面向应对决策的网络舆情信息聚合研究

网络舆情信息聚合研究调查结果

4.5.1.5应对决策者的信息需求未能得到满足总体上看，样本对所调查的网络舆情分析的需求都处于中等偏上水平，工作相关度越高，需求程度越高。
理论教育 2023-10-29

数据探索性分析：决策辅助的网络舆情信息聚合

知乎话题机制采取了树状的层次结构，一般每个话题都会有专属的一个父话题，以及多个子话题。为了初步了解知乎用户对人工智能话题的关注点，首先统计的人工智能话题的直属的各个子话题的关注情况，保留了关注人数1000以上的。图9-3人工智能子话题用户关注分布从图中可以看出知乎人工智能话题中，用户最为关注的是人工智能相关的理论技术。比如机器学习、计算机视觉、数据挖掘等，这一方面占比大。
理论教育 2023-10-29

网络舆情信息聚合研究及决策应对现状

我国政府在网络舆情工作机制建设中已经取得了较大进展，本节将从互联网管理新架构和政府文件两个方面进行现状分析。2014年2月27日，中央网络安全和信息化领导小组成立，习近平总书记担任领导小组组长。
理论教育 2023-10-29

网络舆情应对决策的信息聚合研究

决策者要在复杂和困难的环境中迅速做出决策，提高对网络舆情事件的应对能力和应对效率，回应公众利益诉求，使舆情事件带来的损失降低到最小的程度，实际上是决策者根据情景制定决策改变事件状态的过程。对网络舆情应对决策的研究目前来看大多是基于舆情的检测、预警和应对过程提出舆情管控机制[88]或危机信息管理机制[89]。图3-6网络舆情应对决策过程3）非常规且重要情境下，非常规决策。
理论教育 2023-10-29

网络舆情意见句主题抽取方法

思路是先通过分析人民网舆情案例库中案例，人工归纳并给每一类型的舆情案例做标注，使用一些主题相关的词语构建多条词汇链对该类型的案例进行描述，然后利用依存句法分析筛选出有可能含有主题词的修辞结构，接着利用抽取出的候选主题词与词汇链中的词语进行相似度计算，当相似度超过一定阈值，把该候选词抽取出来，并作为主题词。
理论教育 2023-10-29

网络舆情信息聚合研究：公众利益诉求分析实现

借由网络的传播，现实社会的矛盾可演变成为网络舆情事件。网络舆情视角下进行民众对政务公开的需求分析是新形势下的需求。政务公开作为舆情回应的重要环节，对化解网络舆情危机具有重要意义。本研究认为，从网络舆情事件中发现公众对政务公开的具体需求，是政府以人民为中心来提升政府治理能力的重要体现。目前也尚未有学者仅通过分析网络舆情报告获得政务公开的启示。
理论教育 2023-10-29

面向决策的网络舆情信息聚合实践

2019年，王兰成和娄国哲以舆情采集系统为基础，依托涉军领域网络舆情知识图谱，实现重点领域的舆情热点发现。该系统首先从舆情采集系统的舆情事件库中检索最新的文章进行主题发现，然后将主题实践更新到涉军网络舆情知识图谱中，系统后台通过基于图的检索方法定时遍历整个知识图谱，自动发现热点事件，并按照相应的预警登记发出预警[128]。
理论教育 2023-10-29

知识组织理论与方法研究：面向决策的网络舆情信息聚合

它被应用于各种知识资源的语义标注，包括文本标注、图像标注、视频标注以及地理标注等，赋予了知识资源丰富的语义信息；而“关联”是关联数据的灵魂所在，关联数据本身强大的链接能力在知识单元互联中发挥了重要的作用，使知识资源不再是一个个分散的孤岛，而是一个相互关联的知识网络；此外，关联数据突破了传统的线性知识组织方法，以网络化的方式组织知识，将知识资源塑造成一个人机可读的语义化知识网络。
理论教育 2023-10-29

网络舆情信息聚合：应对决策的研究成果

网络舆情观点聚合主要研究一个给定的网络舆情事件数据集的观点聚合问题，将数据集中包含的用户观点内容全面呈现，而不仅仅局限于目前研究中只挖掘其情感极性。本书的重点不在于分析网络舆情信息中的情感极性，而是往更深入、更具体的观点内容这一层面进行动态分析。
理论教育 2023-10-29

网络舆情信息聚合研究成果

网络舆情是具有中国特色的研究概念，其基本含义来自舆情的概念，但更强调网络环境下的群体性和公共性，是目前的研究热点。早期关于网络舆情的研究多以网络民意调查为主。网络舆情传播与演化研究这方面的研究主要可以分为传播模型、传播模式、传播效应和演变规律四个方面。网络舆情演变具有较大的复杂性，国外学者主要以物理学视角的粒子交互作用
理论教育 2023-10-29

聚合单元间关系分析成果

实体间关系是构建网络舆情知识库、实现信息抽取和动态分析与聚合的前提。机构关系中敌对关系出现的频率是最高的，紧随其后的是合作关系，流向关系排在第三，而出现频率最少的是总部分部关系。
理论教育 2023-10-29

网络舆情信息聚合研究成果验证

网民关注较多的，诉求较高的是要求严惩涉案人员、有关部门对本次案件进行调查、对疫苗进行自我排查和要求了解事件进展和结果，根据频率统计可以分析出网民观点倾向，见图7-3。在疫苗舆情信息中网民关注的实体主要是“疫苗”“山东事件”。网民主要关注接种疫苗、打疫苗、经营疫苗和疫苗的监管这几个范畴。图7-4疫苗事件中实体“疫苗”属性图对疫苗事件中的实体进行匹配，对匹配的结果输出，然后人工筛选之后的结果，见表7-11。
理论教育 2023-10-29

网络舆情分析方法的现状及不足

从前述三大方面的研究回顾可以发现，国内网络舆情研究以理论研究为主，对网络舆情分析方法和技术的探讨成果较少。然而，目前，国内外网络舆情信息文本处理的研究对象以产品评论居多，对产品评论文本进行特征级的信息抽取和聚合研究成果较多，社会管理领域的网络舆情文本处理以情感倾向值的分析为主，对观点内容本身的分析处于空白状态。
理论教育 2023-10-29

面向决策的网络舆情信息聚合研究

早期关于信息聚合的研究大部分一直集中在军事领域，这一领域的数据中有很大一部分是由电子传感器产生的，然而近年来，人类生成的数据的聚合引起了广泛关注。信息聚合的主要优点是能够增加数据的权威性和可获取性。曹树金在现有信息聚合相关概念进行阐释的基础上，认为信息聚合正成为信息组织与检索领域的研究热点，提出了以情景、关系和对象作为信息聚合概念点的主要构成，依据聚合的情景、关系和信息粒度大
理论教育 2023-10-29

网络舆情信息聚合研究：基于本体的应对决策

本体被开发用于解释隐含或隐性知识、克服语义异质性、实现信息聚合和数据互操作③。几乎所有基于本体的信息聚合方法中，本体的首要作用都是用于显示描述信息的语义，总体来看，使用方式可以分为三种：单个本体方法、多个本体方法和复合方法。在多本体方法中，每个数据源都由其独立本体表示。
理论教育 2023-10-29
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