风险预警与管控理论在供应链中的主要挑战

连锁零售企业风险预警系统就是通过建立风险评估体系，进而进行风险预控，化解风险的发生，并将风险造成的损失降至最低程度的有效手段。因此，对供应链风险因素进行合理有效地分类是供应链风险预警首要解决的关键问题。

理论教育 2023-06-13

系统与信息技术在供应链中的应用

由于环境、网络通信技术和全球动态联盟的发展和相关要求的不断提出，供应链管理的发展趋势明显地呈现出全球化和绿色化集成供应链管理以系统的观点把握供应链管理的实质。一般来讲，在复杂连锁零售企业供应链系统中，没有哪个主体能够知道其他所有主体的状态和行为，每个主体只可以从各个节点企业集合的一个相对较小的集合中获取信息，处理“局部信息”，做出相应的决策。

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时间序列预测模型优化技巧

时间序列预测法是一种历史资料延伸预测，也称历史引申预测法。采用时间序列分析进行预测时需要用到一系列的模型，这种模型统称为时间序列模型。在使用这种时间序列模型时，总是假定某一种数据变化模式或某一种组合模式总是会重复发生的。此外，时间序列分析法常常用于中短期预测，因为在相对短的时间内，数据变化的模式不会特别显著，这主要是依据事物发展的惯性原理。

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确定隶属度函数的方法与步骤

表4-4 产品质量控制水平的打分标准针对上述类型的考核指标，可利用直接模糊统计法确定其定对应库所的初始可信度的相对隶属度函数，用于对连锁零售企业中的模糊描述进行量化分析。2）由于最终的相对隶属度函数是n次打分的统计平均值，每次每名专家的打分情况都会对最终的隶属度函数有影响。

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遗传算法优化岭参数的探究

本文采用基于代沟信息的遗传算法对岭回归参数进行优化，使种群保持良好的可进化性和收敛性。将该数据作为灰色预测模型的输入数据，采用遗传算法进行优化后确定岭参数k值为149.846。为改善参数求解过程中由于数据累加或累减产生的非线性问题，引入岭回归算法，并提出用遗传算法寻优确定岭参数k。算例分析结果表明，采用遗传算法优化基于岭回归的灰色GM（2，1）预测模型，方法原理简单、易于理解，预测效果可靠有效、误差较小。

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探究 Petri 网的基本概念

Petri网是以研究模型系统的组织结构和动态行为为目标的，它着眼于系统中可能发生的各种状态变化以及变化之间的关系。在Petri网的形式化表示方法中，动作称为变迁，用方框、粗杆表示；发生条件称为库所，用圆圈、椭圆表示。在Petri网中，用库所中的小圆点表示托肯。图4-1所示为一个简单的Petri网结构图。此部分会在下一节的混杂Petri网中重点介绍。此外随着Petri网的广泛应用，众多专家学者又进一步研究了模糊Petri网，它更符合人类的思维和认知方式。

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深入探究模糊Petri网理论

模糊Petri网具有模糊推理能力，在描述和分析模糊系统的并行和并发行为时具有广泛的意义。根据上述模糊Petri网的定义，可以将FPN采用矩阵的方式重新描述。其中模糊Petri网的输入库所初始可信度、模糊规则中前提条件权重的客观确定，在供应链风险预警与评判研究中具有重要意义。目前，结合模糊推理的特点，模糊Petri网在推理规则及其约简方式方面的算法研究比较丰富。

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建立供应链风险评价指标体系的主要方法

最后作者从供应管理、需求管理、产品管理以及信息管理四个方面提出了对未来供应链风险管理的发展方向。表2-2 国内相关作者对风险因素的分类供应链风险的评估与预测也是供应链风险管理的重要课题。3）仅从战略角度对连锁零售企业供应链风险管理展开研究，没有深入具体地对各个环节所存在的风险进行深入研究。

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从连锁零售企业物流看风险评估指标体系设计原则

特别是在连锁零售企业的物流方面，由于国内企业普遍采用粗放式的经营管理模式，这种模式不仅造成了大量的物资闲置和资金浪费，同时由于缺乏精准管理与获取信息不及时或问题处理的滞后性，可能导致风险发生。通常，认为风险评估是对所识别的风险因素采取适当措施的必经一步。陆杉等提出设计评价指标体系的原则：全面性原则、科学性原则、客观性原则和可比性原则。

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模糊数学理论及预测方法

为此，运用模糊观点套用回归分析与预测方法处理模糊数据问题，就称为模糊回归分析与预测方法。受这种观点启发，模糊理论与各类常规预测方法相结合可以更贴近客观事实，提高模型的可行性与有效性。此外，王政等人利用模糊数学的基本原理建立视情维修故障检测间隔模型。在建模的过程中将动态隶属度函数引入模糊预测推理方法，形成动态隶属度矩阵。

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确定模糊Petri网变迁权重的方法

而采用程启月等提出的主观赋值法与客观赋值法相结合的“结构熵权法”确定模糊Petri网中每个次级指标的权重，结论综合了主观偏好及客观度量的互补特性，计算权重的具体步骤如下：第一步，按照“德菲尔法”采集k个专家意见，形成专家对同一规则下n个次级指标dj={d1，d2，…表4-10 供应商评价指标“典型排序”和权重系数表

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连锁零售企业供应链概况

连锁零售企业由于其行业特性，涉及的供应链风险变量多，需建立良好的风险应急处理机制，以降低和消除其供应链管理的风险。通过分析我国零售连锁企业实施供应性管理所面对的困难。连锁零售企业供应链管理作为一种新型的管理模式，通过集成网链上不同企业相关优势资源，以实现企业间的优势互补，提高企业应变能力。然而，连锁零售企业供应链由于其行业特性，容易受到来自外部环境和链上各实体内部不利因素的影响，形成供应链风险。

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连锁零售企业的供应链不确定性来源和表现形式

在连锁零售企业供应链中的众多领域无不涉及对信息的定量分析、加工及处理。按作用领域可分为库存不确定性、配送不确定性等，其中在连锁零售企业供应链运作这个大环境下，客户满意度与库存量和需求量紧密相关，而库存量的控制不得不考虑需求的不确定性。此外，连锁零售企业供应链本质上是一种动态企业联盟，其动态性决定了供应链面临着随时解散，更新或重新组建的可能性。

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提高供应链系统的稳定性与鲁棒性的方法

考虑到保持供应链稳定性是防范供应链风险的有效途径，是弱化“牛鞭效应”的重要手段。一般的实际系统都具有不确定性，当不确定性在一组给定的范围内发生变化时，如果能够保证反馈控制系统的稳定性、渐进调节和动态特性不受影响，则称该系统是具有鲁棒性的。这些研究成果对通过研究保持供应链系统的稳定对于削弱牛鞭效应、改善供应链整体绩效具有重要意义。

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混杂Petri网理论概述与应用

表4-1 库所和变迁的含义以上为混杂Petri网的建模方法的基本思路与流程准备。研究结果表明，资源配置混杂Petri网模型描述能力强，能够有效描述混杂系统生产过程，所提出的动态调度方案切实有效。廖伟志等研究基于一阶混杂Petri网模型的柔性制造系统粗糙控制。

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构成要素与结构：供应链管理体系

结合连锁零售企业供应链管控问题，结构与参数会更具体，有其特色，但考虑受众及应用方面，这里以供应链管控体系组成为例，说明主要问题。对于供应链管理要素的结构体系，目前同样尚未有一个普遍接受的框架。图5-2 供应链管理系统组成要素结构图图5-2中每个具体方框单元还可以细化分解，形成若干个局部反馈控制系统。供应链管理系统是期望通过管理、控制使其运作达到最优化。

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