主题因素对跨组织学习的影响——相关研究结论分析

学习主体因素中组织的学习意愿和相对吸收能力对组织间学习有显著的积极影响，而组织规模与组织间学习的相关性未得到论证。跨组织项目网络的组织间学习影响因素研究结论与主流组织学习领域的研究具有一定的一致性，这表明主流组织间学习研究可以作为跨组织项目情境下研究的理论基础。该仿真模型可以为深入探究组织间学习过程的内在复杂机制以及对项目知识水平的影响机理提供方法和工具支持。

理论教育 2023-06-01

组织间交互学习与关系学习的不同之处

Rajala在对组织间学习与学习绩效关系进行元分析时发现，关系学习研究视角下的组织间学习与学习绩效的相关性要强于其他研究视角下的相关性。合作关系强度和组织间学习相关性的差异性表明，跨组织项目网络的组织间学习过程研究要明确组织间学习发生的学习环境。首先36篇文献的样本量较小，研究结论的稳健性有待检验。

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组织初始知识水平参数设定对研究结果影响的分析

在项目网络普遍采用组织内平衡学习时，组织的初始知识水平不影响组织间学习策略的选择。表5.19结果表明，和个体知识水平提升类似，利用式混合学习策略是提升组织知识水平稳定较优的学习策略。

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组织间学习策略选择：个体精英培育导向的优化方案

如果项目网络致力于培养个体精英，则采取利用式学习策略，并注重个体层次和组织层次的学习资源配置均衡是相对稳健且有效的方式。根据双元学习理论，组织内探索式学习有助于组织和组织内个体最终知识的提升。这对项目实践的启示是，通过跨组织项目培育个体精英既要鼓励个体间的相互学习、个体向优秀个体的学习，也要重视对项目共同成果的提炼和内化为组织自己的知识资源。

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组织间学习与组织内学习的关系分析

一方面，组织内利用式学习是组织间探索式学习的先决条件，组织间探索式学习的特点受到组织本身经历的影响，并非仅仅依赖于组织间学习情境。另一方面，组织间探索式学习是组织内利用式学习的需求，组织总是通过内化将组织间学习获取的知识变为自身的经验。对组织间学习的研究需要综合考虑组织内学习过程。

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学习评价的方法与应用：跨组织项目网络中的知识水平测度

现有组织学习仿真模型的知识评价主要基于主体知识向量和组织环境一致性比较，都认为系统中个体面临的外部环境是无差别的。其中比较常用的有March、D.Miller和J.Calantone以及Fang的知识水平评价方法。跨组织项目网络组织间学习系统中的知识评价应考虑任务差异性对评价结果的影响，本模型对March提出的知识水平评价方法进行修正，本模型把个体、组织和跨组织项目网络与其项目环境的适应性水平作为知识水平的测度指标。表4.3给出了各知识水平的计算方式。

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检索与筛选文献的分析介绍

第三阶段，基于前两阶段文献检索工作得到的122篇与组织间学习相关的重要文献，本书按照3个客观标准进一步筛选文献。通过上述文献检索和筛选工作，本书最终得到36篇纳入元分析的文献，来源于26种期刊。表3.2主要期刊纳入元分析的论文数统计注：多数实证研究论文未报告元分析所需的分析结果，仅仅报告了检验的显著性结果，因此最终被纳入元分析的论文较少。

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数据分析：利用元分析方法评估研究发表偏差的风险

本书采用Hunter and Schmidt提出的元分析方法对36篇筛选出的文献进行定量分析。为了估计发表偏差的风险，本书引入失效安全数来估计需要多少个有无效结果的研究才能使元分析的结果发生逆转。失效安全数越大，说明元分析的结果越稳定，结论被推翻的可能性就越小。

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网络学习内涵探究的分析介绍

Knight认为网络也是一种特殊的组织形式，可以作为学习的主体，并提出了网络学习的概念。Knight以及Knight和Pye认为，网络学习具有跨层次性，学习发生在组织内、组织间和网络环境中，并对网络学习和组织间学习的关系进行了研究，提出了基于学习主体—学习环境的组织学习分类框架。学习网络指为了通过组织交互进行互相学习的组织所形成的群体（网络），是一种特定的网络学习主体。学习情境的研究主要是对网络学习过程产生影响的因素研究。

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跨组织项目网络学习机制仿真理论模型构建

基于本书对跨组织项目网络组织间学习系统分析，本书构建跨组织项目网络组织间学习机制仿真理论模型，如图4.3所示。组织间学习过程与组织内学习过程通过个体和组织的学习角色转换相互影响。组织间学习直接影响个体、组织与跨组织项目网络的知识水平。

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组织内学习策略对项目知识水平的影响分析

由于跨组织项目知识水平改变主要来源于组织间学习过程，因此实验组间跨组织项目网络知识水平不存在显著性差异表明实验控制是有效的。表5.5组织内学习策略对IOPN知识水平的主效应检验结果注：IOPN知识表示跨组织项目网络知识水平。其次，本书对所有实验组的组织平均知识水平进行单因素方差分析。原因可能是虽然计算实验1对组织间学习速度进行了控制，部分参与组织间学习个体的知识水平还是受到组织间学习的影响。

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精细分析：元分析技术

进一步而言，元分析方法能够检验潜在的调节效应，从而使研究者从错综复杂的假设关系中把握和理解其中的理论联系。因此，元分析能够在一定程度上克服传统文献综述存在的一些不足，如，文献综述无法用定量的方法对所述内容进行系统收集和综合，不可避免地造成研究结论带有主观性。本书基于Hunter和Schmidt的方法运用元分析对1991—2019年19年间发表的关于组织间学习影响因素实证研究进行定量分析。

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组织主体因素与跨组织学习关系分析

组织是组织间学习的主体，因此学习主体的特征对组织间学习过程的影响得到众多学者的论证，其中在项目情境下研究较多且在概念上认识较为一致的有学习意愿、相对吸收能力和组织规模。学习意愿与组织间学习的关系主要在新产品开发项目中得到论证。H1c：组织的规模大小对跨组织项目中的组织间学习过程有显著的负向影响。

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组织间学习的概念与过程探究

纯粹的组织间学习源于正式的组织间关系。组织间学习研究具有较强的情境性，为此，不少学者根据自己的研究情境对组织间学习内容和形式进行进一步研究。组织间学习过程一直是学术界研究的热点。Huang在研究国际联合经营企业案例时把母公司组织间学习过程细化为三个子过程：子公司的知识评估、母公司和子公司的组织间交互以及母公司的知识整合。

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项目情境下的合作学习研究

项目管理领域的合作学习研究主要关注组织间知识交互和整合过程。而项目文档系统则有助于未参与交互活动的组织快速学习到新知识。项目组织的网络性特征有利于组织间知识交互和相互学习，从而促进项目中各参与组织的知识水平和组织绩效的提升。

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设定学习过程的方法

各学习过程中，个体、组织和跨组织项目网络的交互规则设定如下。个体向组织学习个体xi在学习开始前，获取组织知识水平org＿performance，判断是否高于自身水平agent＿performance。如果高于自身水平，则xi以p4的概率在自己关注的知识维度上采用跨组织项目网络知识编码对知识向量进行更新，p4表示个体向跨组织项目网络学习的速度，更新规则与组织内个体相互学习设定相同。如果组织向个体编码，先识别出组织中知识水平高于org＿performance的个体集合，记为comj。

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