京津冀协同发展空间大数据应用机制研究

经济集聚和扩散：影响与分析

经济发展水平两个要素的具体含义为：人均地区GDP指各县级空间单元的地区GDP总量与总人口的比值。收集京津冀地区统计年鉴，将统计数据电子化为表格数据，录入项目包括区县GDP、人口数量。表3-3经济发展水平数据要求第二步，表格数据与行政区划数据关联。将第一、二、三产业密度格网相加获得GDP密度格网，并利用GDP统计数据进行总量控制。
理论教育 2023-06-06

构建指标体系的原则与方法优化

为了使本指标体系能够科学全面地反映京津冀地区经济发展与人口集聚、产业转移升级、交通一体化、灾害风险、资源利用、生态环境保护、基本公共服务均等化、空间开发格局等方面内容，在构建京津冀协同发展综合监测与评价指标体系过程中，将遵循以下指导原则。因此，在指标体系设计过程中，选择的部分指标需要反映京津冀地区城市之间的联系和交互影响。
理论教育 2023-06-06

空气质量的情况如何？

指标含义空气质量状况用于反映区域空气污染程度，具体通过空气质量指数和各种空气污染物浓度来反映。设置空气质量状况指标的目的是为了评估区域空气质量的改善情况。从环境监测总站获取空气质量指数、PM2.5浓度、PM10浓度监测数据，将每小时监测数据合成为年度空气质量指数、PM2.5浓度、PM10浓度数据。表3-21空气质量状况数据要求第二步，空气质量状况制图。
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《京津冀协同发展规划纲要》的有效推进

2015年4月30日，中共中央政治局召开会议，审议通过《京津冀协同发展规划纲要》。2016年5月27日，中央政治局召开会议，研究进一步推动京津冀协同发展有关工作。2018年4月14日，中共中央、国务院批复《河北雄安新区规划纲要》。
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人口集聚与扩散的影响因素分析

设置人口集聚度指标的主要目的是为了评估一个地区现有人口的集聚状态。第四步，按照指标计算方法计算京津冀地区人口集聚度。区县人口统计数据作为空间分配对象并从总量上控制分配精度；夜间灯光数据用于优化人口数量分布；土地利用公里格网数据用于初步分配人口数量。利用行政区划数据统计区县内分配的格网人口数量，利用区县人口统计数据进行总量控制。
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数据资源现状：概览和分析

从实际工作来看，尽管三地政务数据和各部委关于京津冀地区的数据资源积累颇丰，但是物理分布依然零散，各数据资源保存单位之间并没有实现数据资源的共建共享，区域壁垒和行业壁垒同时存在。
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总体建设原则：规划明确、目标一致、高效优化

安全可靠为保障“京津冀协同发展基础数据库”数据资源的安全，在建设及运行过程中，应采用一系列完备的空间信息资源安全体系与系统管理策略。主动服务坚持“数据为基础、需求为导向、应用为目的、服务为龙头”的总体目标，主动跟踪、服务京津冀未来发展空间布局及京津冀协调发展重点领域，根据实际需要设计数据资源目录、数据整合及利用流程，以服务盘活数据，提高数据资源的利用效率。
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总体技术框架设计与优化

“京津冀协同发展基础数据库”总体技术框架如图4-2所示。图4-2总体技术框架云基础设施层云基础设施层包括机房环境及配套工程建设、IT基础设施建设、基础设施云管理系统建设。安全保障机制包括安全技术体系和安全管理体系两部分，将严格遵循国家等级保护有关规定和标准规范要求，坚持管理和技术并重的原则，将技术措施和管理措施有机结合，建立信息系统综合防护体系，提高信息系统整体安全保护能力。
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构建数据标准体系的应用方案：多规合一信息平台的数据建设

数据标准体系构建在“多规合一”信息平台数据建设中，包含各类核心应用数据、基础参考数据、规划成果数据、审批管理数据等，但是由于各类数据生产单位不同，数据表达、数据内容等要求也不同，因此，在平台建设中，需要在数据采集、存储、关联和应用等方面制定标准。因此“多规合一”信息平台需要支持“横向—纵向”信息交换与信息共享体制，也需要支持空间数据“交换—整合—共享—服务”的完整业务链的共享交换体系。
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断头路空间分布：挑战与机遇

断头路分直接和间接两种。直接断头路彻底与外界成型路网隔离，处于断头路的车辆无法驶入其他交通线路。表3-17断头路空间分布数据要求行政区划数据用于交通电子地图路网边界的确定，交通电子地图数据用于识别断头路，遥感影像数据用于验证识别断头路准确性。第四步，规则约束识别断头路。第五步，根据识别出的断头路，生成断头路位置分布以及包含属性信息的空间数据。
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大数据助力京津冀协作迈向新时代

大数据是划时代的新型信息技术，党中央、国务院高度重视大数据技术发展、推广与应用。2015年8月19日，李克强总理主持召开国务院常务会议，通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，并对大数据发展提出要求，明确大数据是国家“基础性战略资源”，政府公共数据要“互联开放共享”。
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建设京津冀协同发展基础数据库的五大方面内容

京津冀协同发展基础数据库的建设内容主要包括五大方面，分别是基础设施建设、数据资源建设、大数据应用服务平台建设、标准规范及安全保障机制建设和组织机构及协调机制建设，如图4-1所示。图4-1基础数据库总体建设内容基础设施建设面向京津冀协同发展战略实施未来5～10年的数据资源及信息服务需求，以及基础数据库机房网络改造及配套工程建设，在此基础上开展IT基础设施建设，并搭建基础设施云管理平台，实现基础设施即服务。
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建立完善的数据安全管理规定，确保京津冀协同发展基础数据库的安全

为保证京津冀协同发展基础数据库建设的顺利进行和有效运行，必须有一套完善的管理机制和制度来支撑。数据安全管理规定为确保“京津冀协同发展基础数据库”数据资源的安全可靠，需从数据库安全、数据权限控制、数据应用等多方面制定相关管理规定，配合安全系统，共同确保共享信息的合法使用，防止隐私泄露造成的社会影响以及其他信息安全事故的发生。
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生态环境数据资源共享交互方案

数据资源共享交互设计由于生态环境保护监测涉及的专题数据较多，需要对基础数据库各种不同专题库中的数据实现数据资源共享交互，采用的技术方案包括：数据集中存储、统一管理；设计数据源适配器，从多源数据库中进行数据集组织模型抽取；制定不同类型的数据资源标识规则，提供数据资源注册与更新接口。在建设过程中，平台技术架构与应用平台保持一致，以保障业务建设的连续性和兼容性，避免重复建设。
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优化数据库管理和人口信息专题产品的设计方案

根据设计的人口适配器从京津冀三地数据库中抽取数据，完善数据库内容，按照数据管理需求，开发数据库维护功能。人口信息专题产品设计基于京津冀人口信息监测与分析系统分析处理结果，按照区域人口分布、城市间人口流动、跨城市通勤人口和人口疏解等不同主题，梳理专题产品类型，根据不同类型专题产品表达内容选择专题内容表达符号、颜色等样式，并配置行政区划、背景信息等基础图层，以便于专题产品生产阶段快速进行产品生产。
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