不同年度效率异质性影响研究的应用探究

而不同年度效率异质性影响研究中应用的层一模型的变量值为每个年度各省的总产值、资本投入、劳动力投入、人力资本投入、技术创新，即体现的中国各省的截面数据特征。不同区域效率异质性影响研究中应用的层二模型的变量值为每个省在一定年度区间每年的市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁的均值。而不同年度效率异质性影响研究中的应用主要关注不同年度间效率的差异及综合性变量对年度间效率的差异的影响。

理论教育 2023-05-26

中国服务业经济增长影响因素的区域性分析

中国东部地区服务业经济增长要素效率异质性检验。在中国东部地区服务业经济增长过程中，劳动力投入增加1%，经济增长将增加0.9842%；资本投入增加1%，经济增长将增加0.0760%。表7-45中国东部地区服务业经济增长全模型结果由表7-45的固定效应部分可得出以下结论：①综合性因素对截距的影响分析。

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中国省域农业经济增长要素效率的区域性影响分析

（一）东部区域分析1.描述统计中国省域东部区域农业经济增长层一的描述统计结果，见表5-19。东部地区农业经济增长要素效率异质性检验。东部地区综合性因素对农业经济增长要素效率的影响分析。表5-23东部农业经济增长全模型结果续表由表5-23的固定效应部分可得出以下结论：①综合性因素对截距的影响分析。市场化进程、金融结构是正向显著影响因素，表明市场化程度高、金融结构水平高的省份剩余全要素生产率高。

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解析经济增长的要素效率：基于一般生产函数法

以上分析表明，资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新成为经济增长的基本驱动因素，用资本投入、劳动力投入、人力资本、技术创新解释经济增长还会有余值，因此，还需研究剩余全要素生产率的影响因素；同时表明，经济增长既受自身的基本经济要素的影响，也受市场化、开放程度、金融发展等经济环境变量的影响。因此，在研究经济增长的要素效率时，本文基于一般生产函数法进行相关分析。

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效率型经济增长模型的形式化探究

已有的研究表明，资本、劳动力、人力资本、技术创新已经成为经济增长的基本影响因素；市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁会影响经济增长的全要素生产率及要素效率。效率型经济增长模型的具体形式为层一模型层二模型将（3-8）代入（3-7）得到的混合模型就是基础理论模型（3-6）式。（3-8）式中分别表示第lnH个地区的市场化进程、对外开放、金融体系发展、城市化、产业结构变迁，uij表示层二随机误差。

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经济增长的驱动力量是什么？

围绕经济增长的驱动力问题，新古典经济增长模型认为除了必要的资本与劳动之外，外生的技术创新才能保证长期持续的经济增长［Solow，Swan］。因此，资本投入、劳动力投入、技术创新成了经济增长的基本驱动因素。以边际分析为中心的新古典经济学认为企业家对企业的组织管理活动会导致生产率的提高和财富的增长；丹尼森在《美国经济增长因素和我们面临的选择》一书中认为资源配置、规模节约是影响经济增长的因素。

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不同区域效率异质性影响的研究应用

第三步，在固定效应（变截距）模型的基础上，层一模型中基本影响要素的系数设为随机形式，建立随机效应（变系数）模型。其作用是检验综合性变量的系数在不同区域之间是否存在显著性差异，即要素效率是否存在异质性。效率型经济增长模型的具体形式为：层一模型：层二模型：其中，参数估计时已将基本影响要素组中心化了、综合性变量总中心化了。

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阶段性分析：丝绸之路对省域经济增长要素效率综合影响

（一）1998—2007时段1.描述统计丝绸之路经济带1998—2007年经济增长层一、层二的描述统计结果见表10-10。1998—2007年丝绸之路经济带经济增长基本影响要素的作用分析。之所以会阻碍资本产出效率的提高，是由于对外贸易对丝绸之路经济带的国内投资具有一定的挤出效应。

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全要素生产率与技术创新：详解经济增长机制

为了详细解释技术创新对经济增长的作用，Solow提出了用“ 残余”来表示全要素生产率，并用其来解释技术创新。自Solow提出通过国民经济核算或生产函数回归测算索洛余值，全要素生产率研究受到了广泛的重视。

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中国经济增长要素效率的综合影响因素分析

中国经济增长要素效率相关变量和数据的来源与本章第一节中的变量选择与数据来源相同。中国经济增长要素效率影响因素的实证分析的层一模型的变量值为每个年度各省的资本投入、劳动力投入、人力资本技术创新，即体现的中国各省的截面数据特征。中国省域经济增长要素效率影响因素的实证分析的层二模型的变量值为每个省在一定年度区间每年的市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁的均值。

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长江经济带经济增长要素效率影响因素分析

长江经济带经济增长要素效率影响因素的实证分析的层二模型的变量值为每年各省的市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁的均值。长江经济带省域经济增长要素效率影响因素的实证分析主要关注不同区域间效率的差异及综合性变量对区域间效率差异的影响；长江经济带经济增长要素效率影响因素的实证分析主要关注不同年度间效率的差异及综合性变量对年度间效率的差异的影响。

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中国省域经济增长：综合性因素对剩余全要素效率的影响

本章基于中国省域经济增长相关数据，运用效率型经济增长模型，实证分析了综合性因素对剩余全要素效率，以及资本、劳动力、人力资本、技术创新产出效率在不同省域、不同年度异质性的影响，得到如下的结论。这为中国经济增长提高要素效率提供了理论依据，从而有可能促进中国经济高质量增长理论的发展。

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泛珠三角区经济增长效率影响因素综合分析

泛珠三角区经济增长要素效率影响因素的实证分析的层二模型的变量值为每年各省的市场化进程、对外开放、金融发展、城市化、产业结构变迁的均值。泛珠三角区省域经济增长要素效率影响因素的实证分析主要关注不同区域间效率的差异及综合性变量对区域间效率的差异的影响；泛珠三角区经济增长要素效率影响因素的实证分析主要关注不同年度间效率的差异及综合性变量对年度间效率差异的影响。

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中国省域经济增长要素效率的影响因素分析

1998—2007年中国经济增长基本影响要素的作用分析。1998—2007年中国经济增长要素效率异质性检验。1998—2007年中国省域综合性因素对要素效率的影响分析。表4-141998—2007中国省域经济增长全模型结果续表由表4-14的固定效应部分可知，对于全要素生产率，市场化进程是正向显著影响因素，表明市场化程度大的省份全要素生产率高。其具体影响程度为，市场化程度加快1个单位，全要素生产率将提高0.5568。

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中国省域工业经济增长要素效率综合影响因素分析的阶段性研究

表6-7中国省域工业经济增长1998—2007年层一变量的样本统计值由于数据经过不变价处理且取了对数，因而省内各年度间变量值差异不大。1998—2007年中国省域工业经济增长要素效率异质性检验。1998—2007年中国省域综合性因素对工业经济增长要素效率的作用分析。表6-11中国省域1998-2007工业经济增长全模型结果由表6-11的固定效应部分可得出以下结论：①综合性因素对截距的影响分析。

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中国省域服务业增长因素效率综合影响分析

表7-3中国省域服务业经济增长变截距模型结果续表由表7-3的固定效应部分可知，基本影响因素lnEL、lnEK的系数值均为正向显著，即劳动力投入、资本投入将促进中国省域服务业经济增长。表7-5中国省域服务业经济增长全模型结果续表由表7-5的固定效应部分可得出以下结论：①综合性因素对截距的影响分析。

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