信息技术发展与用户行为

效度分析:内容效度和结构效度分析

效度分析衡量的是问卷的测量结果与测量目的之间的接近程度,即测定值和真实值之间的偏差大小。效度分析一般分为内容效度分析和结构效度分析。表中对角线上的数据是AVE的平方根,可见各潜变量平均方差抽取量的平方根均大于各潜变量之间的相关系数,并且AVE均大于0.5,满足基本要求,因此认为数据具有良好的区分效度。
理论教育 2023-05-19

如何优化用户体验:有效的信息收集与反馈

“雪球”在目前所能提供的各项内容、各项功能之外,如何了解用户的新需求、发掘用户所关心的新内容是未来发展的关键。当然,“雪球”能够改善的不仅仅是以上这些,更多的是需要运营方在日常运营中如何通过有效的信息收集与反馈方式,从每个用户那里获得他们对网站使用体验的评价与改进建议。
理论教育 2023-05-19

期望确认模型中的雪球用户满意度对持续使用意向的影响:H3a

原期望确认模型的相关假设在此之前,已经有不少学者在信息系统的持续使用研究中采纳了期望确认模型,模型中的五个假设都被不同程度的证明过。所以假设如下:H3a:“雪球”用户的“满意度”对“持续使用意向”有显著的正向作用。与新变量相关的假设感知易用性来自技术接受模型,Davis[5]认为感知易用性是用户使用某一信息系统时所感受到的使用容易程度。
理论教育 2023-05-19

手机游戏市场的发展历程的介绍

1994年推出的俄罗斯方块是世界上第一款手机游戏。2008年,Apple公司推出的App Store彻底改变了手机游戏市场。通过App Store,苹果手机用户能够很方便地寻找并下载自己所需的应用软件。App Store会不断上架新的游戏应用程序,因此苹果手机用户能够很容易地接触到大量最新、最具创意的手机游戏。系统的出现进一步扩大了智能手机用户的规模,拓宽了手机游戏市场。
理论教育 2023-05-19

用户使用雪球时长样本分析结果

用户每天使用“雪球”的时长最多时间长度为10分钟以内和10~30分钟,人数分别为81和93人,分别占比37.3%和42.9%;每天使用“雪球”在30~60分钟和60分钟以上的人数相对较少,分别占14.3%和6.0%。
理论教育 2023-05-19

《信息技术发展与用户行为》一书的研究方法

本文首先对前人的研究成果进行总结,在此基础上,针对作者所研究的细分领域与案例,综合采用文献研究、案例研究、问卷调查和统计分析等方法,对“雪球”用户持续使用行为意向进行了相关研究与探讨。
理论教育 2023-05-19

技术路线及未来发展改进方向建议

本文最后对相关研究结果进行总结,以结果为基础对“雪球”的运营与管理提出相关建议,并指出本文的不足和未来潜在改进方向。图1-1技术路线图本文分为六部分,依次如下:第一章:绪论。主要介绍本文的背景、目的和意义,介绍本文研究的方法、技术路线。在文献综述的基础上,结合“雪球”本身的概念、特征,提出“雪球”用户持续使用意愿的影响因素与假设,并且对各个变量进行了定义。
理论教育 2023-05-19
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