网络信息隐藏与系统监测:网站系统监测文献综述

对网站进行监测通常包括监测机制、报警机制、内容监测与筛选、自动故障处理、系统日志文件、自动统计分析部分。关于网站监测研究的文章较多，在文献［1］中，作者采用基于操作系统内核服务和多线程技术的方式实时监控系统。文献［7］结合学校网络实际情况，应用其自行开发的网站监控系统和开源软件的 Cacti网络监控系统管理平台进行网络监控。根据监测到的数据，对所抓取的数据包和监控的流量等进行处理分析，最后提出改进方案。

理论教育 2023-11-04

网络信息隐藏与系统监测-提取算法-速查结果

分别计算Ti的行数m和列数n。按行遍历表格Ti的每一单元格，遍历当前行为Rj。若奇偶性为双偶，则提取“0”；若奇偶性为双奇，则提取“1”。若j=m且行Rm中的列全部遍历完成，则此时信息横向提取完成，并且每个单元格的height值保存完成，转到；否则，j=j+1，返回，遍历表格Ti的下一行。重新令k=1，进行表格的纵向提取，转到。若k=n，且i

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网络信息隐藏：数据分析与特征选取

反之，缩小数据范围后，虽然减少了Bin的数量，隐藏水印容量下降，但由于每个Bin的样本数仍较大，在算法实现时具有足够多的样本参与调整，所以能够保证隐藏的鲁棒性。文献［11］表明，音频数据在低通滤波处理前后的音频均值和标准差的变化率分别小于2%和0.5%。在正态分布下，可以由标准差 σ 建立数据概率的取值。

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网络信息隐藏与系统监测信息隐藏技术简介

信息隐藏技术是集多学科理论和技术于一身的新兴技术领域，它利用人类感觉器官对数字信号的感觉冗余，将重要信息隐藏在载体中。从狭义上看，两者目标不同，信息隐藏技术重在保护隐藏的信息，对鲁棒性要求不高；而数字水印则侧重于鲁棒性，重在通过水印保护载体本身。因此，信息隐藏技术主要应用于隐藏通信，而数字水印技术主要应用于版权保护和内容可靠性认证。

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网络信息隐藏与系统监测：水印提取算法成果

本节讨论的鲁棒音频扩频水印算法仅仅是对嵌入区间的三段能量的值进行修改，且不破坏三段能量的相对关系，在提取时通过判断嵌入区间的能量差值来完成秘密水印的提取，所以这属于盲水印算法。详细的水印算法提取过程描述如下：将接收方接收到的混合音频文件按照式和式进行分段处理。待确定秘密水印信息的起始嵌入位置后，提取的信息就是有用信息W′。在恢复时，采用的是多数判定原则。

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嵌入算法实现：网络信息隐藏与系统监测

同一表格中，不同中的的width组值相同，且取决于第一个中的width组。分别计算Ti的行数m和列数n。按行遍历表格Ti的每个单元格，遍历当前行为Rj。遍历行Rj的当前列为Ck。重新令k=1，进行表格的纵向嵌入，转到。每嵌入1比特，则N=N-1，j=j+2，返回。此时，N=0，嵌入完成。

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网络信息隐藏与系统监测-音频水印概述

在指导原始音频采样率的条件下，可以通过插值恢复后再进行水印提取。TSM攻击不仅在正常的音频处理中是常见的操作，也是行之有效的一种攻击手段。

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嵌入算法设计：网络信息隐藏中的成果

其中每3段为一个嵌入区间，并按照式、式、式分别计算每一个区间的能量。由于音频传输过程中，混合音频文件不可避免地会有一定的波形或幅度失真，因此嵌入强度阈值Th的大小决定了算法的鲁棒性，同时Th也是影响算法不可感知性的重要因素。

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正则表达式在算法中的作用

因为算法要求操作html标记，而要匹配的字符串较繁杂，因此需要借助正则表达式来完成。Singleline选项允许“.”字符匹配新行，因为一个标记的HTML可能在多行出现。首先，它匹配一个表格标记的“<”字符；然后，匹配一个名为outertag的组。在此，使用这个组获取最初的结果，然后匹配结束标记类型。

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强鲁棒性音频水印算法及系统监测

实验结果表明，该算法对于回声、低通滤波、MP3压缩等攻击具有较强的鲁棒性，但是对于抗音频幅度伸缩攻击的效果不是很好，并且取决于在提取的过程中会用到原始音频载体，这在一定程度上限制了算法的实际应用。文献［12］提出了一种具有强鲁棒性的自适应混合域数字音频水印算法。文献［14］提出了一种基于直接扩频序列的鲁棒音频水印算法，为了提高算法的鲁棒性，算法中引入了人类听觉系统以及直接扩频技术。

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网络信息隐藏与系统监测-评测标准及其重要性

和方差越趋于0，说明选择的拟合模型越好，对数据的预测准确率越成功。均方差是统计原始数据和预测数据相对应点误差的平方和的均值，即SSE/n，计算表示为均方根统计参数，是均方差的平方根，也称为回归系统的拟合标准差。由于SST=SSE+SSR，确定系数为SSR和SST的比值，因此确定系数通过数据的变化来表征拟合结果的好坏。

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音频水印A/D和D/A转换技术分析|网络信息隐藏与系统监测

在音频水印方法中，A/D和D/A转换的攻击性非常强，对算法设计提出了严格的挑战。由于音频水印的远程传输和提取具有广泛的应用价值，这些音频传播水印技术在国外已经受到极大重视并有所成果。此后，日本的Tachibana[3]建立了4种实时水印嵌入方法，可以将水印实时地隐藏到公共环境，如音乐演奏会的音乐。此后，日本的Toshio Modegi[6]设计了一套非接触水印提取方案，通过手机来广播或转存水印音频，然后通过计算机将秘密信息从转存的音频文件提取出来。

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扩频技术原理与特点-网络信息隐藏与系统监测

在扩频通信的过程中，需要在信息的发送方采用扩频码对传输信息进行扩频调制，然后在接收方采用解扩等技术来恢复传输的秘密信息。由于扩频码具有随机性的特点，扩频后的信号具有宽带性，因此扩频系统具有以下特点： 系统的抗干扰性能良好。扩频通信一般运用码分多址技术、数字通信技术，能适合各种数据的传输。

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网络信息隐藏与系统监测：网站性能评价的综述方法

网站性能评价系统可以保障网站正常运行、提供量化管理依据和提高市场竞争力。文献［8］提出了一种基于Web日志挖掘的评价网站性能的方法。文献［17］分析了9个网站对接入性和可读性的评估。由指数关系建立的线性回归模型准确，且适用于Web服务器性能评估。根据测试数据只能定性分析网站的性能，无法准确评估网站的状态。

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基于LSB和量化的音频水印算法

文献［21］提出了一种调整复倒谱系数均值大小的音频水印算法。文献［22］提出了一种基于量化思想的倒谱域算法，但其量化区间属于固定值，一旦音频载体变换，量化区间就要重新进行调整，因此不便于实际应用，且算法的鲁棒性有待进一步加强。本节将首先介绍倒谱变换与复倒谱变换及其性质，然后介绍新的混合域鲁棒音频水印算法框架，接着详细介绍嵌入水印的算法和提取水印的算法流程，最后介绍仿真实验结果，并对实验结果进行分析。

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