大数据价值分析及应用探究

分析数据是发现价值的方式，大数据真正带来价值的地方是利用数据、应用数据。分析价值将提供如下帮助：1）指导企业业务，发现新业务机遇。未来数据分析价值将更好地为企业、政府、医药、贸易、通信、航天、交通等领域服务，用数据说话，用分析实现数据价值。

理论教育 2023-06-28

保障数据安全的重要性与价值

如果人们不注重数据安全，未来将可能面临如下情况发生，可能付出巨大代价，有可能无法挽回，造成巨大的损失。3）数据没有加强通信安全，如数据没有加密，被截获，机密信息被监听，商业数据被对手截获等。7）应加强数据安全意识，如没有高度地重视人为道德教育，数据法律安全意识淡薄。1）大数据存储安全得到重视。5）数据安全研发人员需求量增加。数据安全将为大数据时代保驾护航。

理论教育 2023-06-28

探寻污染源：预测分析的实践与应用

物质生活的提高让我们越来越关注生存环境，传感器作为终端设备借助物联网传递信息到互联网平台或移动互联网平台，实时监控环境变化，借助所收集到的海量环境数据，通过环境监控模型，发现环境指标变化的异常点，从而帮助环保部门提前预测某个地方环境的变化情况，对环境指标偏离正常指标值的，提前发出环境污染预警。

理论教育 2023-06-28

谁在影响你？大数据的身影无处不在

下面，让我们来了解一下，大数据对我们的影响。其实，只要我们认真回顾自己的日常生活，我们就会轻易地发现许多来自大数据的影响就在我们身边。大数据可以把与环境相关的数据通过移动互联网实时发布到手机、互联网或媒体播报中，让人们在出行前预知当前和未来几天的环境情况，做好自身的健康防护工作。而大数据可以通过对所收集到的商品信息进行分析，为人们提供所要购买的商品的全方位的评测和口碑信息，帮助我们决策。

理论教育 2023-06-28

商品关联分析的应用与实现

关联分析是寻找在同一个事件中出现的不同项的相关性，比如，在顾客一次购买商品的活动中所买不同商品的相关性。商品关联分析挖掘出了购买商品组合，了解了商品之间的关联组合条件，同时带来的是商品销量的快速增长。商品关联分析还能帮助商家主动推出相关商品，帮助顾客作出购买选择，影响顾客的购买行为，将带来相关商品的销售增长，从而实现既满足了顾客需求，又实现了销售与利润的最大化组合。

理论教育 2023-06-28

什么是大数据技术？

下面，先通过几个例子，帮助读者对大数据有一个初步的直观感受。这就是运用大数据技术的一个典型案例。总而言之，生活在信息化的大数据时代，每秒钟都将发生新的故事。

理论教育 2023-06-28

数据分析报告撰写详解：结论坚定、说服力、防误导

数据分析项目结果就是撰写报告，给出结论，提交数据分析报告，提出解决问题的方案或建议，对业务问题进行及时处理。数据分析报告采用PPT格式、Word格式都可以，做到结构合理、结论坚定，图文并茂，要有说服力。这个阶段切记分析报告要合理，有依据，否则给出的建议有可能误导决策。有自己的结论，有自己的观点，能有效解决问题，并针对类似问题进行验证，防止再次发生。

理论教育 2023-06-28

购物行为对销量的预测分析

商品预测也是电商常用的一种大数据分析方式。大数据带给人们的不仅是商业的机遇与挑战，同时也可以提醒人们随时关注自身的健康，提醒人们做好准备，免受疾病的伤害，让人们提前预测以实现自我健康保护。

理论教育 2023-06-28

大数据时代下的3.2MPP架构

MPP海量并行处理架构目前在一体机中得到很好的应用，适应了大数据时代的要求。MPP架构由多个SMP服务器通过一定的节点互联网络进行连接，协同工作，完成相同的任务，从用户的角度来看是一个服务器系统。在MPP系统中，每个SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。因此，MPP在增加节点时性能基本上可以实现线性扩展。未来MPP服务器架构的并行处理能力更优越于SMP和NUMA，更适合于大数据时代下的复杂的数据综合分析与处理环境。

理论教育 2023-06-28

行业大数据应用概览

各行业对大数据的应用已经初见端倪，随着中国企业数据中心数据存储量的快速增长，非结构化数据呈指数级增长，有效地处理和分析结构化数据和非结构化数据中所富含的对企业和政府有价值的信息将带动新的盈利模式、管理模式、创新模式以及思维模式。医疗领域大数据将帮助医疗人员分析病因，找出病变的位置，还能通过智能决策平台给出合理的治疗方案。大数据给社交媒体更多的机遇和选择。大数据对实现智慧城市建设意义重大。

理论教育 2023-06-28

信用评分在金融行业中的应用

在这种信用危机的背景下，金融行业提出了“信用评分”的策略。信用卡行业利用申请客户评分系统对客户进行定量评价。为了防范信用卡风险，银行及其他信用卡的发卡机构认识到了信用评分的作用及重要性。信用评分是评分技术在信用风险管理方面的应用，通过建立数学模型进行预测。银行内部人员根据客户的申请信用分值决定是否给申请客户办卡。

理论教育 2023-06-28

数据分析的流程与标准化工作流程

任何项目皆有流程，只有掌握数据分析流程才能真正完成一项数据分析项目。对于数据分析工作者而言，这里所说的数据分析是一个相对狭义的概念，如果没有合理的执行体系和标准化的工作流程，就会形成表面化的错误，从而影响工作效率，更重要的是影响最终的分析结论，数据分析也不例外，需要遵循一定的“数据分析流程”。

理论教育 2023-06-28

手机用户的行为分析

智能手机海量数据的收集方便了数据分析人员对手机用户进行行为分析，从而为商家和用户提供信息服务，更好地满足用户需求，从而为商家赢得市场卖点。

理论教育 2023-06-28

商业智能: 大数据时代下的新趋势

大数据商业智能技术适应了非格式化数据的发展与需求，相应的软件和技术迎合了大数据商业智能的发展。图3-1 商业智能的数据价值流商业智能的发展历程体现了传统架构与大数据架构的演变过程。目前商业智能的最高层级是数据可视化展现，这也是商业智能在未来一个阶段的主要发展方向。数据仓库从诞生到成熟为商业智能的发展奠定了基础。

理论教育 2023-06-28

如何实现客户精准营销？

银行内部借助海量客户数据，创建以数据与分析能力为核心的精准营销平台，实现银行、信用卡客户、品牌互相联动的全方位、差异化、个性化的精准服务。图2-5 大数据精准营销平台客户精准营销是大数据营销最大的亮点，实现了客户精细化管理，带来了新的营销思维的转变，同时为企业创造了丰厚的利润。

理论教育 2023-06-28

横空出世的大数据：掀起数字革命的新时代

世间万事万物的发展都有一个过程，大数据的产生与发展是伴随着信息化的浪潮应运而生的。2011年，麦肯锡全球研究所提出“大数据”将成为全世界下一次创新、竞争和科技革命的浪潮。大数据可能将会实现产品部署，早期投资将获得回报，一小部分不能使用大数据技术的产业将被颠覆。预计到2014年以后，各种大数据项目和系统很可能会成为很多领域的标准配置，随处可见。

理论教育 2023-06-28