输变电设备健康诊断与故障预警

自动获取输变电设备状态检测数据的方法优化

状态数据是输变电设备健康管理统一数据平台的核心，也是电网企业未来重要的数据资产。为减少现场检测人员作业的工作负担，避免由于人工操作而导致的录入差错，保证输变电设备状态数据获取的准确性，本小节研究了利用移动互联技术实现输变电设备状态测试数据的自动获取方法，研发了一种基于无线通信的智能移动终端，可实现现有大部分检测仪器数据的实时获取和上传，为各类检测设备和云平台建立信息交互的桥梁。
理论教育 2023-06-18

主成分分析法基本原理简介

主成分分析就是对原始变量进行降维的一种方法，其基本原理是将原来所需研究众多具有一定联系的相关指标X1，X2，X3，X4，…，XP，通过主成分分析重新组合成一组具有较少个数的互不相关的综合指标FN来代替原来指标。+ap1X p，所有成分的线性方程如下：主成分分析方法成立有以下两个条件：cov=0，即Fi，Fj是相互独立的。，XP在所有的线性组合中方差最大的。由上述可知该主成分蕴含的数据信息量最多。主成分之间相互独立。
理论教育 2023-06-18

变压器状态分析参数及分布情况分析

变压器状态监测的参数很多，在变压器内部出现故障时，无论是过热故障还是放电故障，都会使变压器油的分子结构遭受破坏并裂解，产生大量氢气。监测变压器气体总量的变化，对指示变压器初期故障十分有效。如果检验的结果p＜0.05，说明小概率事件发生，原假设H0错误；反之若p≥0.05，说明不能否定原假设H0，即参数满足正态分布。
理论教育 2023-06-18

变压器状态多元统计控制图构建方法优化

当均值向量μ和协方差矩阵同时保持稳定时，可认为变压器当前处于稳定状态；如其中一个或几个状态参数的均值、方差或相互之间的关系发生变化时，均值向量μ和协方差矩阵会产生变动，在多元统计控制图上会出现失控信号，显示变压器的状态出现异常。从图5-8～图5-10可以看出，所选样本均在控制图的控制限以下，表明变压器状态未有异常，据此所得3种控制图的典型参数如表5-4所示。
理论教育 2023-06-18

变压器油中溶解气体含量的组合预测算例优化

变压器在发生潜伏性故障后，其油中溶解气体组分及含量因故障原因、故障类型变化而变化，溶解气体的含量受到变压器运行状态影响，如运行负荷、环境温度、油温等，同时溶解气体之间也会相互影响。某电力公司220 kV变压器，从2004年6月开始，油中溶解气体含有C2H2，并且H2、CO、CO2等含量快速升高，后经诊断，得出该变压器发生了爬电故障。以该变压器油中溶解的H2为例，来验证本文两个预测模型的可行性以及预测精度。
理论教育 2023-06-18

基于蓝牙技术的测试数据自动上传方案

基于蓝牙U盘的检测数据自动上传原理如图3-22所示。图3-22基于蓝牙U盘的检测数据自动上传原理示意图传输蓝牙设备内文件，使用的是BLE通信协议，移动管理终端和蓝牙数据采集终端之间进行数据传输的流程如图3-23所示。移动APP通过以上协议，完成对蓝牙设备端刷新、获取文件、删除命令的发送、接收蓝牙设备端返回的温湿度数据和所存文件的功能。
理论教育 2023-06-18

清洗异常数据的可用方案

时间序列中的缺失值可以认为是一种AO。在观测到的时间序列Zt中存在异常数据时，拟合残差序列et可以表示为式和分别表示了异常数据为AO和IO时，拟合残差序列与白噪声序列的关系。，en，AO的线性组合，其权值依赖于时间序列的结构。每个观测点的AO和IO的检验统计量如下：式中，t′为异常数据产生的时刻。
理论教育 2023-06-18

状态数据清洗步骤优化方案

设备状态信息获取方式的多样性及采集间隔的不确定性使得各状态量时间序列的参数是未知的，异常数据产生的时刻T也是不确定的，因此时间序列模型的搭建、模型参数估计、异常数据类型识别是必不可少的数据清洗步骤。图4-2迭代检验法数据清洗的步骤步骤1：假定不存在异常值，对观测序列Zt建立时间序列模型，并由所估计的模型计算初始残差，即式中，为初始拟合的残差序列；的初始值；分别为初始拟合的平稳和可逆算子。
理论教育 2023-06-18

变压器油中溶解气体的EWMA预测算例

取某台变压器2014年9月1日到2014年12月19日共110天的油中溶解气体含量作为近期原始数据，对2014年12月20日至2014年12月26日一周的参数发展情况进行预测。表6-4采用历史同期数据在不同α 时各气体浓度的拟合误差因此，采用历史同期数据做预测时，EWMA的权重参数α 取0.9。
理论教育 2023-06-18

输变电设备状态数据获取方法详解

输变电设备状态检测的目的是通过测量在运设备的健康状况，识别其现有的和即将出现的缺陷，分析、预计检修的时间，以有效地减少设备损坏。输变电设备状态检测可定义为一种实时监测输变电设备运行特性的技术或过程，通过提取故障特征信号，被监测特性的变化或趋势可用于在严重故障发生前预知维护需要，或者评估机器的“健康”状况。
理论教育 2023-06-18

油中溶解气体检测方法优化策略

1961年，Pugh和Wagner等人率先提出用气相色谱法检测变压器绝缘油中的气体，这为以后应用气相色谱法检测变压器早期故障奠定了基础。分析油中溶解气体的组分和含量是监视充油电气设备是否安全运行的最有效的措施之一。聚合物裂解的有效温度高于105 ℃，完全裂解和碳化高于300 ℃，生成水的同时，会生成大量的CO和CO2及少量烃类气体和呋喃化合物，同时油被氧化。
理论教育 2023-06-18

输变电设备状态检测的方法和技巧

输变电设备在线监测系统的运用能够提高状态检测的时效性和准确性，在设备故障还不是太严重之前就及时消除，这样能够有效减少相关维护人员的工作量和工作强度。下面介绍几种常用的输变电设备状态检测的方法。
理论教育 2023-06-18

特高频检测技术详解

对运行中的电力GIS的绝缘状况进行特高频检测是解决绝缘性能劣化问题最有效的手段。特高频局部放电检测技术近几年来得到了较快的发展，在一些大型电力设备的检测中已经得到了广泛应用。图3-13中，上曲线为特高频探头检波输出波形，中曲线为工频相位，下曲线为局放仪采集的信号。
理论教育 2023-06-18

状态数据的特点及时间序列方法的应用

缺失值是指由于传感器的短时失效、通信端口异常、记录失误等因素引起的数据中断，状态数据中存在的缺失值破坏了系统运行的连续性，不利于后续的状态评估和趋势检验。设备状态数据的时间序列中往往含有多个异常数据，修复所有的噪声点和缺失值是设备状态数据清洗的目标，同时也要保证突发性故障信息的有效获取，而不是作为异常数据被剔除。
理论教育 2023-06-18
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