“商务智能”课程的教学改革与实践

张　莉

(对外经济贸易大学信息学院，北京100029)

信息时代，对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键，商务智能(BI：Business Intelligence)正在迅速成为业界最热门的话题之一，越来越多的企业提出了他们对商务智能的需求，把商务智能作为帮助企业达到经营目标的一种有效手段；另一方面，计算机界很多著名公司已经认识到商务智能巨大的发展潜力，纷纷加入商务智能研究和软件开发的行列，比如IBM、SAP、Oracle、Microsoft、SAS、Business Objects等著名的软件厂商纷纷推出支持商务智能开发与应用的软件系统。从国内来看，商务智能已经被越来越多的企业管理者所认识，其中包括金融、电信、保险、能源、零售和制造等行业的决策者，商务智能已经成为这些行业信息化建设的重中之重。所有这些给商务智能技术的教育和培训提供了较大的机遇和挑战，越来越多的高校开设了商务智能课程。为了更好地实现我校复合型人才培养的目标，我们对商务智能课程的教学内容、教学目标、教学方法、实践环节等几个方面进行了研究和改革。

1　教学对象的研究

商务智能技术的发展和应用为本课程的教育提供了机遇和空间，但同时我们也面临着严峻的挑战。通过参与IBM、SAP公司组织的商务智能研讨会以及对浙江大学、复旦大学、北京交通大学、上海大学等多所高校的调研，我们得知越来越多的高校在研究生和本科生层面都开设了商务智能相关课程，并且学校的专业背景和教学对象不同，课程的教学目标、教学内容侧重点也不同。我校目前在荣誉学士学生和产业经济专业的研究生都开设此课程。本科生主要是传授知识，检查知识传授得怎么样；对研究生不仅要看知识传授，还要看研究生的独立的科研能力和创新能力如何，而我校的荣誉学生应该是介于两者之间的一批优秀的本科生。这些学生来自学校的各个专业，部分学生缺少信息管理相关课程的系统学习，但是学生的学习能力很强，具有强烈的求知和创新意识，并且这些学生都具有管理、经济专业背景，接受过管理领域的系统培训。因而在商务智能的课程教学过程中，我们需要根据学生的这些特点研究规划具有我校特色的教学目标、内容和方法，切实提高学生的创新精神和创新能力，让学生掌握现有的技术和方法，进入商务智能的应用前沿，形成创新意识。

2　教学目标的研究

商务智能是利用信息技术和智能技术来解决商务经营和管理问题的系统化理论、方法和手段，真正实现从“数据”到“信息”，再到‘智能’的自由流动，最终达到“洞察力”的深度变革。所以商务智能最大特点是帮助企业从庞大而又繁杂的业务数据中提炼出有规律的信息、知识，便于决策者针对这些市场信息和商业情报做出准确的市场判断，制定合理的商业行为。结合我校本课程教学对象的特点，我们认为我校商务智能课程的主要教学目标是让学生了解、掌握智能信息技术在经济、管理领域中的应用特点、方法和工具。要求学生掌握用商务智能软件解决企业经营、管理过程决策问题的方法和实施过程，提高企业的竞争力；学习掌握将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术，以便用户查询和分析数据可以得出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。

3　教学内容的研究

商务智能是利用信息技术和人工智能来解决商务经营和管理问题的系统化理论、方法和手段。具体地说商务智能是为了解决商业活动中遇到的各种问题，利用各种信息系统进行的信息收集、分析和处理过程，其基本功能包括高质量的信息分析、预测和辅助决策。所以商务智能的实现涉及到计算机软件、硬件、管理咨询服务及应用，其主要的知识单元有数据仓库系统及其技术、OLAP技术、数据挖掘技术和BI应用系统。然而一个课程教学内容不可能包括一个知识领域中全部知识单元和与其相关的全部知识点，但课程教学中必须包含最基本的核心(必修)知识单元。所以根据商务智能课程的上述特点以及我校专业特色和学生的知识背景，我们将本课程的教学内容划分成三个层次：首先阐述商务智能的体系结构和技术基础：数据仓库、OLAP、数据展现和数据挖掘技术，针对商务智能技术的最新应用和发展趋势，在重点理解数据仓库基本技术基础上，增强OLAP和数据挖掘系统处理的能力；然后从客户关系管理、企业竞争能力和绩效管理等几方面讲授商务智能在企业管理中的具体应用；最后论述商务智能系统的解决方案和行业应用，以及体现商务智能技术发展和应用的现状的商务智能平台(IBM Cognos、IBM Modeler、SAP等)，进一步拓宽学生的视野，加深对本课程的理解和认识。在教学内容的安排上以商务智能的应用为主线，充分体现管理、经济和IT技术相结合的特点，在内容的安排上深入浅出、循序渐进，不刻意追求理论艰深的商务智能IT技术基础，坚持知识、能力和素质协调发展，体现我校复合型人才培养的目标和要求。

另一方面，商务智能是信息化领域的高端领域，其技术和应用目前无法替代，而且商务智能技术的发展还在继续，企业级BI、操作型BI、大数据、预测分析等将会给BI领域带来新的机遇和挑战。因而课程的教学内容要始终紧跟商务智能技术和应用前沿进行适时调整和完善，及时将新知识、新理论和新技术充实到我们的课程教学内容中。

4　教学方法的研究

4.1　教学活动

在一般课程的学习过程中，教学活动都是按照教材每个章节来进行的，这样学生在学习过程中主要注意力都在每个章节的知识点上，缺乏对整个课程的总体把握。为了完成本课程的教学内容，体现以实际应用能力和创新能力为核心的教学目标，在教学过程中我们紧紧把握企业对商务智能技术的主要需求，将学生需要具备的各项知识和能力设计为一个个项目(任务)，通过完成一个完整的项目来达到教与学的目标，使学生对所学的知识有更加直观的认识。通过这种任务驱动法的教学模式，在教学过程中突出了“自主、合作、探究”三种教学方式的融合，激发了学生学习的积极性和热情，提高学生的创新积极性，教学效果、实验的效果也明显提高。

4.2　教学方式

结合商务智能课程和教学对象的特点，一方面，本课程授课时以讲解为主，系统演示、讲座、讨论和课程实验等手段为辅。

由过去任课老师主讲改变为教师讲授部分内容、学生报告和教师引导学生课堂讨论的形式。首先教师负责讲授商务智能核心的技术基础，主要通过案例分析来讲授相关的技术，特别是针对数据挖掘算法和商务智能平台的使用，设计任务，通过具体任务实施过程分析相关技术的方法和应用，然后安排每次课堂讨论的主题以及要求学生课下查找、阅读、分析的资料，通过具体问题引导学生进行课堂讨论，通过具体的案例分析使学生理解和应用商务智能技术，而不是枯燥的数学公式或者是计算机软件。

学生需要在课下阅读教师指定的资料，准备课堂讨论，并就教师安排的课堂报告的任务，根据自己的知识背景和研究兴趣，自己选择研究题目，自己收集、分析并选择信息资料或者进行小组讨论，准备课堂报告内容，通过这种探究型的教学过程，培养学生应用知识去解决实际问题的能力。例如：一名金融专业的学生通过收集来源于国泰安数据库、巨源数据库、WIND资讯数据库以及锐思(RESSET)数据库的数据，采用商务智能中的数据分析方法，对股权减持动机进行了研究；一名海关专业的学生选择的题目是“2010年我国纺织服装出口预警及对策研究”；而一名电子商务专业的学生选择的题目是“饭店评价影响因素分析”。

通过这种任务驱动的教学模式，有效地融合了“自主、合作、探究”三种教学方式，实现教师和学生之间的良好互动，调动了学生探究新知识、新问题的积极性，让学生享受快乐学习的机会，取得了比较好的教学效果。

另一方面，聘请IBM公司商务智能资深研究人员和工程人员、国外高校著名学者来校做前沿讲座，促进企业资深人员到学校兼职授课，并且还组织学生参观IBM的智慧城市。通过这些活动使学生及时了解商务智能的新动态、新趋势、新水平、新原理和新技术等，让学生感受商务智能技术的魅力，保持教学内容的先进性、前沿性和时代性。

4.3　考核方式

主要从平时成绩和期末成绩两方面进行成绩评定，平时成绩占60%，期末成绩占40%。其中，平时成绩包括出勤、小组作业、课堂讨论以及课堂报告的成绩。

课堂报告要求学生在课程教学和讨论过程中找出目前理论研究或实际应用尚存在的问题，检索文献、撰写文献综述并汇报。其主要目的是提高学生归纳、分析、综合能力，培养学生独立工作和科研能力。

小组作业要求学生根据给定的商务智能项目情景，3－5人一个小组，合理分工，集体讨论，利用所学的知识，共同给出解决方案，并做汇报交流。

课堂讨论要求学生根据老师设定的问题查阅文献、准备资料，在课堂上进行讨论。

期末考试可以课程论文的形式进行考察，要求学生根据自己的专业背景和研究兴趣，结合商务智能技术知识完成一篇课程论文。或者是教师出题进行考试，主要考察学生对商务智能技术基本知识和应用的掌握情况，题型多样化。

4.4　实践方式(www.daowen.com)

首先，针对课程的实践环节进行改革，利用某零售企业的一个商务智能项目，通过具体任务和项目驱动，将课程的实践环节划分成两部分：基础实验和综合实验。基础实验主要是巩固BI课程的知识点，培养学生应用商务智能系统软件解决问题的基本能力，一般由教师指定实验内容或作业，有验证型实验和设计型实验两类。根据要解决的问题以及解决问题的步骤，设计一连串的任务，诱导学生思维，启发学生观察思考，由学生通过自主在实验室完成本课程的基础实验教学过程。综合实验是对课程知识的综合应用，一般由教师引导学生自己选题，要求是解决一个实际生活或工作中问题，学生也可以在社会实践的过程中完成，由学生根据文献综述中得到的启发，自行决定采用新技术，在我们的BI教学和科研的开放实验环境中实现，这部分主要是对学生综合能力和创新能力的培养。

其次，在实践教学过程中引入了SAP和IBM的商务智能平台，并且基于IBM DB2和Cognos提供的数据仓库、OLAP工具，搭建了一个面向数据仓库、OLAP技术应用研究的基础架构实验环境。学生对数据仓库、OLAP的实验都在该实验环境上实施。该环境与教学环节的知识点相符合，它是一个可配置的商务智能实践环境，实验环境将结合企业现有技术的发展，在该商务智能应用实践基础环境中，允许学生应用不同的企业数据，通过对不同的业务应用进行分析建模。采用IBM的Modeler平台搭建了面向数据挖掘的开放实验环境，学生根据要解决的问题，自主设计和选择技术及相应工具来实施数据挖掘的实践活动。

4.5　产学结合

从2008年开始参加了SAP公司、IBM公司的大学联盟项目，并成为北京地区第三家与SAP公司签约的高校，两家公司平均每年为我校提供10多人次教师培训，提供了大量免费的、国际领先的教学资源和实例数据，为本课程建设接轨奠定了坚实的基础。IBM公司连续两年派出商务智能的资深研究和工程人员来我校做报告、培训，并且为我们提供了IBM的商务智能实验平台。而SAP公司每年为学生提供许多实习和培训机会。通过与这两个知名公司的合作，使学生及时了解商务智能的最新进展和应用前景。另一方面加强与企业合作，为学生开拓社会实践和调研的渠道，中外经贸信息采编中心、中国国际电子商务中心、首都信息化公司等企业成为学生的校外综合实践基地。

4.6　学研结合

为实现“以实验带动教学，教学提高技能为科研服务，以科研提升教学质量”的教学理念。我们利用IBM的商务智能平台建立了适合BI教学和科研服务的开放实验环境，鼓励学生参加各项相关学术和教学横向和纵向研究课题，保障了本课程的教学内容更新以及研究型等教学方式改革的顺利进行。

5　师资队伍建设

本课程的主讲老师有三名，分别拥有教授、副教授和讲师职称以及博士学位，其专业背景涵盖了管理、电子商务、信息管理等领域。并且三名教师在管理、信息处理和数据挖掘等领域有各自的研究优势，形成了比较合理的教学梯队。教师根据自己的研究经验设置了教学中的案例以及实践环节的问题、项目，将各自在科研中的积累和经验应用到商务智能课程的教学中，取得了比较好的教学效果。

此外，还邀请IBM的商务智能专家不定期地做讲座。

其次，商务智能的任课老师进行了多种形式的进修，张莉老师在2011年美国代顿大学商学院访问期间，旁听了该校的商务智能课程，并与相关老师就教学内容和方法进行了探讨。2010、2011年张莉老师和黄浩老师参加了SAP、IBM商业智能暑期师资培训以及微软公司的商务智能讲座。

6　教材与参考资料

6.1　教材

随着商务智能技术的发展和应用，越来越多的高校开设了商务智能的课程，相比其他教材出版情况，商务智能教材数量还比较少，特别是缺少适合经济、管理类专业的商务智能教材。针对这种情况，结合我校商务智能课程建设项目，我们于2010.6编写出版了《商务智能应用教程》一书，作为商务智能课程的教材。本教材从信息技术与经济管理相结合的角度来论述商务智能的基础和应用问题，通过经济管理的具体案例来说明商务智能分析方法和解决问题的过程。在内容编排上不刻意追求理论艰深的商务智能技术，而是让读者掌握商务智能的应用和解决问题的基本思路；教材采用了较多的案例和图表，较好地吸收了近年来的商务智能新技术和新方法，思考题数量适度，突出了综合性，有利于学生运用商务智能技术解决实际管理问题能力的培养。

目前该教材已经在我校研究生和荣誉学士的商务智能课程的试用了两年，取得了比较好的效果，并且于2011年获得了“北京市精品教材”。

6.2　参考资料

(1)赵卫东，《商务智能》，清华大学出版社2009年版.

(2) http://www-304.ibm.com/jct01005c/university/scholars/downloads/

DW 03 Changing Business with Data Insight

DW 11 Architecting the Data Warehouse

DW 35 DB2 Data Warehouse E9 Components

DW 820 Advanced Data Warehouse Workshop：Multi－Dimentional Modeling

(3) Jiawei Han，MichelineKamber. Data mining：concepts and techniques (Second Edition).Morgan Kaufmann，2006.

(4)商务智能的相关学术论文.

7　研究总结

商务智能课程是对外经济贸易大学信息学院的核心专业课，它以现代信息技术应用和现代管理模式相互融合为指导思想，融概念、原理、技术、管理和应用为一体，通过课程讲授和实践环节，着重培养学生利用信息技术和平台进行企业信息收集、分析、处理的能力，掌握应用商务智能平台进行商务活动管理的方法和实施过程。尽管在课程的建设方面，我们取得了一些成果，但是商务智能课程需要根据时代的发展和科技进步，不断用发展的观点审视、精选、重编和更新教学内容，加强拓宽基础与概念，跟踪最新的商务智能平台的发展，增强商务智能应用的系统介绍，充分体现这门课的基础理论、前沿科技与应用研究相结合的特点。