理论教育 数字特征对电子商务的意义

数字特征对电子商务的意义

时间:2023-05-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:比如通过数据挖掘可以发现购买某种商品的消费者的性别比例,学历、收入、职业情况等。在采用数据挖掘后,针对目标客户发送广告的有效性和回应率将得到大幅度提高,推销的成本将大大降低。通过呼叫中心优化与客户沟通的渠道,提高对客户的响应效率和服务质量,促进客户关系管理的自动化和智能化。

数字特征对电子商务的意义

(一)优化企业资源

节约成本是企业盈利的关键。基于数据挖掘技术,实时、全面、准确地掌握企业资源信息,通过分析历史的财务数据、库存数据和交易数据,可以发现企业资源消耗的关键点和主要活动的投入产出比例,从而为企业资源优化配置提供决策依据,例如降低库存、提高库存周转率、提高资金使用率等。通过对网络数据挖掘,快速提取商业信息,企业可以准确地把握市场动态,这能极大地提高企业对市场变化的响应能力和创新能力,使企业最大限度地利用人力资源、物质资源和信息资源,合理协调企业内外部资源的关系,产生最佳的经济效益,促进企业发展的科学化、信息化和智能化。

(二)管理客户数据(www.daowen.com)

随着“以客户为中心”的经营理念不断深入人心,分析客户、了解客户并引导客户的需求已成为企业经营的重要课题。基于数据挖掘技术,企业将最大限度地利用客户资源,开展客户行为的分析与预测,对客户进行分类。这有助于对客户盈利能力进行分析,寻找潜在的有价值的客户,开展个性化服务,提高客户的满意度和忠诚度。通过网络资源挖掘,了解客户的购买习惯和兴趣,从而改善网站结构设计,推出满足不同客户的个性化网页。利用数据挖掘可以有效地获得客户。比如通过数据挖掘可以发现购买某种商品的消费者的性别比例,学历、收入、职业情况等。甚至可以发现不同的人在购买某种商品的相关商品后多长时间有可能购买该种商品,以及什么样的人会购买什么型号的该种商品等。在采用数据挖掘后,针对目标客户发送广告的有效性和回应率将得到大幅度提高,推销的成本将大大降低。同时,在客户数据挖掘的基础上,企业可以发现重点客户和评价市场性能,制定个性化营销策略,拓宽销售渠道和范围,为制定生产策略和发展规划提供科学的依据。通过呼叫中心优化与客户沟通的渠道,提高对客户的响应效率和服务质量,促进客户关系管理的自动化和智能化。

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