人力资源管理外包风险指标体系多具有多层次性和复杂性，并且多为定性指标，综合第二章对多种方法的论述，本文拟采用多层次模糊综合评价模型对风险评价指标体系进行综合评估。以人力资源管理外包四个阶段的风险评估指标体系为例，来说明对该评估模型的运用。

（一）建立风险评价指标集

针对人力资源外包的四个阶段的风险特征，本文主要把各个阶段具体指标作为目标，构成的评价指标集合为：

U=（U1, U2, U3, U4）

各个指标子集分别为：

人力资源管理外包准备阶段风险（U1）的子准则包括了：人力资源*管理外包决策风险（U11），企业员工接受与支持程度风险（U12），即

U1=（U11，U12）

选择外包商阶段风险（U2）的字准则包括：企业绩效降低的风险（U21）、冲突风险（U22）、道德风险（U23）、企业成本增加风险（U24），即

U2=（U21，U22，U23，U24）

人力资源管理外包实施阶段的风险（U3）的子准则层包括了：企业丧失学习创新能力的风险（U31）、时间控制风险（U32）、外包商和企业突发事件的风险（U33）、企业文化和习惯的扭转风险（U34），管理失控风险（U35）即

U3＝（U31，U32，U33，U34，U35）

人力资源管理外包推出阶段风险（U4）的子准则层包括：企业向独立管理过渡的风险（U41）、泄露商业机密的风险（U42）即

U4＝（U41，U42）

（二）建立风险评价评语集

综合各种文献比较，按照一般风鞥县研究的等级划分标准，本文评价等级标准是可以分为五个等级：VK＝（V1＝高风险、V2＝较高风险、V3＝一般风险、V4＝较低风险、V5＝低风险）

（三）确定评价指标权重

本文选用层次分析法确定风险评价指标的权重，具体步骤如表4.1所示：

图4.1　递阶层次结构

第一步，建立递阶层次结构。

第二步，构造两两比较判断矩阵。运用专家评议法，将四个一级评价指标U1、U2、U3、U4关于人力资源管理外包各阶段企业风险的重要程度做两两比较获得矩阵A。

第三步，利用MATLAB软件对上述矩阵A进行处理得到矩阵A的最大特征根、权重向量、特征向量及其C．R．的值，即可以直接得到一级评价指标的权重向量A＝（a1 a2 a3 a4）及对判断矩阵进行一致性检验。(www.daowen.com)

同理，可以得到二级评价指标的权重向量：

（四）确定风险评价隶属矩阵

第一步，确定各评价指标的评价标准，如表4.2所示。

第二步，本文采用专家调查法确定各个指标对评语集V的隶属度，结合上表所示的风险指标评价标准，对第Uij项指标合计有mijk人在风险等级Vk上面画上对勾，那么就认为，全体评审委员对该风险项目的指标处于风险等级Vk的概率即该指标的隶属度为rijk＝mijk／n（k=1，2，3，4，5），若在某一等级Vk处评审委员中没人画对勾情况下，则得到的rijk为0，说明该项目的指标完全不属于Vk这个等级。

这是单项指标的评价结果，根据评审委员在该指标五个等级画对勾的频率，根据统计，可以写出一个单项指标评价的行矩阵，即

Rij＝（rij1，rij2，rij3，rij4，rij5）

＝（mij1／n，mij2／n，mij3／n，mij4／n，mij5／n）

由此可以得到评价隶属矩阵：

式中i＝1，2，3，4；下表j为一级评价子集中含的二级评价指标的数据

表4.2　人力资源管理外包四个阶段风险综合评价表

（四）多层次模糊综合评价

第一，一级模糊综合评价，应用模糊数学模型，即

Bik＝⊕（aij * rijk）i＝1，2，3，4：j代表一级指标Ui＝（i＝1，2，3，4）分别以百分之多少的程度处于高风险、较高风险、一般风险、较低风险、低风险等五个等级，因为bij 都是在［0，1］中的数。通过第一层次的综合评价运算，得到对评价子集的综合评价结果B1，B2，B3，B4，可构成一个总的评价矩阵R，即

第二，二级模糊综合评价，按照模糊数学评价模型计算公式，进行第二层次的综合评价运算：A×R＝B，即

这里的B＝（b1，b2，b3，b4）就是总得综合评价结果。

按照最大隶属原则，bi中数值最大者bimax所对应的等级Vk即为人力资源管理外包达到的最大风险。