【摘要】:一方面并非任何数据都能表示信息,信息只是经过处理的数据,信息是依赖于数据而存在的;另一方面,信息是更基本的、直接反映现实的概念。因为信息是用数据表示的,所以对信息的处理又具体地体现在对数据的处理上,包括对数据的收集、记录、修改、删除、分类、排序、存储、计算/加工、传输、制表和递交等处理。
1.1.1 信息、数据与数据处理
对于一个数据库初学者来讲,经常会把信息与数据混为一谈,认为信息就是数据或者数据就是信息。其实信息和数据是两个不同的概念,但它们之间有一定的联系。
所谓信息(Information)是指反映客观事物的物理状态,如消息、情报、资料,电视播放的音频、视频,眼睛看到的事物,鼻子闻到的气味等等。
数据(Data)按通常的理解,它的表现形式为数字。这是对数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解,数字只是数据的一种表现形式。在计算机中可以表示数据的种类有很多,如文字、图形、图像、声音等等,所以数据是表现信息的物理符号。比如:用鼻子闻到的香味,我们可以用声音表示“香”,也可以用文字表示“香”。由此可见,信息是用数据来表示的,但这二者是不可分离、又有一定区别的概念。一方面并非任何数据都能表示信息,信息只是经过处理的数据,信息是依赖于数据而存在的;另一方面,信息是更基本的、直接反映现实的概念。数据是信息的具体表现。(www.daowen.com)
对于数据进行处理或综合推导,可以得出新的数据,而这些新数据又可以反映出新的信息。如:企业根据本月某产品的生产数量与销售数量的分析,可以推导得出新的数据,生产管理者就可以根据这些信息进行分析和评价,从而指导下月该产品是应该增产、减产、停产还是改变销售策略等等。
由此可知,数据处理一般是指信息的收集、整理、加工、存储和传播等一系列活动的总和。因为信息是用数据表示的,所以对信息的处理又具体地体现在对数据的处理上,包括对数据的收集、记录、修改、删除、分类、排序、存储、计算/加工、传输、制表和递交等处理。
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