基于沟通规划的评估方法最早由Guba和Lincoln（1989）提出。他们总结了之前的各类规划评估方法，认为这些方法有一个共同的特点，就是静态的评估。在此基础上，他们将这些方法分为三个阶段:第一阶段是以“测度工具”为导向的评估，比如对成本和收益的测度；第二阶段是以“描述方法”为导向的评估，包括了对不能测度的成果的描述；第三阶段是以“判断方法”为导向的评估，比如从不同的角度对规划成果进行判断。而沟通式规划评估则被称为第四代评估方法，与前三代的静态评估方法相比，沟通式的评估方法显然更加复杂和难以确定，但是他们从五个方面解决了静态方法无法解决的问题:

第一，沟通规划评估开始将评估工作直接与规划的相关利益者关联，利用他们的信息及对规划的知识；

第二，从对既有事实的提炼转化为对信息发现过程的重视，在信息的不断发现过程中增加评估结果的可靠性；

第三，开始重视与规划相关的各种信息，而不是剥离它们；

第四，不再应用综合的普遍的视角，而是开始重视一些独特的视角；

第五，弥补了前代评估方法因为过分强调评估的客观性而犯的工具至上的错误。

在沟通式评估方法中，各个利益主体的观点、担忧和问题都被当作系统评估过程中的一个部分，而评估的结果也不再是一个结论式的报告，而是一系列对于这些无法调和的观点、担忧和问题的协调方法。Guba和Lincoln还对评估过程中的三类主要的相关利益者作了定义:第一类是那些提供、利用并实施评估结果的人；第二类是那些因为评估结果而获益的人；第三类则是那些因为评估结果而受损的人。

对于沟通规划评估的介绍将分为三个方面的内容:规范方面、技术路线方面和组织构架方面。规范方面关注规划过程中的公众利益、规划的法定内容以及过程中的公众参与；技术路线方面探讨了对不确定性和突发问题的处理以及协调信息、决策和行动的方法；组织结构层面包括了构建一个交流平台，在平台内进行规划文化的传播以及对规划资源的调配。(www.daowen.com)

1）规范方面

沟通式评估给了公众参与规划的机会，同时也影响了决策者和规划师的决策过程，从这个意义上来讲，谁都无法在还没有征求公众的意见之前来定义规划对社区的好处和坏处。而面对规划过程中的不同利益主体——政府、开发商、公众和规划师，沟通式评估就好比是一场解读利益的手术，希望通过对共同利益的界定来获得对规划的评估（Krumholz and Forester，1990）。而在这个背景下，规划工作同时面临着发展的压力和对公众利益的担忧，因此要很好地把握权力和民主之间的度。在规划评估中，评估者的一个很重要的权力就是对信息的控制，因为不同的信息对评估结果的影响是不同的。Forester提出了四种对信息的控制方式:必须要控制（Necessary Constraints）的信息包括了劳动力、知识和专业技能等方面；不是必须要控制（Unnecessary Constraints）的信息包括了社会性和政治性的要素，含有传统、权力等；临时控制（Ad-hoc Constraints）信息指的是随机干扰的要素；系统控制（Systematic Constraints）的信息是那些根深蒂固的政治和经济结构要素。对这些不同信息的不同控制手段有助于评估者处理好影响规划实施过程中的不同力量（Guba and Lincoln，1989）。

2）技术路线方面

与传统的逻辑推理式的评估方法不同的是，沟通评估方法更强调定性的判断，因此规划评估者要具备三种素质:首先是基本素质，包括了要求评估者有规划的基本素质和技能；其次对除了规划之外的要素具有较强反应能力；第三则是在协调不同利益主体时的协调能力。从本质上讲，规划就是人们对未来的设想，而传统的理性规划通过对过去经验的总结来获得对未来的预测和描述。但是从20世纪70年代开始，规划理论界认为对未来的不确定性的预测是无法实现的，因为每一个领域都不是独立存在的，而是相互关联的，而对问题的理解也不再停留在专业的层面上，而是在实践层面上。为了应对这个问题，学者们提出了一套名为“问题构建”的模型来对规划的结果进行推演。问题构建的特点就是参与性、反复性、决策的循环性。

3）组织架构方面

沟通式评估并不是让一群规划师、决策者和各个利益主体简单的集合在一起，而是通过对这些人群的重组，实现一个协商机制。Bryson和Crosby（1992）认为这个机制是权力分享、不断重组的，他们的目标是多样化的，利益主体的位置也在时刻发生变化，冲突时刻会发生而决策也受到多种要素的影响。因此，沟通规划的平台构建就要时刻注重对不同利益主体角色的确定、对决策路线的随时跟踪，使评估的过程一直在不同的系统、角色和关系中保持平衡。

沟通评估面对的是不同利益群体所关心的不同问题，有社区的、有政治的、也有经济的，因此要做出准确的判断就要尽可能地掌握涉及这些群体的信息。在传统的静态评估中，收集的信息很强调其科学性，比如财务数据、就业岗位、经济发展指标等，而在沟通评估过程中，对一些非科学性的要素也开始重视起来，比如公众的喜好、意见，等等。这就对评估的信息收集系统有了新的要求。