多元指标评估（Multi-Criteria Evaluation）（以下简称MCE）方法和前文所介绍的目标实现矩阵法（GAM）的最大区别就在于对评估指标的不同定义上。在GAM方法中，所有的方案都以是否实现规划目标为评判标准，而目标以及评估的标准都是事先就设定好了的。但是MCE方法则不同，评判的标准不是事先设定好的，而是根据评估者手头掌握的资料而随时更新的。这样就可能包括CBA和PBS方法中所提倡的成本和收益比较，也可能包括GAM中提倡的目标达成评估，当然也可能包括其他各种合适的评估指标。这种独有的特征使得MCE与GAM截然不同。

MCE原来就是为了描述那些无法统一单位的要素而产生的一种评估方法。后来，为了尽量显示这些要素的特征以便提供更多的选择性而建立了一个被称为评估矩阵的属性矩阵（表3-7），矩阵中的可选择对象（Choice-Possibilities）可以是备选方案，也可以是社区群体，政府或者其他要素。

表3-7　评估矩阵表

通常情况下，评估矩阵可以清楚地显示出备选方案之间的主要区别但有时候，当遇到互相冲突的要素时，直接在矩阵里给出结果就显得不大可能了。这时候就要知道这些要素各自的重要程度了，而这些重要程度也由一个矩阵来表达，这就是首要性矩阵（表3-8）。将首要性矩阵与之前的评估矩阵通过数学方法进行组合，就得到了判断矩阵（表3-9），判断矩阵能够给我们提供各个备选方案的大体情况。

表3-8　首要性矩阵

表3-9　判断矩阵

在MCE方法中，将评估指标用不同的单位和不同的尺度来表达的方式，需要解决两个重要的问题。一是可以用数量表达的指标相互之间是不协调的，需要将其转换成共同的单位和判断尺度。这个转换过程被称为标准化（Standardization）（Voogd，1983）。

第二个问题则是定性的指标转化问题。最简单的一种方法是将定性的指标转化为序列，然后将序列的代码当作公制的数量来看待。第二种方法是类似查字典的方法，只要是在最重要的指标上获得最高分的方案就是最佳方案，其他的指标都可以忽略不计。第三种方法则是排序法，将备选方案进行不同的排序，并进行评估，以便选出最佳的排序（Nijkamp，1990）。

MCE作为一个评估方法，其主要实现了以下的功能（Voogd，1983）:

•实现了将信息分类的功能；

•深刻地理解了不同的价值判断；(www.daowen.com)

•找到了不同利益或者政治观点所具有的不同点；

•诠释了规划过程中的开放性；

•可以减少对信息的要求；

•不断增加决策的理性；

•使专家在规划过程中占据更主要的位置；

•在规划过程中确立了研究分析的地位。

同时，MCE也存在一些问题:

•可能在评估的过程中过早地将规划意图公之于众，可能会对在不同利益者之间的协调造成不便；

•分析过程大多复杂，只有专家才能完全理解这种方法；

•为政治性操纵提供了可能性。