5.5.2　江西省产业集聚的聚类分析

通过有关模型进行聚类分析，也可对江西工业园区投资环境等问题进行观察研究。

有关理论认为，聚类分析法是将研究对象按一定的规则划分为若干个组或类，这些组或类不是按经验来确定，而是根据所选取的数据特征而确定。在给定的组或类里，这些对象在某种意义上彼此相似;不同的组或类里，这些对象倾向于不相似。聚类分析也能够用于概括数据，而不仅仅是用于寻找分类。

在此将江西省产业集聚的典型29个重点工业园区分成四类:

1.南昌高新技术产业开发区为一类，记为C₄;

2.南昌经济技术开发区、新余市高新技术开发区为一类，记为C₃;

3.新建长堎工业区、景德镇高新区、贵溪工业园区、吉安高新园区、抚州开发区、宜春开发区等6工业园区为一类，记为C₂;

4.南昌小蓝工业园、南昌昌东工业园、广丰芦林工业园广、萍乡市高新园、九江经济技术开发区等20个工业园为一类记为C₁。

使用SPSS软件，用单项得分来作聚类分析，计算结果见以下各表图。

Case Processing Summary

a Rescaled Minkowski(2)Distance used.(www.daowen.com)

Agglomeration Schedule

续表

Cluster Membership Case

图5－2　江西省29个重点工业园区聚类树状图

根据以上模型分析，得出的基本结论:

由江西省29个重点工业园区聚类树状图可以直观地观察到(见图5－2)，C₄类是发展速度较快的一类，这类园区投资环境最好，产出效益最高，经济运行绩效最佳;C₃类则是投资环境较好，产出效益较高，经济运行绩效较好的园区;C₂、C₁属于各方面较一般的园区，在园区投资环境方面还有待大力改善，产出效益的亟待提高也是要问题的之一。

通过上面的分析，可以直观得出研究对象的投资环境与投资效益的排名。此外，通过相关计算和分析还可得出各工业园区发展层次的分布情况。