5.3.1　利用各设区市单位就业人数进行江西产业集聚度分析

1.建立基础数据表

2.计算各设区市单位从业数占全省市区单位从业人员总数比例

表5－3　江西各单位从业数占全省市区单位从业人员总数比例

续表

3.计算各地市区各行业单位就业数占全省市区该行业单位就业总数之比

表5－4　设区市各行业就业数占全省市区该行业就业总数之比

4.建立数学模型，求出LORENZ曲线

将各地某产业职工数占该产业江西省职工数之比，与各地职工总数占江西省职工总数之比相对应，应用Eviews软件，建立各产业的LORENZ曲线模型，并进行R²检验。

(1)制造业

Y₁=X^1.015451988－0.01073548775

R²=0.991，S.E.=0.0316

(2)采矿业

Y₂=X^3.27684984－0.001324916924

R²=0.999，S.E.=0.0046

(3)建筑业

ASSIGN@ALL F

Y₃=X^1.359705469+0.006709682126

R²=0.999，S.E.=0.008

(www.daowen.com)

(4)交通运输业

ASSIGN@ALL F

Y₄=X^1.810635759+0.03220715102

R²=0.974，S.E.=0.048

(5)批发与零售业

ASSIGN@ALL F

Y₅=X^1.756257021+0.02654561882

R²=0.984，S.E.=0.037

(6)金融业

ASSIGN@ALL F

X=Y₆^1.061626836－0.008097655558

R²=0.994，S.E.=0.024

5.根据LORENZ曲线，求各产业的Gini系数

Gini系数=(X－f(X))dX或=(Y－f(Y))dY=1－f(X)dX

根据各产业的LORENZ曲线模型，可以求出各产业的地理Gini系数。

表5－5　江西主要产业城市就业Gini系数

根据以上模型分析，得出基本结论一:

从市区各行业单位就业人数的Gini系数比较，可以明显看出，各行业的地理集中度有很大的差异。

采矿业主要是根据矿产资源的分布决定其区域布局的。由于矿产资源不是平均分布在全省各地，产业布局主要集中在矿产资源丰富的区域，因此产业的地理集中度高。全省市区采矿业从业人员的地理Gini系数达到0.5324，属于高度集中的产业。

交通运输业、批发零售业的市区就业Gini系数也比较高，分别达到0.2884和0.2744，说明部分地区第三产业发展比较快。如南昌市的交通运输业单位就业人员，占全省该行业单位就业人数的60%;而批发零售业，新余市的单位就业人数占全省该行业的56%。