5.2　江西产业集聚的分析:空间自相关模型法

空间统计学讨论在空间中“点”的分布有什么规律，一般可以通过计算其测量值和空间值来揭示。有关理论认为，测量值是进行“点”的分析的资料数据，空间值主要是这些数据在空间所处的位置，它或许是二维空间坐标，或许是包括时间在内的三维空间坐标。空间值可分为三种类型:空间点分布形态、格点数据模型与地理统计数据模型。一般来说，对某一研究对象进行空间统计分析，第一步是为揭示其地理位置上的空间链接与空间邻近关系而计算空间相邻矩阵;然后依据相关标准定义不同的用于空间数据分析的空间权重矩阵W_n×n来表示n个位置的空间邻近关系。空间邻近关系是GIS(地理信息系统)的基本度量单位，有邻接标准或距离标准。邻接标准规定，当i和j邻接时，空间权重矩阵的元素w_ij=1，否则w_ij=0;而距离标准规定，当位置i和j之间的之距离在一定(d)范围内时，空间权重矩阵W的元素w_ij=1，否则w_ij=0。一般将W的所有对角线元素w_ii设为0。

因邻接标准或距离标准规定下的地理空间相邻矩阵的选择过于简单，难以揭示出相关空间元素属性上相互影响关系，因而，空间邻近关系的定义，除了邻接标准或距离标准保持不变外，有的研究提出还可依据现象属性值与地理空间相邻矩阵中的元素格局，规定一个属性空间权重矩阵W^*，W^*=W×E，式中E是表述空间单元中属性差异的矩阵。这一矩阵W^*同时兼顾了空间单元间现象值与地理空间的相关性，将同样两个相邻空间单元的属性差异，通过属性权重加以区别。

全局空间自相关(Global Spatial Autocorrelation)，用于描述区域单元某种现象的整体分布状况，以判断该现象在空间上是否存在聚集性。Moran’s I(MC)和Geary’s C(GR)是两个用来度量空间自相关的常用指标。Moran系数反映的是空间邻接或空间邻近的区域单元属性值的相似程度。空间权重矩阵W确定了位置相似性，(x_i－)(x_j－)反映属性似性，确定了位置邻近关系w_ij和属性相似性Sim_ij，就可以计算出全局Moran系数。MI定义为:

I系数与统计学上的相关系数类似，它取值从－1到1;I值大于零说明全局空间自相关性是正相关，MI小于零为负相关关系，MI绝对值越大说明相关程度越大。当I=0时代表空间无关，I取正值时为正相关，I取负值时为负相关。⁽²⁾

杨挺干、万洛简等根据江西省有关工业园区的数据，选取其中30个重点工业园区作为研究对象，利用s－plus软件对江西省工业园区的空间相关性作了以下分析:

根据距离标准得到一个空间权重矩阵W，

其中d_ij表示第i个开发区与第j个开发区的距离。根据前述理论，Moran’s I和Geary’s C是两个用来度量空间自相关的全局指标。

将Moran’s I看作各工业园区观测值的乘积和，其取值范围为－1≤I≤1。若各工业园区为空间正相关，I的数值应当为正;负相关则为负。(www.daowen.com)

具体到经济发展水平的空间依赖性问题上，可作以下判断:当经济发展的目标区域数据(如工业总产值)在空间区位上相似的同时也有相似的属性值时，空间模式整体上就显示出正的空间相关性;而当在空间上邻接的目标区域数据不同寻常地具有不相似的属性值时，就呈现为负的空间相关性;零空间自相关性出现在当属性值的分布与区位数据的分布相互独立时。当0≤C＜1时，表示开发区目标区域数据具有空间正自相关性;1＜C≤2时，表示开发区目标区域数据具有空间负自相关性;C=1时，表示开发区目标区域数据具有相互的独立性。

表5－2　江西省工业园区工业总产值的Moran系数和Geary比率

分析2004年江西工业园区工业总产值的Moran系数和Geary比率，分别为－0.2755和1.684，仍然不具空间自相关性。相较于2003年，产业集聚的现象并没有加强。

此外，至2006年，在江西的工业园区内有企业4747个，亏损企业就有546个，占总数的11.5%，说明此时的工业园区未形成有效的产业集聚和集群，而且企业的质量也不高。如图5－1，是2003～2005年江西省工业园区年均工业增加值基于地理信息位置的散点图。

图5－1　2003～2005年江西省工业园区年均工业增加值散点图

根据以上模型分析，得出的基本结论:

1.由表5－2可知2003年江西省工业园区工业总产值的Moran系数和Geary比率为－0.1496和1.696，前者小于0，后者大于1。也即2003年江西省工业园区第二产业没有空间自相关性，这表示江西省工业园区并未形成有效的产业集聚。

2.由图5－1可以直观地看出，江西省工业园区企业空间有一定集聚度的地域是南昌高新技术开发区，其次是九江经济开发区、瑞昌工业园区等。但就整体而言，图中未呈现明显的类似沿海的产业集聚现象。除南昌高新技术开发区外，其余大部分工业园区的发展水平大致类似。发展最突出的南昌高新技术开发区居于最高点，九江经济开发区、瑞昌工业园区等园区与南昌高新技术开发区接近，发展平均水平也相对较高。⁽³⁾