5.1　产业集聚分析的意义与方法

产业集聚是形成产业集群的基础，通过产业集聚可以产生规模经济、范围经济。以工业园区为标志的产业集聚，在欠发达地区发展到了前所未有的程度，其发展方向关系到欠发达地区产业竞争优势、产业集群的成长机制、产业集群创新机制的培育。因此，对产业集聚本身，尤其是其集聚程度进行剖析，是研究欠发达地区产业集群进一步发展战略至关重要的前提条件。

从理论研究角度来看，产业集聚的测度是对产业集群进行定量研究的关键。由于同一区域里产业集聚，可以共享基础设施和中介行业的专门服务，有利于提高基础设施的利用效率，降低相关服务的单位成本和促进增加基础设施和专业化服务的有效供给;由于企业紧密相连，集聚区域内企业深深根植于园区社会关系网络之中，无形中形成的网络信任机制有利于推进企业加强合作和分工，减少交易费用;由于集聚企业中的主导性产业或核心企业容易产生知识技术的溢出效应，必然会加快技术在园区扩散，从而能提高园区内人力资本的质量和推动园区内企业整体的技术创新。因此，研究产业集群，对产业集聚度进行理论分析是不可忽视的一个重要环节。此外，通过产业集聚度的研究，还可以了解和掌握产业的竞争力、产业特色、园区进一步集聚的方向、集聚效应的强弱及形成集群的可能性。

对产业集聚的理论分析主要是通过定量分析，建立数学模型和运用有关计算机分析软件来完成。事实上，在古典区位理论研究中，定量分析方法进行研究很普遍，一般通过创建区位模型来进行研究。如:杜能运用数学模型建立了农业区位论，韦伯、克里斯泰勒、廖什、艾萨德等都大量使用数学分析的方法进行研究。这些方法，使得他们的研究成果更有说服力。

目前与产业集聚定量研究有关的分析法主要有以下几种:一是经济计量学(包括计量经济学、数理经济学和投入产出经济学等);二是计量地理学(GIS系统);三是系统科学(包括系统论、信息论、耗散结构理论、协同论等)，所使用的方法有数理统计、线性代数等等。对于产业集群的数量描述也可分为三类:一是对集群本身的描述，例如:集群内企业的数量、集群的总产值、集群的劳动力总数等等;二是是对集群竞争力的评价;三就是本研究要进行的定量分析，即测定集群的集聚程度，如:空间基尼系数、产业地区集中度。

产业集聚测度方法或模型很多，除本研究所采用的外，以下几种方法较为常见。

1.盖迪斯和奥德的G指数法

盖迪斯和奥德(Getis＆Ord)的G指数(记作)由盖迪斯和奥德于1992年提出，1995年进一步进行修正，是一种简单、直接量度产业集群内某一指标(如就业)在地理上集聚程度的方法。对每个区域都可以计算其，其测度的区域范围不仅包括本区域，而且包括直接相邻区域。这样，利用不仅能发现区域内的集聚活动(如区位商、区域基尼系数、艾尔森和格莱赛德的集群指数等反映的情况)，还能发现跨区域的集聚活动。

区域i特定产业的集聚程度为:

式中;对于所有的j，x是对集群规模的测度指标(例如，就业);w_ij指邻近地区j相对于地区i的空间权重(w_ij=1)，W，是权重w_ij的和，指各区域集群指标(如就业)的均值。

的值越大，产业的集聚程度越高。

2.行业集中度指数法

行业集中度(CR)也被称之为行业集中率，一般以某一行业中规模最大的前几位企业的有关指标X(增加值、销售额、资产额、职工人数等)占整个行业的比例来衡量。这是对市场结构定量研究中运用最多、最简单易行的一种方法。

(www.daowen.com)

X_i为某一行业中企业规模最大的前几位企业的有关指标。在这些分析中行，一般取n=4或n=8，计算前4家或前8家最大企业的集中度;如是对整个工业的市场进行集中度分析时，一般取n=100、200或500，即选择前100家、200家或500家最大企业来计算其集中度。有资料表明，目前美国的商务部调查局在对制造业的某一产业集中度进行分析时，也只是取其前20或30家最大企业来进行计算。

表5－1　贝恩的市场结构分类集中度

资料来源:贝恩.产业组织［M］.丸善，1981.

至于行业集中度的分类，目前国际上较通行的方法是“贝恩分类法”，即如果行业集中度CR₄＜30或CR₈＜40(CR₄指前4大企业的市场份额之和)，则该行业为竞争型:如果30≤CR₄或40≤CR₈，则该行业为寡占型，寡占型又根据程度的不同分为Ⅰ－Ⅴ型。

3.赫芬达尔指数法

赫芬达尔指数(H)，这是赫芬达尔1950年在哥伦比亚大学的一篇博士论文——《钢铁业中的集中》中提出来的，其基本含义是指所有企业在一个给定市场中所占市场份额平方值的总和，后来经过赫希曼(1964)的扩充，亦称为赫芬达尔—赫希曼指数(Herfinddahl－Hirshman Index)。赫芬达尔汇总指数定义为一个行业中各厂商所占行业总资产百分比的平方和:

式中:X_i为各个企业的有关数值;T为市场总规模;则是第i个企业的市场份额;n为该行业的企业总数。

4.产业集群指数法

美国麻省理工大学经济学教授艾利森和格莱赛(Ellison and Glaeser.1997)在研究中，注意到了空间基尼系数的缺陷和漏洞，即只能适用于某一区域中小企业产业集群的定性分析。如果某一区域有一规模很大的企业，用这一方法计算就可能得出该区域某产业有较高的基尼系数，看起来已有产业集群的出现，但实际上并未出现。在此情况下，艾利森和格莱赛提出了集群指数γ(the index of concentration)的概念，以区分市场结构导致的垄断企业与因集聚效应而产生的产业集中，进而消除因某一企业规模过大使基尼系数计算失真而使人判断该区域出现集群的假象问题。计算公式如下:

其中，s_i表示i区域某产业就业人数占该产业全部就业人数的比重，x_i表示i区域全部就业人数占经济体就业总数的比重。是赫芬达尔指数，指该产业中所有企业的市场份额的平方和;z_j指产业中第j位企业的市场占有率。当γ＞0时，说明产业有集中现象。

事实上，不管是克鲁格曼还是艾利森，他们计算产业地理集中度的方法都是通过建立有关指标体系，利用指数在上下限区间的相对位置来判断地理集中程度的高低。指数越大，说明产业集群程度就越高。