1）数据衰变

数据衰变（Data Decay）是指信息资源各项性能与价值减退的一个测度，也被称为数据风化（Data Erosion），是一种高优先级的资源测度，受系统外事件变化结果的控制。高可靠性的易变数据比具有较低衰变率的不太重要的数据需要更频繁的更新。Arkady Maydanchik认为，有5个流程导致数据衰变:未捕获的变更、系统更新、新数据使用、专门知识的遗失和流程自动化。因此，如果业务是依赖已知数据迅速变化的，则不需花时间确定资源衰变率，而应在保持数据最新手段上花时间。这一指标的相关因素如下:

（1）针对导致数据衰变的因素和正在衰变的资源而检查环境。

（2）使用先前的评估结果以确定资源衰变。

（3）使用合适流程确定资源衰变。

2）表达质量(www.daowen.com)

表达质量（Presentation Quality）是如何有效表达信息，以及如何从用户端采集信息的反馈性测度，即对一种陈述在格式和内容组织上支持信息的适当性指标，是虚拟对象特有的指标。但该指标的评价具有一定的主观性，它涉及两种观点，即质量评估者的观点和信息使用者的观点。信息评估者应熟悉系统用户的业务模式和使用方式以及界面上的不一致、不适当的设计、表述或呈现等容易引起误解的情况等，可按用户之需改进表达质量。该指标要考虑以下因素:

（1）定义信息和关联的表达模式。

（2）离线评估资源加工流程。

（3）分析信息资源和显示格式的质量。

质量指标体系随应用系统而异，以上19项指标仅为工业信息资源质量保证体系设计，为一般性质量参考。具体指标项的增减变化，还应随前述符合性、可行性和效益性原则等作综合权衡。还要考虑此处尚未涉及的与工业品、工业过程和相关服务等具体业务相关的质量因素。为保持质量指标的有效性，它们的定义或选择不应在质量管理体系运行之后才开始，而要在系统规划和设计阶段，就制定资源质量保证战略，从而在开发中将质量控制的意图、理念和方法贯彻进去。