信息资源质量之所以具有战略性地位，源于虚拟质量具有实体质量所不具备的传导性和渗透性，底层质量缺陷传导到高层，就越具有扩散性，越难于纠正，且负面影响将成倍放大。因此，传统质量管理中“一线质量为重点”、“工序质量控制”、“PDCA循环”等观念和工具在工业信息资源领域，仍具指导意义。

1）企业产生低质数据的部分原因

（1）没有集中式数据存储与管理中心，不同部门均可任意多次地添加数据。更坏的情况是，同一数据会以不同格式、不同称谓与描述方式自由输入，而不受到任何的一致性审查、对照性过滤与加工过程的检验控制等。

（2）相关组织，包括供应链上的企业、管理链上的政府与行业主管机构中多个部门、多个业务均以不同方式处理数据，这些数据又因跨机构间的业务分割、标准分离而无法建立统一基准，难于实施信息资源一致性检查。

（3）根据信息传导的特点，每使用一次低质数据记录，潜在问题就会加倍翻番；系统规模越大，错误传播越广。

（4）企业分布全国甚至全球的经营信息，缺少一致的质量要求与控制规程。同时，全球化生产中，缺少统一的多语种表述对照与统一描述资源。

（5）企业并购、关闭以及产权更迭后引起信息迁移，但资源发送到新企业的数据库中后，新企业往往又未能对其业务数据和内容按统一质量标准进行重新梳理与整合，等等。

2）行业中影响数据质量的因素

（1）产业链上存在多渠道的低质数据源，短板效应制约了资源链整体功能的发挥。

（2）同业企业间存在多种格式互不兼容的业务数据。

（3）企业级应用中使用多种不一致的数据。(www.daowen.com)

（4）跨国产业链中信息资源缺少规范的多语种对照体系。

（5）各企业中对影响信息质量的各种元数据、数据元、叙词表、本体及概念模型等缺少的统一、集成的表达。各企业对这些资源要素的加工深度与精度亦不相同。

（6）产业链在快速扩展，但相关行业间、上下游企业间的数据在内容定义、语义表达、记录格式等诸多方面无法支持动态业务整合，等等。

3）国家与国际层面经营环境变化带来的问题

（1）全球供应链在迅速改变，对企业间的资源耦合提出更高要求。

（2）国内企业间、国际企业间频繁的兼并、收购和破产，造成跨地域、跨国间的业务转型、重组和再造，但对以往数据资源的继承、迁移、剥离和重新融合等，都是高投入、高难度和大作业量且见效缓慢的工作。许多企业不愿啃这块“硬骨头”。

（3）经营者需要随时应对各种市场变化，对信息类、知识类资源的需求更高，也就一再提升了对底层数据资源的质量要求。

（4）各国供应链数据在不断更新与动态交融中，极大地增加了资源质量控制的难度。

以上问题不仅对经典质量理论发起了挑战，同时也对传统管理信息系统的建设与运行模式发起了挑战。例如，传统管理信息系统理论假设，系统是边界清晰、范围有限、结构常态、运行稳定的对象，系统内资源可用关系数据库来描述的。而基于互联网的大批工业信息系统早已突破这一理论的限制。