工业信息资源质量对国家和企业，从宏观和微观层面来讲都至关重要。但因质量的本质是衡量对象对一组要求的符合程度，而这些要求通常为确保对象正常发挥功能而设置，并不体现在直接增效上，故常态下，人们觉察不到它的效益。但当对象的情况一旦与既定要求发生偏离，质量就以明确的损失体现出来。统计数据表明，工业信息资源质量损失对于企业和国家，都是十分巨大的。

据估计，处理故障和不良信息的成本，仅在美国就高达1.5万亿美元或更多，这一数字高于金融危机时期我国政府救市的4万亿元人民币的总量，足见劣质信息造成的损失之巨！一项针对一批大公司（其中大部分年营业额均超过10亿美元）研究表明，31%的被调查者认为企业中不正确的数据成本竟达每年100万美元或者更高。

David Waddington，在2008年对112家公司（其中65%年收入超过10亿美元）仅针对信息差异性这一项指标调查的基础上，就得出“劣质数据成本”的统计结果十分惊人，调查结果如图14-2所示。图14-2中，除37%的企业未计算数据质量损失外，凡计算者均发现存在这一损失，且其中最大损失额在100万到1000万美元之间，如这些企业年收入为10亿美元，则劣质数据造成的损失竟高达其年收入的0.1%至1%，更有10%的企业损失远超出这一数字！从国家层面看，各种形式的信息孤岛是更大规模与更大范围的信息质量缺陷之源，导致的损失总量更大。所以，无论企业还是国家，都必须从战略层面认识信息资源质量的重要性。调查中37%的企业未统计过数据质量损失这一事实又表明，即便是美国的许多大型企业、知名公司，也有3成以上的企业不重视信息质量。这一比例在中小企业中显然更多，而我国的国家信息资源开发程度与水平、企业的信息化水平等均远低于美国，国内这一领域的调查研究尚未开始，但能推断，我国的数据质量损失在总量和比例上，当不低于美国。因此，当前的重要工作，是唤起国家和企业的信息质量意识。这也应当成为两化融合的重要内容之一。(www.daowen.com)

图14-2　企业中劣质数据造成的额外成本