国内外传统质量管理概念中，从未涉及数据或信息领域。如ISO8402—1994《质量管理和质量保证——术语》中定义:产品质量“是指产品反映实体满足明确和隐含需要的能力和特性的总和”。ISO9000—2000《质量管理体系》中定义质量为“一组固有特性满足要求的程度”。我国商务印书馆辞书研究中心2000年12月修订的《新华词典》将质量定义为“产品或工作的优劣程度”。这些定义均未将数据或信息包含到质量控制领域中。

另一方面，一些专著又从纯信息角度进行定义，如“信息质量（Information Quality）是指信息和数据可作为规定应用的可信资料来源的程度。就是在正确的时间、正确的地点，将正确信息的正确集合提供给正确的人员，以用来做决策、执行业务，并实现公司目标。”该定义提出信息作为资料对特定应用之可信程度为衡量依据，揭示了信息质量的一项重要特征。然而，可信仅是信息质量诸多要求中的一项内容，并不代表其所有的特征。所以，该定义也未完全反映信息内容层面上的本质关系，只强调了信息传输的时间与地点等特征，显得片面，亦过于宽泛和理想化，不适用于对工业信息质量的实际描述。(www.daowen.com)

信息质量管理领域，国内系统性研究尚未起步。国际信息质量管理的一般性研究以国际数据管理协会（The Data Management Association International，DAMA International）的专著《The DAMA Guide to The Data Management Body of Knowledge:DAMA-DMBOK Guide》之第12章Data Quality Management为代表，其内容系统论述了数据质量管理的一般途径、发展和数据质量意识的提升，数据质量管理需求，数据质量管理文件、分析工具和评估体系、设计与实施数据质量管理流程，数据质量工具等。初步形成了数据质量管理体系，但也并不专门针对工业信息，特别是工业品与工业过程的信息管理。