1）物品识别的技术内涵

在命名层面，人们还只能从外在名称上区别对象。识别，则依据对象的内在属性，技术特征与功能，从更本质、更深入的层面来进行区分。故命名与识别呈现互为表里、互为形式与内容的关系。可归纳出物品识别的两要点:

（1）识别的依据是对象固有属性 根据美国《联邦编目系统方针政策手册》:物品只有凭借技术研究才能揭示其客观属性。识别，是将这些属性加工成规范化的描述信息资源，供系统自动处理的过程。识别的基础是对象的技术研究，结果是获取并建立对象的一系列特征资源，目的是用于计算机系统的自动处理。识别的成果，既用于系统“认知”个体对象，也同样体现为一类相对独立的国家工业信息资源。

（2）技术特征是识别的基础与核心 技术特征分为以下两类:

①实体特征:构成物品的因素，如其结构，材料，化学成分，声、光、电、磁与机械属性等数据，尺寸，零部件组成与公差配合等数据，工作原理等。

②性能特征:包括物品依其实体特征提供的特定作用、功能和服务等。(www.daowen.com)

2）物品识别的技术要求

北约编目系统将物品识别的技术要求归结为“三个F”，即“Form，Fit and Function”。Form为物品形状、规格、尺寸，以及其他能唯一描述产品的各项可测量的物理参数；对软件产品，则代表语言、媒介，性能参数等。Fit是一种产品（或零部件）与其他产品（或零部件）结合的功能与信息接口，以及机械装配性能，如形位公差与公差配合特性等。Function指产品被设计出来所能实现的各项技术性功能等。

3）物品识别信息资源

计算机系统中，所有描述均为数据集合。工业品千差万别，其实体特征和技术属性也千差万别，对应的数据集合更是千差万别。即使同品种、同型号、同规格的工业品，也因品质、材料和外观甚至颜色等产生区别。发达国家归纳出两个识别要点:一是对每种物品的特征属性数据进行收集与分析；二是为每种物品制定相应的识别模型，这在欧美国家信息规范中被称为“物品识别定义规定”。识别资源与识别模型结合，构成每种物品的独立而完整的识别信息资源。

从二战起，美国信息专家就与各工业领域的专家、企业用户及院校研究机构的学者合作，针对数以万计的工业品进行特征属性分析，研究了从常规工业品到高技术产品，从普通日用品到武器装备，从耐用品到农产品等各种对象的技术数据。制定出成套识别工业品技术特性的规章、标准、流程、管理、评估、确认与发布等方面的作业流程，开始系统化、规模化地开发工业品特征描述信息资源。通过政府、军方和企业探索实践了数十年，形成完善的物品识别资源与识别模型体系。再经过向北约各国输出与融合，逐渐成为西方各国国家工业信息资源中最重要、最核心、价值最高的战略性工业资源。