亚马逊在大数据时代的实践

亚马逊是全球第一家网络书店，他的掌门人是贝索斯。了解亚马逊的人都会发现，贝索斯有个习惯——在开会的时候留出一把空椅子。他的目的是为了告诉自己的员工，消费者是公司最重要的人。本着顾客至上的经营理念，亚马逊成了名副其实的电子商务领袖：仅2011年的净利润就达到了6.3亿美元，公司的市值接近千亿美元。

和很多企业不同的是，亚马逊推出新产品和服务的速度非常快，并不需要进行长时间的调研、分析等步骤。因为只要推出了新产品，几周的时间内，消费者就会自动为公司留下珍贵的评论及购买的数据。

有了这些数据，亚马逊就可以采用大数据技术，详细分析这些数据背后的真相。准确地评估自己的新产品，从而很快给出产品是否应该继续推广、如何推广等问题的答案。亚马逊的这个流程，实际体现了以消费者为中心的理念。通过消费者的真实反映来改善产品，这是很多企业都应该学习的。贝索斯的“空椅子”理念代表了他对电子商务的深刻理解，也代表了亚马逊在大数据时代的良好实践。

在金融市场不断发展和稳定，金融产品在人们的生活中不断占据更大的比例的情况下，全球已经进入了从工业化时代向信息化时代过渡的阶段。美国是这条道路上走得最快的国家，中国紧紧地跟在西方发达国家之后。

以宝洁、沃尔玛、通用汽车等企业为代表的大工业时代有明显的特征——大量生产、物流强度大、零售量大。大工业时代不会在未来的消费市场延续，取而代之的是信息化时代。信息化时代的特征有：主导者就是消费者、个性化生产、网络化协作。

这一转变将一改企业只专注于内部管理、生产和供应链的问题，使得消费者处于主导的地位并成为企业的一分子。

以著名的汽车生产商福特为例。福特在早期一直生产T型车，并且福特的理念是以生产为中心，当时福特对外流传这样一句话“顾客可以随心选择自己喜欢的颜色，只要是黑色”。但是这样的经营理念，早已经被淘汰。在当下的市场竞争中，企业必须学会揣摩每一个消费者的喜好，以提供满足绝大部分消费者需求的产品。

开启了各个企业以消费者为主导模式之门的大数据时代到来了。比如一家服装企业企图调查其顾客的购买意愿，于是安装了监控，以方便观察顾客试穿了哪些衣服。但是既要安装设备，又要整理和分析数据，成本一下子提高了，尝试以减少样本量的方式降低成本只会使得统计的结果有偏差或者失灵。

如果将类似的情况放在互联网上，边际成本的增加却趋近于零。因为消费者只要在网上点击了衣服的图片、放进了购物车、付了款等等，这些动作都会被服务器自动记录下来。想要分析这些数据唯一花费的就是时间，从海量的数据中挑选需要的数据并做出分析。这一对比，大数据技术的价值就明显地展现了出来。

想要成功地实现展业转型，就必须洞悉消费者的心理、快速响应消费者的需求，即使是潜在的需求。企业如果拥有了对大量数据的处理和分析能力，就等于拥有了“千里眼”和“顺风耳”。虽然大数据技术在国内很多企业中都处于起步阶段，但是总有一些优秀的领袖企业，带领着大家走在技术进步的道路上。

以对比亚马逊和索尼为例来体现亚马逊对待大数据技术的态度和实践。亚马逊拥有全球最大的电子商务网络，这也使得亚马逊可以大规模地收集消费者在浏览和消费的过程中留下的一切痕迹，从而拥有全面精准的数据。以此为中心，亚马逊开发了市面上唯一一款能够和苹果的iPad抗衡的产品——kindle fire。

而索尼的市场份额在近几年不断缩小，这是因为它所生产的产品明显和消费者的喜好脱节，walkman等产品早已经被消费者淘汰了，而索尼似乎后知后觉。这正是因为索尼错过了利用大数据技术更紧密地贴近消费者的机会。(www.daowen.com)

美国明尼阿波利斯市的一个经典案例一直在互联网上流传。塔吉特百货里来了一个怒气冲天的男子强烈要求见百货公司的经理。原因是百货公司寄给了她在上高中的女儿一些购买母婴用品的优惠券。顾客因为百货公司不恰当的行为非常生气。

经理查看了公司发给顾客女儿的邮件，的确给他的女儿赠送过购买母婴产品的优惠券。经理反复和这位顾客道歉，才平息了这件事情。

有趣的是，几天之后百货公司的经理再次给这位父亲打去电话表示歉意的时候，这位父亲非常愧疚地告诉他：“对不起，我之前错怪了你们，我和女儿长谈了一次，她的确怀孕了。”

很多人看到这里都会有疑问：百货公司怎么会知道顾客的女儿怀孕了，并向她赠送母婴产品的优惠券呢？商店竟然比顾客先一步了解他女儿的动态，这实在令人惊讶。想要知道这其中的奥妙就必须提起电子商务的鼻祖——亚马逊。

成立于1995年的亚马逊是全球最大的电子商务供应商。该公司最令人称奇之处在于，在成立之初，亚马逊一直处于亏损的状态，而且逐年严重。数据显示，2000年亚马逊亏损了14.1亿美元。在成立之初的8年时间里，亚马逊一直处于这样的亏损状态。直到2003年，亚马逊才终于开始盈利。

亚马逊的“锦囊”就是它有一位伟大的领导者——贝索斯，贝索斯是一个眼光长远的人。尽管在成立初期，亚马逊经历了互联网泡沫的冲击、经历了投资机构的做空，贝索斯依旧不顾外界对公司的评价，我行我素。在贝索斯给公司股东的信件中，他总是强调：“It’s all about long term.”而亚马逊之后的辉煌也证明了这位领导者的犀利眼光。

仅仅2012的前三个季度，亚马逊的营业收入就达到了398亿美元之多，相比前期，涨幅非常大。亚马逊能够做到如此转变主要归功于它强大的推荐系统。亚马逊的网店系统最强大的一点，就是能够让顾客发现自己的潜在需求。顾客进入亚马逊的网上商店起，就不断地被这样的思想渗透。“人气组合”“购买了此商品的用户还浏览了”等等栏目都是吸引顾客发现自己潜在需求的“钓钩”。

亚马逊将顾客在网站内的所有行为都通过系统记录下来，根据数据的特点进行分类处理，按照商品类别形成不同的推荐栏目。例如“今日推荐”就是根据当天顾客浏览的信息记录，推出一些点击率最高或者购买率最高的产品。而“新产品推荐”则是根据顾客搜索的内容为顾客提供了大量新产品的信息。“用户浏览商品推荐”，则是将顾客曾经浏览过的商品信息再一次推向顾客，让顾客考虑购买或者进行二次购买。

捆绑销售法也是亚马逊采用的有效方法之一。即利用数据挖掘技术分析顾客的购买行为，找到某件商品的购买者经常一起购买的其他商品，构成销售组合，进行捆绑销售。他人购买或浏览过的商品栏目，则是通过社会化的机制，根据购买同类商品的顾客的喜好，为顾客提供更多的选择，使顾客更加方便地挑选。

亚马逊成功的另一个主要因素是，在给顾客做推荐的时候，亚马逊的顾客体验非常特别。亚马逊给出了大量的真实数据，让顾客在短时间内就对其产生了信任和忠诚。例如，购买了此产品的顾客还购买了某产品、你曾购买过某产品因此给你推荐类似的其他产品等等。

不得不提的是，亚马逊的推荐内容是根据真实数据分析计算出来的。每个用户的档案中都记录了该用户的所有购买和浏览行为。亚马逊的商品评价系统也从另一个方面归纳和反映了顾客对产品的偏好。亚马逊将这些数据做成顾客的档案，直截了当地告诉顾客亚马逊这些推荐举动的可靠和用心。