“大”是重点，还是“数据”是重点？

先来做一个小测验。当阅读开始前，先停下来思考这么一个问题：哪部分是术语“大数据”中最为重要的？是大，还是数据？还是二者都一样重要，或是都一样不重要？花一分钟的时间去思考这个问题。假如已经有了自己的答案，那就开始阅读接下来的内容。

既然答案已经有了，那就来看看哪个是正确的？显然，正确的答案应该是最后一个，事实上在大数据中，“大”和“数据”都不重要。其中最重要的是企业该如何去驾驭这些大数据。对大数据进行分析，以及在此基础上采取的业务改进才是最为关键的。

事实上，大数据本身是没有任何价值可言的。即便是一个人比另一个人拥有更多的数据，这也不代表什么。任何一个数据集，它们或大或小，本身都没有价值可言。如果不懂得如何去使用收集来的数据，那这些数据不会比地下室里的垃圾更有用。要是不投入环境或者是付诸使用的话，数据的意义就不在了。任何大量或是少量的大数据该如何体现自己的威力呢？要怎么去分析这些数据呢，又该如何去洞察或是采取什么样的行动呢？这些数据又要如何来改进业务呢？

很多人在阅读了众多炒作大数据的文章之后就相信之所以大数据要比其他数据有优势，就在于它的容量大、速度快和多样性，这种说法并不准确。在很多大数据当中，相比以往数据会存在更多毫无价值或是价值很小的数据。一旦大数据被精简到实际需要的容量时，它们所呈现出来的就不是大数据了。事实上这也不重要，无论是它被精简还是保持原本庞大的模样，这些关系都不大，最重要的是处理它的方式。所以说使用数据要比起它的容量更为重要。(www.daowen.com)

大数据庞大的规模并非人们所关注的，包括它们能带来巨大的内在价值也非关注的事实。最大的价值还在于分析的方式，以及采用什么样的方式来改进自己的业务。

在人们阅读一本书的时候，关键点的第一个是大数据的大数据量，并且要承认大数据也是数据中的一种。只不过这并非企业兴奋的理由所在。这些数据使用时的新颖且强大的分析方式才是企业注意力集中的地方。作为社交网络应用的Facebook和微博，都构建了关联普遍用户的行为数据。人们在网络上浏览网页、购买商品、游戏休闲原本是不关联的。当智能手机推广普及之后，网络的行为越来越碎片化了。假设没有一定的关联，就很难去分析和利用这些数据。社交网络提供给用户统一的借口，让无论是玩游戏还是买商品的客户可以轻松地把碎片化的信息发到网络上。就像是一个用户行为数据连接器的角色一样，微博把所谓网络上用户的行为，完整地关联起来，画出一幅生动的网络生活图景，把用户的偏好、性格、态度等特征真实地反映出来，而这当中就是最为充分的商业机会。

彼此关联的数据价值要远大于孤立的数据。可是在当下数据孤岛是很常见的。个人计算机中的文件一般都会以某种类目来存放，内容和内容之间没太强的联系。企业之间也是如此，很多部门之间都壁垒林立，似乎每个人都愿意去保护自己的数据，从而形成“数据割据”的局面。只要是处在数据孤岛中，大数据所潜在的价值是很难被挖掘出来的。