（1）信息孤岛导致青少年体质健康资源无法互联

“数据信息孤岛”是由数据标准差异造成的不同信息系统间的数据无法兼容现象。由于我国青少年体质健康促进各部门间相对独立的运作和内部体制的不同，各个单独的部门之间在数据库类型、硬件平台、网络操作系统等方面存在较大差异，导致数据库建构过程中缺乏统一的标准和规划，进而形成多个“青少年体质健康数据信息孤岛”。例如，2014—2018年由教育部统一实施的《国家学生体质健康标准抽查复核工作》每年会对近20万学生进行体质测试数据复查上报，学生体质健康测试数据指标与各地区由医院卫生部门组织的体检数据都会被记入学生档案，然而存储其数据信息的系统却无法实现兼容。不同部门间的健康促进数据始终处于相互独立的状态，没有建立统一、共享性的青少年体质健康促进数据平台对其进行综合系统的治理。健康促进大数据信息不能实现资源共享和互通互联，严重阻碍了青少年体质健康促进过程中对海量数据的深度挖掘与利用，导致大量数据信息资源的浪费，继而影响治理主体决策的科学化程度。

由于受到传统管理体制和利益格局的影响，健康促进数据资源共享与行政审批制度的改革势必会改变原有的整个青少年体质健康促进的利益格局，缩小各参与方寻租空间。出于对自身利益的保护，各部门更倾向于将数据技术带来的治理契机有意转化成强化自身利益的一种手段。数据信息技术与青少年体质健康促进在传统治理方式上的简单嫁接，无法真正解决青少年体质健康促进这一综合性系统工程，传统的治理思维、治理模式和治理制度在大数据时代已显现出很强的不适应性，最终造成了青少年体质健康促进治理现代化建设的现实障碍。

（2）网络信息技术人才短缺

据国家信息中心与大数据研究院联合发布的《2017年中国大数据发展报告》结果显示：当前我国大数据专业支撑人员比例较低，其中70%的高等院校专业技术人员数量不足10人，以目前我国每年培养大数据人才不足1.5万人的发展现状看，到2020年远不能满足140万人的大数据人才需求；全国各类大数据中心总量约43万个，可容纳服务器500万台，总体容量仅为日本的1/2，而我国大数据总量却远远高于其他国家。因此，仍然有较大的扩容空间。随着“精准治理”的社会治理范式被社会广泛认可，其对相关数据的收集、贮存、挖掘、甄别、处理等手段提出了更高要求。同时，专业型人才资源作为大数据应用的核心承载者，对大数据与我国青少年体质健康促进治理的结合程度起到了决定性作用。健康促进大数据在当前我国的青少年体质健康促进应用中有着广阔的前景与潜力，但仍面临着诸多现实性问题。如受大数据技术条件所限，我国青少年体质健康促进数据资源重复建设问题严重，各地区对于大数据信息的共享程度不高。(www.daowen.com)

（3）青少年体质领域大数据相关人才短缺

我国自2005年起就开始了学生体质健康大数据库筹建工作，但时至今日，中国的青少年体质健康促进数据挖掘工作才刚刚步入正轨，我国目前尚未建立完善的青少年体质健康促进大数据人才培养机制，这也导致当前青少年体质健康促进大数据人才资源短缺的尴尬处境。青少年体质大数据挖掘可被视作多专家合作的过程，不仅要求相关人员熟悉健康促进业务与问题，同时也要具备相关专业知识和经验。而目前我国严重缺乏大数据专业技术型人才，相关职能部门构成人员主要以政府管理人员为主；同时从事健康促进数据分析工作的也主要是网络信息人员，缺乏对健康促进数据挖掘和整理的专业人才；而且对能够结合当前我国青少年体质健康促进治理的客观背景，作出专业的健康促进数据分析和研判的应用型人才也极为欠缺。例如，自2014年教育部全面实施全国学生体质健康抽查复核工作开始，每年的健康促进大数据都会积聚海量数据信息，然而针对如此宝贵的数据资源信息，却只有教育部协同北京体育大学对其进行深入挖掘与处理。专业人才资源的短缺不仅限制了大数据技术在青少年体质健康促进治理领域的进一步发展，同时也是其治理现代化提升的瓶颈之所在。

（4）青少年体质监测系统还不完善

近年我国的青少年体质监测系统逐步建立并不断完善。体质监测中心官网包含了两大数据库，即国民体质数据库和群众体育调查现状数据库，现阶段已积累了海量体质监测数据。传统的简单样本统计方法已经满足不了需求，需利用数据挖掘理论同时紧密联系临床医学理论，深入挖掘数据中蕴藏的健康、疾病状况，以此指导运动健身、养生保健，有效改善生活方式。体质监测主要以三大指标为参考依据：身体形态、身体素质和身体机能。每个指标下有细化小项，如背力、台阶试验、选择反应时等项目，所测数据之间类似于网状关系，通过系统的综合评定给予建议。体质监测数据的分析常见有聚类分析挖掘和关联规则分析挖掘，未来应基于青少年体质健康中的相关数据进行挖掘与分析，更好地为青少年体质健康促进服务。