（1）互联网新技术在体育中的应用

随着以博客、社交网络、基于位置的服务LBS（Location Based Services）为代表的新型信息发布方式的不断涌现，以及近年来云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等互联网新技术的不断兴起，数据正以前所未有的速度不断增长和累积，互联网环境已充分形成。2013年，国务院出台了《关于促进健康服务业发展的若干意见》，文件中基于互联网飞速发展的背景，明确提出要大力推进健康服务产业的信息化，提出要加强信息管理系统建设，积极发展信息共享、网上预约、在线咨询、交流互动等健康服务；国务院2019年出台的《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》中指出，满足人民群众美好生活愿望应实现体育产业的高质量发展，通过促进体育消费增强发展动力，并大力发展“互联网+体育”[120]。

已有研究中涉及众多互联网环境下交通、餐饮、服装、金融等行业中采用云计算、大数据、物联网等，互联网新技术的采用对企业与客户关系的影响在体育竞技领域中也得到普遍应用：如在网球项目中，IBM收集了过去8年来大满贯比赛的4100万个数据点的信息，借助数据进行预测分析，找出“制胜关键指标”；在美国高尔夫公开赛、美国名人赛、托尼奖、网球四大满贯公开赛等多项赛事中，IBM提供了私有云技术服务，能够在云端共享资源，按需配置计算力；NBA球队利用尖端的科技，通过强大的计算机去分析大量数据，帮助经理人预测赛事策略、发掘运动员潜力。

（2）基于互联网新技术的体育交互平台

近年来，以GPS导航、4G手机、Web 2.0、企业2.0为代表的网络交互技术（online interactive technologies）的应用与普及，为企业的发展增添了新的交互途径，提高了企业与顾客的交互能力[121]。企业2.0通过大数据下以移动技术为代表的云计算、物联网等新一代信息技术工具和SNS、社交媒体为代表的社会工具应用，实现用户创新、大众创新、开放创新、协同创新，完成了企业形态从生产范式向服务范式的转变。如淘宝网在采集和存储了海量交易数据之后，自建云存储系统Ocean Base，实现数据的产品化，从而实现从交易平台到“生态圈”基础服务提供商的角色转变，完成由平台销售向数据销售的盈利模式的转变。

基于云计算技术所构建的交互式平台可为顾客提供更多的信息渠道、更便捷的信息获取方式，降低了顾客与企业之间的信息不对称性，提高了顾客的议价能力。顾客可以在网上发布信息影响他人的购买活动，也可以通过该平台参与产品和服务的生产和设计。尤其是在互联网背景下移动智能手机的发展，使其成为一个近乎完美的交互技术平台。通过将语音通信和多媒体通信相结合，以互联网技术作支撑，能够处理图像、音乐、视频等多媒体信息，提供即时通信、微博、GPS导航、社交、移动支付等各种信息服务。(www.daowen.com)

可针对青少年群体的兴趣特点，采用云计算、大数据等互联网新技术构建青少年体质健康促进交互平台，通过增大青少年群体间控制交互的程度，改善与青少年的沟通与互动，获取更多的使用者需求与反馈，为交互双方减少信息的不对称。如青少年群体可参与体育健身项目的设计和自身锻炼计划的制订；电子商务环境下的顾客群中的数目可细分到单个消费者，充分满足不同青少年群体的个性化需求；网络交互平台的强大数据分析和处理能力还可以为青少年消费者在挑选体育产品或服务时提供个性化的选择。

（3）物联网、人工智能在体育中的应用

随着移动互联网、可穿戴设备等的日益流行，遍布全球的网络、感知设备将个体和群体不断地连接，通过对民众的发现、需求、创意、知识不断进行集中和反馈，人工智能发展迎来了新的浪潮。IBM的人工智能工具Watson通过识别美国网球公开赛中观众各类反馈信息，可迅速地把每日海量比赛内容制作成简短集锦并进行储存和分析；微软公司的人工智能技术帮助智能体育公司开发智能球童，让高尔夫球运动的数据处理变得更加迅捷；可穿戴设备也被用来获取运动员的跑动距离、速度、对抗和心率等运动表现数据，并结合云和人工智能等技术协助教练组进行分析，从而帮助运动员提升运动表现、预防伤病等。瞿迪（2016）提出，体育用品可充分利用人工智能化，由传统的体育产品向具有一定感知、思考和反馈的体育用品升级[122]。

当前无数智能硬件继续朝实体世界的全面数字化与万物联动而发展。如运动时所佩戴的智能硬件（手环、手表、头带、眼镜、头盔等），以及运动服装与器械（如智能跑鞋、智能健身器械等），在未来都可实现物物相连，这使得全民健身向智能化、科学化不断迈进，可通过智能设备在手机等终端工具上实时显示锻炼的数据变化，生成体育锻炼数据报告和反馈等，并为自己制订个性化的运动健身计划[123]。此外，测量跟踪技术、网侦技术、人工智能技术等未来也都可逐步应用到体质健康促进当中。

由于智能体育是体育信息化与体育产业化融合的必然途径，核心的要点是基于体育大数据，利用深度学习算法挖掘有价值的信息，对体育行业进行智能化改造，相比于传统体育具有数字性、娱乐性、便捷性等特点。我国智能体育总体上处于初步发展阶段，作为智能体育技术基础的体育大数据库尚未真正形成，智能体育的消费需求未真正打开，未来可将人工智能与青少年体质健康促进有效融合，通过线上和线下的互动，提升青少年体质健康促进领域的自动化、智能化信息水平，更好地满足青少年群体多样化和个性化体质健康促进的需求。