3.1.2.1　大数据的发展

（1）概念界定及特征

2008年9月《科学》杂志发表了一篇文章“Big Data：Science in the Petabyte Era”，“大数据”这个词开始被广泛传播。大数据是指无法在可承受的时间范围内用人脑或工具进行捕捉、管理和处理数据的集合。通过对新系统、新工具、新模型的挖掘，运用分布式计算架构，以收集、处理、分析、归纳、总结数据深层次的规律。人们发现数据规模急剧扩大，数据类型也不再是纯粹的关系数据，更多的是非结构化的、半结构化的数据，而关系数据库已经无法有效管理这些数据，如何快速访问数据成为核心挑战。以Hadoop为代表的分布式文件系统和MapReduce计算框架应运而生。

阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》中将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”，2009年“大数据”一词就已经成为网络流行语，仅几年时间“大数据”便由专业术语演变成为数字生活方式的重大革命，2011年美国麦肯锡咨询公司发布报告称“大数据的时代已经到来”。此后“大数据”一词开始被广泛使用。有学者研究认为，“大数据具有广义和狭义上的概念指向，广义上的大数据应该由大数据技术及其应用，大数据工程和大数据科学三个部分组成。而狭义上的大数据则主要包括大数据技术及其应用”[114]。随着人类社会的发展和科技的进步，人类经历了从工业化社会向信息化社会到网络化社会的转型，移动互联网的飞速发展更是改变了人类原有的生活方式，信息化已经成为人们生活中不可或缺的重要组成部分。在经历Web 2.0时代后，人类开始迈入Web 3.0的物联网时代，云计算、移动互联、车联网、平板电脑、手机、PC等都汇聚着大量的数据处理与采集技术，标志着人类开始进入“大数据”时代。1998年全球范围内网民平均使用的流量为1MB，2000年上升至10MB，2003年则跃升为100MB，2008年则提升为1GB（等于1024MB），2014年跃升为10GB。

舍恩伯格认为大数据有三个特征：总体性、关联性和混杂性[115]。大数据是结构化、半结构化与非结构化数据的集合，而非简单抽样数据，它指收集分析与研究对象相关的全部数据。关联性强调分析各变量间的规律，而非小数据看重变量间的因果性，是一种思维上的蜕变。对于大数据的混杂性，可概括为兼收并蓄，在当下数据纷繁错杂的时代，对精确性的要求不再像小数据时代那么高，鼓励学者探索大方向性结论，而非沉浸于现象的点滴细节。“大”的意义并不在于数据的海量而体现为一种大局观，对于分析挖掘数据所要求的洞察力，体现了庞大数据的分析挖掘价值和潜力。特别是大数据的“数据”不是在谈数据存储而是研究数据的获取与应用，不能空谈概念而忽视了分析挖掘工作，剖析数据价值最大化的根本手段是承接大数据的重要载体，未来可探索将大数据与青少年体质健康相融合。

（2）大数据产生及应用

在大数据产生之前，数据管理经历了人工、文件系统、数据库和面向应用数据的四个管理阶段。随着大数据的产生，传统的数据管理已经不能满足处理海量数据的需要，数据处理的理念变革以及技术应运而生。大数据的产生以及数据管理理念的变革，现实世界的网络化以及未来生活方式变革的需要是催生大数据技术及其应用的根本原因。如今在我国仅淘宝网站上每天产生的数据流量就超过了50TB，百度公司产生的总数据流量达到1000PB，每天需要处理的搜索请求已达到60亿次。这就是名副其实的信息爆炸时代的到来，大数据的产生促使处理的难度增大，同时也衍生了对大数据背后的规律性等深层因素的探索。大数据技术的飞速发展为把握青少年运动信息和提出个性化建议提供了良好的工具和平台。

3.1.2.2　大数据特征及产生变革

大数据时代呈现以下特征：

（1）数据呈现资源化发展的趋势，使大数据营销战略成为必然；(www.daowen.com)

（2）大数据与云计算技术将紧密结合互相促进；

（3）促进新的计算模式和科学理论的产生；

（4）数据的监管难度加大，进而将会导致个人隐私受到侵犯；

（5）促进计算社会学理论及计算科学的发展；

（6）数据管理和营销策略将成为市场竞争的核心；

（7）数据质量和数据生态系统工程的复合化将进一步加强。

大数据时代的到来带给人们的改变是多元的，深入到人们生活的各个角落。如：在农业领域，美国的气象部门运用多年的数据来预测农场的产量，进而向农户推出了个性化保险服务。在医疗保险领域，谷歌公司根据网民的搜索数据分析全球流感疫情的状况，进而为医生提供参考。在商业领域，大数据的应用为产品的营销提供了精准的定位，比如宝马公司成功开发出品牌APP，这一系统不但收集了全球的经销商、车型、价格等信息，还提供了客户驾驶路线、维修保养、加油充电等全方位的使用信息。在科学理论领域，大数据时代的到来促进了新的运算方法和运算技术的革新，进而推动了“新计算社会学”的产生。

人类行为研究所受的时代和条件限制使传统社会学领域研究方法受到限制，大数据时代的到来为这一困境的突破创造了有利的条件。大数据在体育领域已有了广泛应用，2014年巴西世界杯足球赛举办期间，腾讯公司与IBM公司合作对球迷社交大数据进行分析，精确捕捉球迷关注的热点词汇和话题，进而进行针对性的选题数据传播，收到了良好的效果；与此同时，大数据技术在赛场上的应用也产生了显著的效果，德国队借助大数据的分析成功获得了世界杯比赛的冠军。由此可见，大数据技术的运用对生活和社会文化的方方面面都产生了巨大的影响。海量数据分析的背后带动的是思维方式和传统观念的变革。