理论教育 线性微分系统的反射函数及小参数扰动

线性微分系统的反射函数及小参数扰动

时间:2023-11-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:考虑线性微分系统这里P为n×n阶连续的矩阵函数,t∈R,x∈Rn.我们知道[2-3],若P=P,则存在非奇异的Lyapunov变换x=Φy,Φ=Φ,将式化为这里B为n×n阶常数矩阵,则系统满足x=x0的解可表示为x=ΦexpBΦ-1x0,从而系统的反射矩阵为F=Φ(-t)expΦ-1. 下面我们首先讨论对于任一个线性系统何时具有形如F=eAteBteAt 的反射矩阵?

线性微分系统的反射函数及小参数扰动

考虑线性微分系统

这里Pt)为n×n阶连续的矩阵函数,tR,x∈Rn.

我们知道[2-3],若Pt+2ω)=Pt),则存在非奇异的Lyapunov变换

x=ΦtyΦt+2ω)=Φt),

将式(3.4.1)化为

这里Bn×n阶常数矩阵,则系统(3.4.1)满足xt0)=x0的解可表示为

x=Φt)expBt-t0Φ-1t0x0

从而系统(3.4.1)的反射矩阵为

Ft)=Φ(-t)exp(-2BtΦ-1t. (3.4.2)

下面我们首先讨论对于任一个线性系统(3.4.1)何时具有形如

Ft)=eAteBteAt (3.4.3)

的反射矩阵?这里An×n阶常数矩阵.本节中978-7-111-47659-7-Chapter03-170.jpgD=D(-t)等等.

引理3.4.1Ft)=eAteBteAt为系统(3.4.1)的反射矩阵,则B=-2(A+P(0)),且

2(P2(0)A-2P(0)AP(0)+AP2(0))-(A2P(0)-2AP(0)A+P(0)A2)+

2(P′(0)P(0)-P(0)P′(0))+P″(0)=0. (3.4.4)

由于F=eAteBteAt为系统(3.4.1)的反射矩阵,则

978-7-111-47659-7-Chapter03-173.jpg,则上式可写为

D=A+S+P,则

在式(3.4.6)中令t=0得D(0)=0,即

B=-2(A+P(0)).

将式(3.4.5)求导两次得

由式(3.4.5)得,978-7-111-47659-7-Chapter03-177.jpg

D(0)=S(0)+P(0)=A(A+P(0))-(A+P(0))A+P(0)=AP(0)-P(0)A+P(0),

D(0)=S(0)+P(0)=A2(A+P(0))-(A+P(0))A2+P(0)=A2P(0)-P(0)A2+P(0).

在式(3.4.7)中取t=0得

F(0)D(0)+D(0)-D(0)F(0)=0,

-2P(0)(AP(0)-P(0)A+P(0))+A2P(0)-P(0)A2+P(0)+2(AP(0)-P(0)A+P(0))P(0)=0,

整理即得式(3.4.4).

定理3.4.1Pt)=e-Ate(A+P(0))tQt)e-(A+P(0))teAt+e-AtP(0)eAt

(3.4.8)

则微分系统(3.4.1)的反射矩阵为

Ft)=eAte-2(A+P(0))teAt, (3.4.9)

这里Qt)为任意的连续奇矩阵函数,A是一个n×n阶常数矩阵.

反之,若系统(3.4.1)的反射矩阵为式(3.4.9),则一定存在奇连续矩阵函数Qt)使得Pt)可由式(3.4.8)表示.

Pt)由式(3.4.8)表示,我们很容易验证对于矩阵(3.4.9)成立F′+978-7-111-47659-7-Chapter03-179.jpgF(0)=E,即Ft)为系统(3.4.1)的反射矩阵.反之,若式(3.4.9)为系统(3.4.1)的反射矩阵,则978-7-111-47659-7-Chapter03-180.jpg,即978-7-111-47659-7-Chapter03-181.jpg,即

Qt):=e-(A+P(0))teAtDe-Ate(A+P(0))t,则由上式可推得978-7-111-47659-7-Chapter03-184.jpg,即Qt)为奇连续矩阵函数,则

定理3.4.2Pt)可由式(3.4.8)表示,且P(t+2ω)=Pt),则

1)周期系统(3.4.1)的Poincare′映射为

F(-ωx)=e-Aωe2(A+P(0))ωe-Aωx;

2)系统(3.4.1)的解x=φt;-ωx0)为2ω-周期,当且仅当,x0F(-ωx)的不动点,即F(-ωx0)=x0

3)对于系统(3.4.1)的任一解xt),向量函数y(t)=e-(A+P(0))teAtx(t)为t的偶函数.

由定理3.4.1知,矩阵(3.4.9)为系统(3.4.1)的反射矩阵,由第2章引理2.1.1即可直接导出定理的结论1)和2).

下面证明结论3)成立.由反射函数的性质Ftxt))=x(-t)得

x(-t)=eAte-2(A+P(0))teAtx(t),

由此得

e-Atx(-t)=e-2(A+P(0))teAtxt),

e(A+P(0))te-Atx(-t)=e-(A+P(0))teAtx(t),

yt)=y(-t.

引理3.4.2Pt)可表示为

Pt)=e-AtP(0)eAt+rtE, (3.4.10)

其中An×n阶常数矩阵,rt)为奇的连续纯量函数.则系统(3.4.1)的反射矩阵为

Ft)=eAte-2(A+P(0))teAt.

该引理只要在定理3.4.1中取Qt)=rtE即可得.

Pt)=e-AtP(0)eAt,此时引理3.4.1的结论也正确.

一般情况下,一个周期函数可以展开成傅里叶级数,在此我们讨论

Pt)=A1+B1cosmt+C1sinmt+B2cosrt+C2sinrt, (3.4.11)

其中A1,B1,C1,B2,C2n×n阶常数矩阵,mr实数.

定理3.4.3Pt)由式(3.4.11)表示,m≠0,则系统(3.4.1)中的矩阵可

表示为

Pt)=e-AtP(0)eAt, (3.4.12)

当且仅当

必要性 设矩阵(3.4.11)可表示成式(3.4.12),两边求导得

P′=-AP+PA

Pk)=Pk-1)A-APk-1),∀kN.

τ=mt代换t可得

在上式取τ=0得

由式(3.4.14)d可推导,s=k+1,k+2,…

由此可推得AC2-C2A=rB2.同理从式(3.4.14)e可推得B2A-AB2=rC2.应用这些等式及式(3.4.14)d和式(3.4.14)e得到AC1-C1A=mB1B1A-AB1=mC1.从式(3.4.14)aA1A=AA1.因此式(3.4.13)成立.

充分性 假设条件(3.4.13)成立,且Pt)由式(3.4.11)表示,则可以验证,对∀kN

Qt):=e-AtP(0)eAt.由前面推导得对于kN+,有

由于Q(0)=P(0),则978-7-111-47659-7-Chapter03-194.jpg.由于函数Pt),Qt)是解析的,从而Pt)≡Qt.即充分性成立.

现在将上述结论应用于研究含小参数的非线性2ω-周期系统解的性态.

考虑含参数微分系统

其中f是关于t的连续的2ω-周期向量函数,ε很小,且f关于x连续可微.x=g0t)为系统(3.4.15)当ε=0时的2ω-周期解.

定理3.4.4 假设F=eAte-2(A+P(0))teAt为线性微分系统

的反射矩阵.其中978-7-111-47659-7-Chapter03-197.jpg

若特征方程

det(e-e2(A+P(0))ωe-Aω-μE)=0不存在单位根,则当ε<<1时,微分系统(3.4.15)存在唯一2ω-周期解x=xtε),并且978-7-111-47659-7-Chapter03-198.jpg.而且xtε)关于(tε)连续且xt,0)=g0t.又若f关于ε连续可微,则xtε)也关于ε连续可微.

证 由于2ω-线性系统(3.4.16)的特征乘子为特征方程

det(e-Aωe2A+P(0))ωe-Aω-μE)=0的根.其它结论可参考文献[13]中的定理2.3推得.

当系统(3.4.15)为拟线性系统

这里Pt)为连续的2ω-周期矩阵,ft)和φtx)是关于tx的连续可微的2ω-周期向量函数,ε为小参数.

由定理3.4.4可推出下面定理

定理3.4.5 假设Ft)=eAte-2(A+P(0))teAt为线性系统x978-7-111-47659-7-Chapter03-200.jpg的反射矩阵,特征方程det(e-Aωe2(A+P(0))ωe-Aω-μE)=0不存在单位根,则当ε<<1时,微分系统(3.4.17)存在唯一2ω-周期解x=xtε)并且满足(www.daowen.com)

这里x0t)为线性系统978-7-111-47659-7-Chapter03-202.jpg的一个2ω-周期解.当系统(3.4.15)为自治系统

这里f关于小参数ε连续,关于x连续可微.x=ηt)≠常数向量,它是微分系统978-7-111-47659-7-Chapter03-204.jpgx,0)一个2ω0-周期解,与定理3.4.5同理可得:

定理3.4.6 假设矩阵Ft)=eAte-2(A+P(0))teAt为线性系统978-7-111-47659-7-Chapter03-205.jpg的反射矩阵.又若特征方程978-7-111-47659-7-Chapter03-206.jpg存在唯一一个单位根(且为单根),则对充分小的ε微分系统(3.4.17)存在唯一一个2ωε)-周期解x=xtε)且978-7-111-47659-7-Chapter03-207.jpg978-7-111-47659-7-Chapter03-208.jpg参考文献[13,P488]定理2.4可得.

例3.4.1 考虑拟线性π-周期系统

这里f1t),f2t),φ1txy),φ2txy)为关于t的连续的π-周期函数,φ1tx,y),φ2txy)关于xy连续可微,ε为小参数.

可以验证

978-7-111-47659-7-Chapter03-211.jpg的反射矩阵为

其中

特征方程978-7-111-47659-7-Chapter03-214.jpg的根为

由定理3.4.4推得,对于充分小的ε,微分系统(3.4.19)存在唯一π-周期解.

例3.4.2 考虑系统

这里f1f2关于ε连续,关于xy连续可微,且

ε=0时,x0=sinty0=cost为系统(3.4.20)ε=0的2π-周期解.相应的线性变分系统为

由引理3.4.2得系统(3.4.21)的反射矩阵为

则变分系统(3.4.21)的特征乘子为μ1=1,μ2=e-4π.由定理3.4.6得,对于充分小的ε,微分系统(3.4.20)存在唯一2ωε)-周期解:x=xtε),y=ytε),且978-7-111-47659-7-Chapter03-220.jpg978-7-111-47659-7-Chapter03-221.jpg978-7-111-47659-7-Chapter03-222.jpg并且这个解及周期ωε)连续,xt,0)=sintyt,0)=costω(0)=π.

现在讨论线性系统(3.4.1)何时以

Ft)=eA(-te2Bte-A(t (3.4.22)

为反射矩阵[125].这里Bn×n阶常数矩阵,At)为可微矩阵函数.

定理3.4.7Ft)=eA(-te2Bte-A(t为系统(3.4.1)的反射矩阵,当且仅当,

FDt)+D(-tF=0, (3.4.23)

B=e-A(0)A′(0)-P(0))eA(0), (3.4.24)

这里Dt):=eA(tBe-A(t+Pt)-At.

式(3.4.22)为系统(3.4.1)的反射矩阵,当且仅当,

F′t)+FtPt)+P(-tFt)=0,

Ft)(eA(tBe-A(t+P(t)-At))+(eA(-tBe-A(-t+

P(-t)-A′(-t))Ft)=0,

FtDt)+D(-tFt)=0,

t=0得D(0)=0,由此推得式(3.4.24),式(3.4.23)均成立.

定理3.4.8 式(3.4.22)为系统(3.4.1)的反射矩阵,当且仅当,Pt)可表示为

Pt)=A′t)-eA(tBe-A(t+eA(te-BtN(t)eBte-A(t, (3.4.25)其中Nt)为奇矩阵函数,B由式(3.4.24)表示.

由定理3.4.7可得,式(3.4.11)为系统(3.4.1)的反射矩阵,当且仅当,

FtDt)+D(-tFt)=0,

eA(-te2Bte-A(tD(t)+D(-t)eA(-te2Bte-A(t=0.

由此可推得

eBte-A(tD(t)eA(te-Bt+e-Bte-A(-tD(-t)eA(-teBt=0.

N=eBte-A(tDt)eA(te-Bt,则Nt)+N(-t)=0,D=eA(te-BtNeBte-A(t,由此推出Pt)可由式(3.4.25)表示.

推论3.4.1Pt)=A′t)-eA(tBe-A(t+rtE,则Ft)=eA(-te2Bte-A(t

系统(3.4.1)的反射矩阵.这里rt)为任意连续可微的奇的纯量函数,En×n单位矩阵B由式(3.4.24)表示.

该结论只要在定理3.4.8中取N=rt)E即可推得.

推论3.4.2Pt)=(α′t)+rt)-α′(0))E-P(0),则系统(3.4.1)的反射矩阵为

Ft)=e-2αte2Bt

其中B=α′(0)E+P(0),E为单位矩阵,αt),rt)为连续可微的奇的纯量函数.

只要在推论3.4.1中取At)=αtE即可得出该结论.

定理3.4.9 假设P(t+2ω)=Pt),且式(3.4.22)为系统(3.4.1)的反射矩阵,则

1)F(-ωx=eA(ωe-2Bωe-A(-ωx为系统(3.4.1)在[-ωω]上的Poincaré映射;

2)微分系统(3.4.1)的解x=φt;-ωx0)为2ω-周期解,当且仅当,F(-ωx0=x0

3)对于系统(3.4.1)的任一解xt),函数yt)=eBte-Atxt)为t的偶函数.该定理可与定理3.4.2同理可证.

例3.4.3 微分系统

具有反射矩阵Ft)=eA(-te2Bte-A(t,其中

容易验证Pt)=A′t)-eA(tBe-A(t成立.由于该线性系统为2π-周期系统,则其Poincaré映射为Tx)=F(-π)x.由于det(F(-π)-E)=(e-2π-1)2≠0,则当前2π-周期系统存在唯一2π-周期解且渐近稳定.

定理3.4.10 假设

Ft)=eA(-te2Bte-A(t为系统(3.4.1)的反射矩阵.这里rkt),βkt)(k=1,2,…,m)为连续可微的奇的纯量函数.Mt)为n×n矩阵函数.B=e-A(0)A′(0)-P(0))eA(0).

由定理3.4.7,我们要证明当前的结论成立,只需验证

FtDt)+D(-tFt)=0成立.事实上

Ut)=FtMt)-M(-tFt),则U(0)=0,

又由于Ft)=eA(-te2Bte-A(t,则

F′t)=Ft)(St)-A′t))+(S(-t)-(A(-t))Ft.

这里St):=eA(tBe-A(t,记978-7-111-47659-7-Chapter03-228.jpg,则

U(0)=0,则由一阶线性方程组初值问题解的唯一性得Ut)≡0.从而

从而定理得证.

定理3.4.11Ft)=e-A(te2Bte-A(t为系统(3.4.1)的反射矩阵,且At)+A(-t)=0.则存在一个奇函数矩阵Nt)使得

eA(tPt)-P(-t))eA(t=Be2A(t-e2A(tB+e2A(te-BtN(t)eBt+eBtN(t)e-Bte2A(t

(3.4.26)

其中B=A′(0)-P(0),A′(0)P(0)-P(0)A′(0)=P′(0)-N′(0).

由定理3.4.8知,存在n×n阶奇的矩阵函数N(t)使得

Pt)=A′t)-eA(tBe-A(t+eA(te-BtNt)eBte-A(t, (3.4.27)

P(-t)=At)-e-At)BeAt)-e-At)eBtN(t)e-BteA(t, (3.4.28)

将式(3.4.27)减去式(3.4.28)得式(3.4.26).

由A(t)+A(-t)=0,则A(0)=A(0)=0.将式(3.4.27)求导并令t=0得

A(0)P(0)-P(0)A(0)=P(0)-N(0).

若能从等式

A(0)P(0)-P(0)A(0)=P(0)-N(0)

解出A(0),并从式(3.4.26)中解出eA(t,并且eA(t满足

(eA(t=P(t)eA(t+eA(tB-eA(te-BtNt)eBt.

其中B=A′(0)-P(0),则Ft)=e-A(te2Bte-A(t为系统(3.4.1)的反射矩阵.

与上定理同理可得

定理3.4.12 假设Ft)=eA(te2Bte-A(t为系统(3.4.1)的反射矩阵,且At)=A(-t.则存在一个奇函数矩阵Nt)使得

Pt)+P(-t))eA(t+2eA(tB=eA(t(e-BtN(t)eBt-eBtNt)e-Bt) (3.4.29)

其中

B=-e-A(0)P(0)eA(0)

A″(0)+eA(0)+eA(0)N′(0)e-A(0)=P′(0),

P″(0)=(3A″(0)-2P′(0))P(0)-P(0)(3A″(0)-2P′(0)).

若从式(3.4.29)解出eA(t,则B=-e-A(0)P(0)eA(0)已知.又若eA(t满足

(eA(t=Pt)eA(t+eA(tB-eA(te-BtNt)eBt

Ft)=eA(te2Bte-A(t为系统(3.4.1)的反射矩阵.

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