上面已经搭建好了基于Kafka开发应用程序的环境，相信大家应该非常期待Kafka的客户端开发，接下来将详细讲解怎样开发Kafka的生产者（Producer）和消费者（Consumer）。本节先介绍Kafka生产者编程设计及Kafka消费者编程设计，再对Kafka的生产者和消费者的编程步骤及相应的参数设置进行详细阐述，之后对Kafka生产者和消费者的常用配置参数做了一个分类和总结。

Apache Kafka框架是用Scala语言开发的，Apache Kafka在大数据技术栈中的流行，也归结于Kafka运用了Scala语言并发编程的优势，用很少的代码实现了高可用、高性能的分布式消息系统。其中Apache Kafka对语言的支持也比较丰富，其中包括对Java、Python、Go、Ruby、Scala、C／C＋＋等等。换句话说，读者可以基于Kafka提供的API，用这些语言来编写自己的客户端程序。Apache Kafka的通信协议在0.8.X版本改动比较大，Apache Kafka官网表示，自从0.8发布版开始，Apache Kafka继续维护已有语言实现的Kafka客户端API，但是基于JVM的Kafka客户端是Apache Kafka维护的重点，并和基线代码保持一致，也就是说，Apache Kafka客户端API支持最好的是Java语言，基于这个原因，本节主要使用Java语言来对Kafka客户端开发进行讲解，部分例子也用Scala语言实现，供读者对比参考。

现在，虽然Apache Kafka对Scala语言API的支持还不是很完善，随着读者对Scala语言及Apache Kafka框架的深入学习和理解，在阅读完本节后，可以试着用Scala语言来实现Kafka的客户端程序，将遇到的问题和建议回馈给Apache Kafka，使Apache Kafka对Scala语言客户端API支持越来越强大。(www.daowen.com)

Kafka作为一个消息队列，Kafka集群就应该具备对消息的独特处理能力，搭建集群上的kafka，怎样来控制这些消息的处理流程，即Kafka怎样从所要的应用中收集消息，怎样将获得的消息发送到其他地方，这些就是本节所关心的内容，利用Kafka提供的API来实现这些数据接收和发送功能。换句话说，就是用Kafka提供的API来实现消息队列中的生产者（Producer）和消费者（Consumer）。