理论教育 Scala语言基础:Kafka开发环境配置

Scala语言基础:Kafka开发环境配置

时间:2023-11-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:Kafka是用Scala语言编写,运行在JVM上的,为此大家在配置开发环境时,要保证机器具有Java基础开发包JDK和Scala语言库。表15-1搭建Kafka开发环境所需要的软件及下载地址注意:开发环境在windows 764位操作系统操作中,相应的软件也使用64位的。3)导入Kafka第三方依赖包。4)用Maven构建Kafka的开发工程,创建完成后,包的组织结构如图15-4所示。

Scala语言基础:Kafka开发环境配置

Kafka是用Scala语言编写,运行在JVM上的,为此大家在配置开发环境时,要保证机器具有Java基础开发包JDK和Scala语言库。开发Java或Scala比较好用的IDE有Eclipse、IntelliJ IDEA等,推荐使用IntelliJ IDEA开发Scala应用程序,用Maven工具来进行项目管理,搭建Kafka开发环境需要的软件及下载方式如表15-1所示。

表15-1 搭建Kafka开发环境所需要的软件及下载地址

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注意:开发环境在windows 764位操作系统操作中,相应的软件也使用64位的。

有了上面的基本软件环境,大家就可以基于Kafka进行程序开发了,构建基于Kafka的开发项目有如下几种方法:第一,通过Scala IDE直接创建项目;第二,通过项目管理工具Maven来构建项目。这两种方法各有优缺点,用Maven构建项目,只要配置正确的Pom.xml文件、相应的依赖库即可,Maven通过网络自动下载配置中的第三方依赖库。直接用Scala IDE构建项目的话,需要将Kafka依赖的JAR包,手动复制到自己创建的项目中,大家可以选择其中的一种方式来构建基于Kafka的开发项目,本节对这两种方法进行详细阐述。

1.方法一:通过Scala IDE直接创建项目 1)打开Scala IDE集成开发环境。

2)创建Scala项目。

在Eclipse中,依次选择File→New→Scala Project→填写Project name→Finsh命令。

3)导入Kafka第三方依赖包。

在刚创建的项目中,单击鼠标右键,创建一个文件夹(随便命名,这里命名为lib),解压缩Kafka官方网站下载的(kafka 2.11-0.8.2.1.tgz),将安装目录\kafka 2.11-0.8.2.1\libs下的所有JAR包,复制到在项目中创建的lib文件夹下。如图15-1所示。

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图15-1 将Kafka依赖的开发包复制到项目

4)导入依赖的Kafka JAR包

在Eclipse中,依次执行如下操作:选择刚创建的项目,单击鼠标右键,选择Build Path→Configure Build Path命令,单击Libraries,选择Add JAR,找到刚创建的项目及lib文件夹,选择lib下的全部JAR包,两次单击OK按钮。相关的截图如图15-2和图15-3所示。

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图15-2 将Kafka依赖的开发包添加到PATH中(www.daowen.com)

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图15-3 将Kafka依赖的开发包添加到PATH中后项目依赖库展现

通过上面几个步骤的操作,就可以在该项目中开发基于Kafka的Producer和Consumer程序了。

2.方法二:通过项目管理工具Maven来构建项目 1)打开Scala IDE集成开发环境。

2)创建Maven项目。

在Eclipse中,执行如下操作:选择File→New→Other命令,选择Maven Project,单击Next按钮,填写Maven project Configure,包括:Artifact Group Id、Artifact Id、Version、Pack⁃aging,Finish按钮。

3)修改刚创建的Maven工程的pom.xml文件。

打开pom.xml文件,填写相应的Kafka依赖包,然后保存(快捷键是Ctrl+S),该项目自动从网络上下载相应的依赖JAR包(下载速度非常慢,要等一段时间)。

比如,填的是Kafka2.10-0.8.2.1的依赖项,如下所示:

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注意:在填写kafka依赖参数时,可以参考官网,也可以参考如下网址:http://mvnre⁃pository.com/。

4)用Maven构建Kafka的开发工程,创建完成后,包的组织结构如图15-4所示。修改pom.xml文件之后,相关的依赖包也加入到依赖库中,Kafka Client Develop2项目组织结构如图15-5所示。

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图15-4 修改pom.xml文件前,Kafka_Client_Develop2项目组织结构

通过上面两种方法对Kafka开发环境进行配置,就可以基于自己的业务逻辑,灵活地开发Kafka的Producer和Consumer应用程序了。

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