Kafka和其他的消息队列系统类似，但是表述的名称不同，下面将相关的概念和术语进行汇总，便于后文的阅读：

●消息（Message）：是指在生产者、服务端和消费者之间传输数据。

●消息代理／消息服务器（Message Broker）：通俗地说，就是指用来存储消息队列的服务器。

●消息生产者（Message Producer）：负责发布消息到Kafka Broker。

●消息消费者（Message Consumer）：负责消息的消费，即将消息发送到哪里去，Kafka中每个Consumer属于一个特定的Consumer Group。使用Consumer High Level API时，同一个Topic的一条消息只能被同一个Consumer Group内的一个Consumer消费，但多个Consumer Group可同时消费这一消息。(www.daowen.com)

●消息的主题（Message Topic）：由用户定义并在Broker上配置。Producer发送消息到某个Topic下，Consumer从某个Topic下消费消息。不同的Topic在物理上是分开存储的，但是逻辑上的一个Topic，可能存储在一个或者多个Broker上。使用时，用户只需指定消息的Topic，生产者和消费者并不关心数据存储的位置。

●主题的分区（Partition）：每个Topic包含一个或多个Partition，每个分区是一个有序，是不可变的，顺序递增的Commit Log，用户创建Topic时可指定Partition的数量，每个Partition对应于一个文件夹，该文件夹下存储该Partition的数据和索引文件。

●消费者分组（Consumer Group）：由多个消费者组成，共同消费一个Topic下的消息，每个消费者消费部分消息。这些消费者就组成一个分组，拥有同一个分组名称，通常也称为消费者集群。

●偏移量（Offset）：分区中的消息都有一个递增的id，称为offset。它唯一标识了分区中的消息。