1.概念

国际权威研究机构Gartner对大数据的定义是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

维基百科对大数据的定义是：“大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大，无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”

从以上的这些定义中，可以归结出几个共性：

(1)大数据是巨量、高增长和多样化的；

(2)大数据是一种信息；

(3)大数据是一种资产；

(4)对大数据的解读和分析需要新的处理模式和思维方式。

由此可见，大数据与传统数据最大的区别，就在于它所能带来的机遇与挑战。大数据是流动的、变化的、快速增长的信息资产，蕴含着巨大的可能和潜力，能够带来无法想象的价值空间，是一个巨大的宝库，而开启这个宝库的钥匙就是人们的头脑，需要以新的思维模式，运用新的技术手段，采取新的模式方法，来解读和分析它，从而获取其中所蕴含的价值。

2.产生根源

世界著名咨询公司麦肯锡公司在《大数据，是下一轮创新、竞争和生命力的前沿》专题研究报告中指出，“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率的增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据的使用将成为个人公司提升竞争力、促进增长的一个关键基础”。那么，大数据究竟是如何产生的呢?(www.daowen.com)

大数据的产生有两个基础：计算机技术的发展是大数据时代出现的技术基础，而互联网和物联网的发展则是大数据时代出现的数据基础。

(1)大数据产生的技术基础

计算机技术的飞速发展，是大数据时代出现的技术基础。

无线互联技术推动了移动互联网、传感器网络的发展。通过移动互联网，人们可以无时无刻、无处不在地访问互联网，从而持续不断地产生和传播数据。而无线传感器网络更是每天不间断地产生各种信号数据。数据抓取技术，让数据获取变得越来越简便。并行处理技术的发展，大大提升了处理巨量数据的能力和效率。高容量、高可靠性存储技术的发展，让人们可以存储更多的数据，可以更快地存取数据。数据可视化、虚拟现实技术，帮助人们把数据转化为更为形象直观的视觉感受，更为深刻地把握数据背后的价值和含义。人工智能技术，以机器智慧帮助人们挖掘数据之中的价值，更好地辅助决策。

(2)大数据产生的数据基础

互联网，特别是移动互联网的普及，让网络无处不在，也让数据无处不在。不再局限于传统的企业数据，如信息管理系统、数据库等，还包括各种智能传感设备、智能仪表、监控探头和GPS定位等的数据，同时，各种社交媒体，如微博、微信和Facebook等社交媒体平台也是数据的主要来源。而当物联网发展到一定规模时，条形码、二维码、RFID(射频识别，Radio Frequency Identification)检测仪、可穿戴设备、智能感知、VR等技术可实现实时的信息采集和分析。

当物物相连，物物都能产生数据时，汽车、家具、传感器、衣物这些都能产生数据。想想看，会是多么大的数据产出量。互联网上的数据主要依靠人来产生，但人需要休息，可是设备不需要休息，因此，物联网天生就是大数据。

与互联网相比，物联网所产生的数据更为结构化，速率更快、体量更大，主要是客观性的数据，通常为仪器、设备和传感器网络所记录的各种声、光、电、温度、湿度、重力、加速度等数据。

同理，假设网络游戏每天都会有成千上万的人在线玩，所产生的数据：有用户的排名和战绩数据；有记录玩法的贴图或者录屏数据；有将精彩游戏时刻上传到微博和朋友圈的分享数据；还有在App商店点评游戏的评论数据，等等。这些数据加起来，日积月累下去，其中有价值的信息值得我们去挖掘，那才能够称之为大数据。简单的数据是结构化的，而大数据则包括了结构化数据和非结构化数据。