本书用SmartPLS软件进行数据分析。

(1)测量模型的有效应检验

测量模型的有效性通常表现在内容的有效性、内部一致性和区分性等方面。在内容有效性上，由于所有测量指标均来自于已有文献，因此本书认为这些变量和题项是清晰和表意准确的。内部一致性通过SmartPLS计算得到的组合信度(composite reliability，CR)与Cronbach's alpha系数来衡量。由表10.8可知，所有潜在变量的CR值均在0.8以上，Cronbach's alpha系数中的所有值在0.7以上。一般认为，CR值和Cronbach's alpha系数达到0.7即表明具有良好内部一致性。表10.9中的AVE(average variance extracted)是抽取的平均方差。

表10.9　验证性因子分析的相关指标

由表10.10可知，该测量模型具有良好的区分性，判断标准是:每一个潜在变量的AVE平方根都大于该变量与其他变量之间的相关系数。

表10.10　潜在变量间相关系数与AVE平方根

由表10.11可知，每个测量变量与其他潜在变量间具有较高的相关系数，而与其他潜在变量的相关系数值则相对较低，进一步证明该测量模型具有好的内部一致性和区分性。

表10.11　因子和交叉因子负荷量

(www.daowen.com)

(2)研究模型的结果

研究模型的结果如图10.7所示，利用SmartPLS中的Bootstrapping方法对原始数据选取容量为1 000的重抽样样本，在此基础上检验路径系数的显著性。

图10.7　研究模型结果

由图10.7可知，用户感知有用性的R2是0.470，在医疗健康类问答平台提问意愿的R2是0.511，表现出该模型具有良好的预测效果。之前所做出的8个假设中，除了H2和H7之外的其他假设均成立，具体检验结果如表10.12所示。

表10.12　假设验证结果

续表