本书将通过构建模型并进行实证研究来分析社交问答平台用户信息行为的转化因素。在以往的相关研究中，对于单独某种信息行为的研究比较多。如研究用户的知识贡献行为、持续贡献知识的行为，也有研究用户的信息搜寻行为，从影响用户搜寻信息的角度发掘信息搜寻行为的动因，或者从用户信息行为的角度分析信息搜寻行为的具体特征、规律和发生机理。

表10.1列举了目前涉及网络社区用户信息行为的主要研究。可以看出，当前对于社会化问答社区用户的信息搜寻、信息采纳和信息贡献行为模式的整合研究相对较少，尤其缺乏用户信息搜寻行为与信息采纳行为之间转化机理的研究。

表10.1　网络社区用户信息行为模式的相关研究结论

①Bock G W，Zmud R W，Kim Y G，et al.Behavioral intention formation in knowledge sharing:examining the roles of extrinsic motivators，social-psychological forces，and organizational climate[J].MIS Quarterly，2005，29(1):87-111.
②Chiu C M，Hsu M H，Wang E T G.Understanding knowledge sharing in virtual communities:an integration of social capital and social cognitive theories[J].Decision Support Systems，2006，42(3):1872-1888.
③Hsu M H，Ju T L，Yen C H，et al.Knowledge sharing behavior in virtual communities:the relationship between trust，self-efficacy，and outcome expectations[J].International Journal of Human-Computer Studies，2007，65(2):153-169.
④Kankanhalli A，Tan B C Y，Wei K K.Contributing knowledge to electronic knowledge repositories:an empirical investigation[J].MIS Quarterly，2005，29(1):113-143.

续表

①Jin X L，Zhou Z，Lee M K O，et al.Why users keep answering questions in online question answering communities:a theoretical and empirical investigation[J].International Journal of Information Management，2013，33(1):93-104.
②Bock G W，Kankanhalli A，Sharma S.Are norms enough?The role of collaborative norms in promoting organizational knowledge seeking[J].European Journal of Information Systems，2006，15(4):357-367.
③Kankanhalli A，Tan B C Y，Wei K K.Understanding seeking from electronic knowledge repositories:an empirical study[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2005，56(11):1156-1166.
④Desouza K C，Awazu Y，Wan Y.Factors governing the consumption of explicit knowledge[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57(1):36-43.
⑤Zha X，Zhang J，Yan Y，et al.Does affinity matter?Slow effects of equality on information seeking in virtual communities[J].Library＆Information Science Research，2015，37(1):68-76.(www.daowen.com)

续表

①Quigley N R，Tesluk P E，Locke E A，et al.A multilevel investigation of the motivational mechanisms underlying knowledge sharing and performance[J].Organization Science，2007，18(1):71-88.
②Yan Y，Davison R M.Exploring behavioral transfer from knowledge seeking to knowledge contributing:the mediating role of intrinsic motivation[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2013，64(6):1144-1157.
③He W，Wei K K.What drives continued knowledge sharing?An investigation of knowledge-contribution and-seeking beliefs[J].Decision Support Systems，2009，46(4):826-838.
④Sussman S W，Siegal W S.Informational influence in organizations:an integrated approach to knowledge adoption[J].Information Systems Research，2003，14(1):47-65.
⑤Bhattacherjee A，Sanford C.Influence processes for information technology acceptance:an elaboration likelihood model[J].MIS quarterly，2006，30(4):805-825.

本研究认为，不同信息行为模式在一定外在动因或内在动因的刺激下会产生相互之间的转化。如Yan和Davison(2013)的研究证明了社交问答平台用户会发生信息搜寻与知识贡献行为之间的转化^[2]。他们根据自我感知理论(self-perception theory)^[3]，认为用户在搜寻信息的过程中会根据所处环境的不同而产生相应的态度和情感变化，而这些情感和态度会进一步影响用户们的下一步行为的态度和意愿。如果用户在信息搜寻的过程中能够获得来自他人的积极反馈，能感受到自身在社区中的价值，能获得在平台中良好的体验感，他们会将其搜寻信息的行为进一步转化为在社区中贡献信息。同样，对于那些经常在问答平台贡献信息的用户来说，这些因素也会影响他们在平台中进行信息的搜寻，并以此来满足他们的信息需求。因此，问答平台的用户经常出现这两种信息行为模式的相互转化^[4]。

一般来说，用户由于某些方面的信息需求得不到满足，他们会选择在社交问答平台上进行相关的信息搜寻，当用户获得了满意的信息反馈后，他们会采纳该信息来满足自己的信息需求。而在采纳信息之后，用户会更进一步加强对该社交问答平台服务的依赖感和归属感。用户基于上一次采纳信息带来的满意感和认同感，通常会选择继续在该问答平台进行信息的搜寻，即用户由当初的信息采纳进而转化为持续性的信息搜寻。基于上述思考过程，本书将通过构建影响因素和过程模型来阐释社交问答平台用户从信息采纳到持续信息搜寻的转化过程。综上所述，本书试图解决如下研究问题:

①影响社交问答平台用户持续信息搜寻的主要动因什么?产生信息搜寻行为的过程路径有哪些?

②社交问答平台用户的持续信息搜寻行为过程，什么因素起调节作用?其作用机制是什么?