近年来,体验经济的发展使得用户体验引起业界广泛关注,国内外有关用户体验的研究涉及政府、企业和服务等众多领域。总体而言,这些研究大致可分为社会性体验和学术性体验两个方面。
(1)社会性体验研究
社会性体验研究主要是从用户情感和认知等方面探讨社交网络用户体验内容、影响因素等。Hart等[59]通过对美国最大的社交问答网站Facebook用户的调查研究,探讨传统可用性评价和新型用户体验评价的区别,他认为Facebook用户体验的影响因素除了传统可用性之外,还涉及娱乐、社会认同、意外惊喜、隐私等享受性因素。刘璇[60]从传播心理学的视角出发,基于James Garrett的用户心理体验层次模型,探讨了用户在社交网络中的心理体验,并提出了SNS社交网络用户心理体验的影响因素包括私密性、信息真实性、活跃度和反馈时效性,对我国SNS社交网络用户心理体验提出了优化策略。赖茂生[61]等探讨了面向使用过程的社交问答平台用户体验框架的构建问题,采用问卷调查方法获取社交问答平台用户的体验需求数据,并将用户使用社交问答平台的过程分为人际关系和交流互动两个过程。经统计分析,发现用户更期待行为层的体验,对具体功能和操作简便的需求最强烈;用户使用社交问答网站的习惯与用户在各个环节的体验需求的关系都比较弱。相同的服务质量可能会导致不同的用户体验,这取决于用户的环境与偏好[62]。Dhaval Vyas和Van Der Veer[63]提出了用户体验的APEC(审美、实用、情感和认知)模型,分别从功能、互动和外观三个方面来研究对于行为和反馈的影响;杜海[64]通过研究认为网站的界面设计、信息构建、用户与网站的交互操作以及用户的情感是影响SNS网站用户体验的主要因素。
(2)学术性体验研究
学术性体验研究主要是探讨以知识获取为主的用户体验内容、评价等,如运用搜索引擎、数字图书馆、E-Learning获取知识。Paechter、Maier和Macher[65]分别从E-Learning系统的课程设计、学生与教师的交互、学生之间的交互、个人学习过程及课程结果五个方面对奥地利29所大学2 196名学生的期望和体验进行问卷调查,探讨使用E-Learning过程中学生的期望和学生体验对感知学习成就和课程满意度的影响,结果显示学生的成就目标和教师是影响感知学习成就和课程满意度的最关键因素。Baird和Fisher[66]探究了社交网络媒体(包括SNS、Wiki、博客等)对提升用户体验的积极意义,并提出将新兴的数字教育整合网络社交媒体和其他信息技术,以提高学生学习的积极性和效率,提升学生在同步和异步学习环境下的用户体验,促进学习型社区的形成。Kenney[67]从交互界面、内容和个性化等方面对英国利物浦大学图书馆新开发的检索工具进行详细介绍,他认为,提供便捷和高质量的信息检索服务是提升数字图书馆用户体验的关键。何小丽[68]在搜索引擎营销分析中指出,通过增加用户意外价值、奖励积分及用户间互动沟通,来提升搜索引擎平台的用户体验。裴一蕾[69]等通过建立基于用户体验的搜索引擎评价指标体系,从而构建起基于用户体验的搜索引擎模糊综合评价的数学模型,并验证了该评价方法的合理性与可靠性。
(3)社交问答平台影响因素(www.daowen.com)
一般来说,社交问答(social question-answering)是指人们在社交问答平台或社交搜索引擎上向社交网络提问。高质量的问答在某种程度上会促进信息需求的满足,增进用户持续使用意愿。
通过文献调研发现,现在与社交问答行为相关的研究主要集中在以下几个方面。首先,是用户自愿参与问答的动机研究,主要分为内在动机和外在动机两类。其次,是对影响用户社交问答行为的因素分析。
以用户为中心的研究包括用户动机、用户行为和用户满意度等。Oh[70]以网络调查方式对社会化问答平台用户动机与回答策略之间的关系进行了实证研究,构建了基于回答流程的用户动机与策略关系模型,结果表明回答策略根据动机变化而不同,回答者很大程度上受利他主义、享受和功效驱动,而非名誉、互惠和个人利益。Park和Jeong[71]分析了问答服务的信息需求和用户行为,并对其提出若干建议,特别强调加强信息的有效性,提高服务的效率和准确性是影响用户满意度的关键因素。Yu[72]研究了非正式的信息共享模式作为一种学习工具情况下,互联网中集体智慧的力量和人们集体智慧的观念,结果发现用户使用问答平台与认知因素有关,如满意度、有用性和信任感。高山[73]以信息系统成功模型和技术接收模型为基础,构建了问答型虚拟社区用户满意度影响因素模型,发现感知有用性、信息质量、系统质量、社区对成员影响和成员间影响这五个方面均对问答型虚拟社区用户满意度有正向影响。金晓玲[74]以社会交换理论为基础,以问卷调查法对以下三个方面进行实证研究:①用户在社交问答平台里的知识自我效能和持续回答问题意向与用户满意度之间的关系;②社区用户的满意度和知识自我效能是如何受到知识贡献的绩效影响的;③社区用户在网上问答社区中的认证倾向如何调节不同种类的知识贡献的绩效。樊彩锋[75]通过研究构建了影响社交问答平台用户贡献意愿的结构模型,并发现互惠作为社会资本是影响用户贡献意愿的关键决定因素。
以信息为中心的研究主要包括答案质量评估、问题推荐、答案推荐等。Shah[76]等提出了一种新的社交问答平台答案质量评价方法,并用这种方法预测提问者将会选择的最佳答案。Chua与Banerjee[77]通过探究不同问题类型的回答质量与回答速度的相互作用,发现两者之间存在显著差异,但回答质量与回答速度之间并不存在显著关联。Zhou等[78]基于回答者在问答平台已有的回答记录,通过平台的内容和结构系统制定有效路径框架,将既定问题推荐给潜在专家(用户),进而获取及时高质量的回答来提升用户满意度。Kim和Oh[79]基于相关研究的理论框架,探究了Yahoo!Answers上提问者使用和选择最佳答案的标准。根据对收集的2 140条评论的分析,该研究总结了六个维度23条相关标准,这六个维度包括内容、认知、效用、信息来源、外在表现和社会情感。李晨[80]运用社会网络方法对提问者和回答者的互动关系及特点进行了统计和分析,并利用机器学习算法设计和实现了基于特征集的问答质量分类器。来社安等[81]研究了社交问答平台中回答质量的评价方法。曲明成[82]通过研究提出了一种基于主题建模思想的问题推荐方法。
综上,目前国内外有关社交问答平台的研究大多围绕以信息为中心的用户体验展开,如答案推荐、问题推荐等,但从用户技术感知视角出发探究社交问答平台用户体验的研究较少。因此,本书选取百度知道这个社交问答平台作为研究对象,以Hassenzahl[83]的用户体验模型为基础,定量识别社交问答平台用户体验影响因素。
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