偏最小二乘法(partial least squares,PLS)适用于分析小样本量的数据,考虑到本次研究的样本数据总量偏小,因此本书采用PLS的结构方程模型来进行数据分析,利用SmartPLS软件来验证前文提出的测量模型和结构变量。
(1)模型检验
主要通过对量表的信度和效度的检测来评估测量模型。测量模型的信度是通过潜在变量的组合信度和内部一致性系数来检验。一般认为Cronbach'sα值≥0.7时,属于高信度[47]。从表7.11可以看出,CR值均在0.77以上,并且α值均大于0.7,说明测量模型具有良好的信度。
表7.11 验证性因子分析
在量表的内容效度方面,因为本研究的测量变量均改编自已有的参考文献,并进行了小范围预实验,因此每个测量变量的表意都是清晰准确的。表7.11显示,本模型中变量的AVE值均在0.63以上,一般情况下,当AVE大于0.5,说明量表具有十分理想的聚敛效度,也说明测量模型具有理想的聚敛效度。表7.12中潜变量的AVE平方根均大于其与其他潜变量间的相关系数,这说明模型具有良好的区分效度。
表7.12 答案采纳模型的区分效度分析
注:对角线上的值是AVE的平方根,下三角区域的值是潜变量间的相关系数。
(2)模型结构检验
偏最小二乘法结构方程模型分析结果如图7.4所示。答案采纳和答案有用性的R2分别为0.552 71和0.973 13,说明结构模型具有良好的预测效果,因此,本书提出的3个假设均得到了验证。(www.daowen.com)
模型的验证结果显示出较好的解释力,现分析如下:
①“答案有用性”正向影响用户对社交问答平台答案的采纳(β=0.482,P<0.001)。“答案有用性”是决定知乎社交问答平台答案采纳的最重要的因素。在“答案有用性”构成变量中,“答案可靠性”(β=0.457,P<0.001)和“答案解决力”(β=0.452,P<0.001)对于“答案有用性”有着几乎同等重要的贡献。但答案的创新性没有在假设模型中得到验证,即答案是否有创新性对于用户感知答案的有用性来说没有决定性的影响。Zhu等[48]认为,创新性和可读性(readability)成反比关系,也就是说,非创新性的答案往往比创新性的答案更好理解,这也许是社交问答平台用户认为创新性不重要的原因之一。
图7.4 知乎社交问答平台答案采纳模型验证结果
②“答案互动性”正向影响用户对社区答案的采纳(β=0.163,P<0.001)。相较于以往对社交问答平台的研究,知乎具有比一般的社交问答平台更重视社区互动、用户关系和内容运营的新特点。我们的结论也证实了用户在社交问答平台中的交流和互动是社交问答平台的一个重要特征,用户对于社交问答平台中答案的讨论和互动会影响到用户对社区中答案的采纳。因此,答案互动性也是影响社交问答平台答案采纳的一个重要因素。
③“答案趣味性”正向影响用户对社交问答平台答案的采纳(β=0.256,P<0.001)。答案趣味性是影响社交问答平台答案采纳的另一个重要因素。对社交问答平台用户来说,趣味价值(entertainment value)是影响用户参与社交问答平台的一个重要方面。与Utpal等的研究相比[49],我们将趣味价值因素细化到用户对于社交问答平台答案的感知层面。对于知乎用户来说,社交问答平台中的答案的有趣程度会影响到用户是否采纳。
④社交问答平台中的答案已成为人们重要的信息来源和知识获取渠道。本研究发现答案的有用性、互动性和趣味性都影响用户对答案的采纳行为,建议新兴的社交问答平台如知乎和Quora,未来应在这三方面进行重点发展和性能优化。比如,我们目前在知乎上搜索问题时,答案是按照得票高低排序的。建议未来邀请用户评论答案时,增加“有用”和“有趣”等选项,而在“有用”选项下可细分为“可靠性”“解决力”和“知识丰富”等选项,这样,用户在知乎上可以有多项指标参考来选择阅读的最终答案。
当然,本研究也存在一定局限。首先,研究者身边使用知乎的人数比例偏小,在网络上邀请用户免费填写问卷得到反馈的比例不是很高,所以在有限的时间内难以获取到更大范围的样本量。未来的研究中可尝试进行大样本分析,以使研究结果更为稳定和可靠。
其次,本研究将答案的创新性作为答案有用性的一个子维度,其结果对答案有用性并无显著影响。但Zhu等[50]的研究表明,答案是否有新意也是衡量答案质量的一个重要指标。因此,未来研究可以考虑将答案的创新性作为直接影响用户答案采纳的一个因素,从而验证答案创新性是否对用户的答案采纳有影响。另外,易用性也是技术采纳理论的另一个主要因素,Deng等[51]的研究表明,社交问答平台问答服务系统的“有用性”和“易用性”是影响用户接受社交问答平台服务的主要因素。在今后的研究中,可增加模型变量,考察“易用性”是否也是影响新型社交问答平台用户对答案采纳的重要因素。
最后,本书研究的对象仅是一个社交问答平台,能否将从知乎社交问答平台获得的结论推广至其他的社交问答平台,例如Quora或者百度知道,仍有待考证。而且,目前的问卷调研问题还只是泛泛询问用户对于问答平台上答案的感受,未来可以对网站的答案内容进行抽样,以丰富问卷设计,这样得到的数据和结论可能更具有针对性。
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