(1)社交问答平台答案质量

社交问答平台答案质量是社交问答平台研究中的一个重要方面。国内外关于社交问答平台答案质量的研究主要集中在用户选择最佳答案时的影响因素，并试图从这些因素中归纳出用户评价信息质量的标准。如Shah和Pomerantz^[20]以Yahoo!Answer为平台，选择了若干组问题集合，让Amazon Mechanical Turk的工人们对这些问题集的答案进行评估，并提出了判断问答社区答案质量的13个问题，涵盖了答案的知识性、相关性、可靠性、原创性、客观性、专业性、创新性、可读性、有用性、完整性、清晰性、礼貌性和新颖性。Zhu等^[21]通过研究总结出一个质量评估模型，包括了完整性、可读性、可靠性、细节性、原创性、客观性、信息量、相关性、简明性、礼貌性、新颖性、有用性和专业性13个维度。Soojung和Sanghee^[22]通过分析Yahoo!Answers提问者在选择最佳答案时留下的评论，总结出提问者衡量答案质量的6个维度，包括内容(content)、感知(cognitive)、效用(utility)、信息源(information source)、外部动机(extrinsic)和社交情绪(socioemotional)。此外，他们还发现每个维度的重要性随着不同的话题分类而有所差异，比如社交情绪在评价那些容易引发讨论的问题答案时，是比较重要的维度。

当前，对于社交问答平台答案质量方面的研究，学者多采用内容分析法和调查问卷方式对答案质量进行评估，并提出了各自评断答案质量的重要指标，所选取的平台大多为Yahoo!Answers。但是这些研究还存在不足之处，例如缺乏系统的模型论证和统一的维度指标，没有说明各个因素的影响程度，等等。

(2)信息采纳模型

本书的理论基础是Sussman等^[23]于2003年提出的解释用户采纳信息动机的理论模型——信息采纳模型(information adoption model，IAM)。他在技术接受模型^[24]的基础上引入了新的理论——精细加工可能性理论^[25](elaboration likelihood model，ELM)，从而将影响人们决策的过程看做信息采纳过程，其中，信息质量为核心路径，信息源为边缘路径。信息质量和信息源是影响信息有用性的两个重要信息特征，而信息有用性则是信息采纳的决定因素。目前，该模型已广泛应用到电子商务网站口碑的评价^[26]、在线社交问答平台用户知识采纳^[27]等领域。

(3)社交问答平台答案采纳模型(www.daowen.com)

截至目前，我们尚未发现直接针对社交问答平台答案采纳行为的研究，与此相关的研究主要包括社区问答平台特性、社区答案满意度指标以及社区用户知识共享特征等方面。

Deng等^[28]通过研究构建了用户在线问答服务采纳模型，发现“期望效用”“努力期望”和“便利条件”是用户接受社交问答平台服务的主要因素。

Zhang和Watts^[29]的研究结果表明，在线实践社区用户知识采纳的决定因素是“评论质量”和“信息源可靠性”，在他们提出的模型中，分别对用户知识采纳行为有着正相关和负相关影响的两个调节变量是“有目的搜寻”和“未证实的信息内容”。

在社交问答平台答案采纳领域的研究中，目前的研究集中考察用户对平台的接受行为^[30]，或通过不同用户间的评论来分析用户对于知识的采纳行为^[31]，还没有学者直接对社交问答平台答案采纳进行分析。因此，本书将判断答案质量的几个关键因素综合起来，以找到答案采纳的匹配模型。