针对本研究提出的模型和假设，本书采用问卷调查方式获取用户数据并进行实证分析。问卷设计包括以下三个部分:

①人口统计的基本信息，以及用户是否具有在社交问答平台回答问题的经历。对于没有在社交问答平台回答过问题的用户，设计跳转题项，调查其不回答问题的具体原因。

②知识贡献的动机。这部分问卷题项包括研究中涉及的5个动机因素，共有16个具体问题，测量变量均改编自相关文献，如表6.1所示。

表6.1　知识贡献动机测量变量及问题

①Kankanhalli A，Tan B，Wei K K.Contributing knowledge to electronic knowledge repositories:an empirical investigation[J].MIS Quarterly，2005，29(1):113-143.
②Jin X L，Zhou Z Y，Lee M K O，Cheung C M K.Why users keep answering questions in online questions answering communities:a theoretical and empirical investigation[J].International Journal of Information Management，2013(33):93-104.(www.daowen.com)

续表

①Wasko M M，Faraj S.Why should I share?Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice[J].MIS Quarterly，2005，29(1):113-143.
②Oh S.The relationships between motivations and answering strategies:an exploratory review of health answerers'behaviors in Yahoo!Answers[J].Proceedings of the American Society for Information Science and Technology，2011，48(1):1-9.

③知识贡献的回答策略。这部分问卷题项包括5个回答过程共23个回答策略，每一个具体策略对应一个变量(如图6.1所示)，变量称述均改编自Oh(2011)等^[5]人对健康信息用户知识贡献的研究。

问卷中第二、三部分涉及的问题答案，都采用李克特(Likert)5级量表来测量计分。从1~5分别表示“非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意”。参与调查者被要求根据其在社交问答网站回答问题的目的(动机)和过程(回答策略)的真实情况，对问题陈述做出判断。