关于持续性行为的研究一直有两种不同的主要学术观点，其中一种以创新扩散理论为基础，认为持续性行为是行为的延伸，比如用户对某一项技术持续不断地接受而使其成为日常活动的一部分，从而导致了用户的持续使用行为。在这种观点中，使用和持续使用有相同的动机和缘由。目前，这种理论被认为过度重视用户的认知与行为意向之间的关系，而忽略了如社会、心理以及经济等因素的影响^[44]。

另一种观点以信息系统持续使用理论为基础。该理论来自于由Oliver(1980)提出的期待确认理论(expectation confirmation theory，ECT)^[45]。作为消费者满意度研究中的基本理论，期待确认理论曾被用来解释和预测消费者的满意度和重复购买意向。该理论认为消费者再次购买一个产品或使用一项服务的意向主要受消费者之前使用该项服务的满意度水平、期望值和确认效果等因素的影响。具体说来，用户基于上次购买体验而产生了相应的期望水平和该次购买后的满意度水平，这两个因素会对下一次购买行为起到正向的影响，同时该次购买后的确认效果也会对该次购买的满意度和下一次购买行为起到正向的影响。

信息系统持续使用理论与期待确认理论一致，认为持续使用行为与一般的采纳行为是两种完全不同的行为。在信息系统领域，Karahanna(1999)^[46]对这两种行为进行了区分，表示接受和持续使用是由不同的经历所影响的。比如用户是否持续使用一个信息系统是由其直接真实体验所决定的。Bhattacherjee(2001)^[47]在期望确认理论的基础上，对影响信息系统持续使用的认知感受或信念进行理论验证后，提出了信息系统持续使用模型。其验证结果显示:用户满意度和感知有用性是对信息系统持续使用意愿产生直接决定性影响的两个因素，对用户满意度产生直接决定性影响的两个因素则是感知有用性和期望确认，对感知有用性具有直接影响效果的是期望确认。

目前的一系列关于持续性行为的相关研究说明，期望确认理论和信息系统持续使用理论是用于研究用户的持续性行为的一种广泛而合适的理论基础。实际上，该理论已经被大范围使用来检验如知识管理系统、E-Learning和虚拟社区等信息系统应用的持续使用。在传统的信息行为研究领域中，也有一些学者研究了用户持续性贡献知识的行为和持续性搜寻信息的行为(以下简称“持续性信息行为”)，但是这些研究侧重于从虚拟社区的角度或者信息系统的角度研究用户的持续性信息行为，而忽视了从用户对信息感知和用户自身对信息的批判性吸收的角度来分析用户持续性信息行为的动因和转化机理。为了弥补过去由于一贯的研究视角而带来的局限性，本书将结合用户对信息和问答社区的感知以及用户批判思维能力，来考察社交问答平台用户持续性信息行为。这一研究将从人与信息交互的角度来理解和深化用户持续性信息行为的机理，有助于扩充和完善用户信息行为研究的相关理论。

【注释】

[1]Cummings J N.Work groups，structural diversity，and knowledge sharing in a global organization[J].Management Science，2004，50(3)，352-364.

[2]Kumar S，Thondikulam G.Knowledge management in a collaborative business framework[J].Information Knowledge Systems Management，2006，5(3):171-187.

[3]曹兴，刘芳，邬陈锋.知识共享理论的研究述评[J].软科学，2010(9):133-137.

[4]关培兰，顾巍.研发人员知识贡献的影响因素及评价模型研究[J].武汉大学学报(哲学社会科学版)，2007，60(5):652-656.

[5]杨艳.虚拟社区中的知识交流和共享行为研究[D].杭州:浙江大学，2006.

[6]孔德超.虚拟社区的知识共享模式研究[J].图书馆学研究，2009(10):95-97.

[7]Kelman H C.Processes of opinion change[J].Public Opinion Quarterly，1961，25(1):57-78.

[8]Venkatesh V，Davis F D.A theoretical extension of the technology acceptance model:four longitudinal field studies[J].Management Science，2000，46(2):186-204.

[9]周涛，鲁耀斌.基于社会影响理论的虚拟社区用户知识共享行为研究[J].研究与发展管理，2009，21(4):78-83.

[10]Ellemers N，Kortekaas P，Ouwerkerk J W.Self-categorization，commitment to the group and group self-esteem as related but distinct aspects of social identity[J].European Journal of Social Psychology，1999，29(2-3):371-389.

[11]Pentina J，Prybutok V R，Zhang X.The role of virtual communities as shopping reference groups[J].Journal of Electronic Commerce Research，2008，9(2):114-136.

[12]Ardichvili A，Maurer M，Li W，Wentling T，Stuedemann R.Cultural influences on knowledge sharing through online communities of practice[J].Journal of Knowledge Management，2006，10(1):94-107.

[13]Delong D，Fahey L.Diagnosing cultural barriers to knowledge management[J].Academy of Management Executive，2000，14(4):113-127.

[14]Prasarnphanich，Jan Z，Vestal W.CoPs in progress:AQPC and Texas Medical Association[J].Knowledge Management Review，2006，9(1):8-9.

[15]Hackett B.Beyond knowledge management:new ways to work and learn[J].Research-Technology Management，2000，43(4):62-63.

[16]尚永辉，艾时钟，王凤艳.基于社会认知理论的虚拟社区成员知识共享行为实证研究[J].科技进步与对策，2012，29(7):127-132.

[17]Wasko M，Faraj S.Why should I share?Examining social capital and knowledge contribution in electronic networks of practice[J].MIS Quarterly，2005，29(1):35-57.

[18]Chen C J，Hung S W.To give or receive?Factors Influencing members’knowledge sharing and community promotion in professional virtual communities[J].Information＆Management，2010，47(4):222-236.

[19]Fan-Chuan Tseng，Feng-Yuan Kuo.A Social Cognitive Framework of Knowledge Contribution in the Online Community[A]//2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems，Taipei，2011:677-682.

[20]Ardichvili A，Page V，Wentling T.Motivation and barriers to participation in virtual knowledge sharing teams[J].Journal of Knowledge Management，2003，7(1):64-77.

[21]尚永辉，艾时钟，王凤艳.基于社会认知理论的虚拟社区成员知识共享行为实证研究[J].科技进步与对策，2012，29(7):127-132.

[22]Kankanhalli A，Tan B，Wei K K.Contributing knowledge to electronic knowledge repositories:an empirical investigation[J].MIS Quarterly，2005，29(1):113-143.(www.daowen.com)

[23]Homans G C.Social behavior as exchange[J].American Journal of Sociology，1958，63(6):597-606.

[24]解丹琪.用社会交换理论完善企业激励机制[J].现代经济探讨，2004(5):32-34.

[25]Jang H，Olfman L，KO I，Koh J，Kim K.The influence of on-line brand community characteristics on community commitment and brand loyalty[J].International Journal of Electronic Commerce，2008，12(3):57-80.

[26]张兮，陈振娇，郭传杰.虚拟科研团队中成员个性与知识贡献关系的实证研究[J].中国管理科学，2008，16(S1):377-380.

[27]王长河.基于社会交换理论的知识分享行为研究[J].淮南师范学院学报，2010，60(12):44-46.

[28]Krikelas J.Information-seeking behavior:patterns and concepts[J].Drexel Library Quarterly，1983，19(2):5-20.

[29]Case D O.Looking for information:a survey of research on information seeking，needs and behavior[M].Emerald Group Publishing，2012.

[30]Belkin N J，Oddy R N，Brooks H M.ASK for information retrieval:partⅠ.background and theory[J].Journal of Documentation，1982，38(2):61-71.

[31]Atkin，C.Instrumental utilities and information seeking[M]//P Clarke(Ed.).New Models for Mass Communication Research，Beverly Hills，CA:Sage，1973.

[32]Mishra J，Allen D，Pearman A.Information seeking，use，and decision making[J].Journal of the Association for Information Science and Technology，2015，66(4):662-673.

[33]Savolainen R.The structure of argument patterns on a social Q＆A site[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2012，63(12):2536-2548.

[34]Savolainen R.Strategies for justifying counter-arguments in Q＆A discussion[J].Journal of Information Science，2013，39(4):544-556.

[35]牛春华，沙勇忠.知乎应急管理相关话题论证模式分析[J].情报资料工作，2014，35(6):12-16.

[36]Savolainen R.The use of rhetorical strategies in Q＆A discussion[J].Journal of Documentation，2014，70(1):93-118.

[37]刘佩，林如鹏.网络问答社区知乎的知识分享与传播行为研究[J].图书情报知识，2015，33(6):109-119.

[38]Zhang Y，Deng S，Yang L.A tale of social Q＆As in the United States and China:A Tale of Social Q＆As in the United States and China[J]//Proceedings of the American Society for Information Science and Technology，2014，51(1):1-4.

[39]Petty R E，Cacioppo J T，Schumann D.Central and peripheral routes to advertising effectiveness:the moderating role of involvement[J].Journal of Consumer Research，1983，10(2):135-146.

[40]Tam K Y，Ho S Y.Web personalization as a persuasion strategy:an elaboration likelihood model perspective[J].Information Systems Research，2005，16(3):271-291.

[41]Petty R E，Cacioppo J T.The elaboration likelihood model of persuasion[M].Springer New York，1986.

[42]查先进，张晋朝，严亚兰.微博环境下用户学术信息搜寻行为影响因素研究[J].中国图书馆学报，2015，41(3):71-86.

[43]Sussman S W，Siegal W S.Informational influence in organizations:an integrated approach to knowledge adoption[J].Information Systems Research，2003，14(1):47-65.

[44]Bhattacherjee A.An empirical analysis of the antecedents of electronic commerce service continuance[J].Decision Support Systems，2001，32(1):201-214.

[45]Oliver R L.A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions[J].Journal of Marketing Research，1980，17(4):460-469.

[46]Karahanna E，Chervany N L.Information technology adoption across time:a cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs[J].MIS Quarterly，1999，23(2):183-213.

[47]Bhattacherjee A.Understanding information systems continuance:an expectation-confirmation model[J].MIS Quarterly，2001，25(3):351-370.