大数据开启了一次重大的时代转型，正在改变人们的生活以及理解世界的方式，并将给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育行业同样不可避免。我们已经进入了一个“数据驱动学校，分析变革教育”的大数据时代。^[1]

1.大数据

（1）什么是大数据？进入2012年，“大数据”一词越来越多地被提及。按照Wiki的定义，大数据是指“所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息”。^[2]人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金（Gary King）说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

一般认为，大数据是符合“4V”特征的数据集，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value），如图6-1所示。

图6-1 大数据的特征^[3]

1）海量的数据规模（Volume）。一般认为数据量达到太字节（TB，Terabyte）和拍字节（PB，Petabyte）级别，甚至是艾字节（EB，Exabyte）和泽字节（ZB，Zettabyte）。^[4]

2）多样的数据类型（Variety）这是指多种数据类型的复杂性，包括结构化、半结构化和非结构化数据。随着传感器、智能设备和社会协同技术的爆炸性增长，数据类型复杂多样，包括文本、微博、传感器数据、音频、视频、点击流、日志文件等。

3）快速的数据处理（Velocity）。这是指数据创建、处理和分析的速度在持续加快，对数据实时处理有着极高的要求，遵从1秒定律（即一般要在秒级时间范围内给出分析结果，否则就失去价值）。

4）巨大的数据价值（Value）。大数据中蕴含着巨大的数据价值，但具有数据价值高而价值密度低的特点。

（2）大数据有多大？Facebook披露的一组数据可以给我们一个初步的印象。根据统计，Facebook每天的数据量为：^[5]

1）每天Facebook上分享的内容条数达25亿条。(www.daowen.com)

2）每天处理27亿次“Like”按钮点击。

3）每天上传3亿张图片。

4）每天由人工或系统自动执行的请求达到7万次。

5）每天产生超过500TB新数据。

6）使用Hadoop查询语言Hive，每30min扫描105TB数据。

2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），是2012年的2倍，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB。^[6]

2000年，数字存储信息只占全球数据量的25%，75%的信息存储在报纸、书籍、胶片、磁带等媒介上。到2007年，人类共存储超过300EB的数据，其中数字数据占到93%。2013年，全球总存储数据量达到1.2ZB，其中数字数据占比超过98%。数字数据的存储量维持每三年增长一倍的高速增长，信息数据化程度的大幅提升推动了数据的价值显现。^[3]

（3）大数据的魔力。大卫·罗斯柴尔德（David Rothschild）是微软纽约研究院的一名经济学家。在2012年美国总统大选中，他正确预测了51个选区中50个地区的选举结果，准确率高于98%。2013年，大卫·罗斯柴尔德David Rothschild通过大数据分析，对第85届奥斯卡各奖项的归属进行预测，成功预测了24个奥斯卡奖项中的19个。2014年，大卫·罗斯柴尔德David Rothschild再次通过大数据分析对奥斯卡各奖项进行预测，在24项预测中正确预测21项，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

2.教育大数据

2013年年底，IBM公布了最新的未来5年5大预测。这些预测是通过对22万名技术从业者的调查后，由IBM的众多实验室合作分析得出的结论。IBM的这5项预测分别是：更有智慧的教室、更有智慧的商店、更有智慧的医疗、更有智慧的安全、更有智慧的城市。这些预测均基于一个事实：机器正变得越来越有智慧，会努力去了解人，分析理由，并以越来越自然和个性化的方式参与进来。^[7]这些预测的背后，其实都隐藏着大数据的身影——不仅彰显着大数据的巨大价值，更直观地体现出大数据在各个行业的广阔应用。云计算、大数据分析以及适应性学习将为这些创新提供技术支持。

教育领域的大数据反映了认知，具有强大的创造性与切实的价值。大数据将给现在的教育体制带来变革：可以通过对教育大数据的获取、存储、分析，找出教学过程中的问题，完善教学方法，构建学习者学习行为相关模型，分析学习者的已有学习行为，并对学习者的未来学习趋势进行预测。