图12
实现智能创新的变革力。

※1 SMAC：S（Social Service）M（Mobile）A（Big Data Analystics）C（Cloud）
※2 CAGR：Compound Average Growth Rate（综合平均增长率）
资料：Mckinsey Global Institute research 2013

那么，在推行工业4.0的时候具体都需要什么呢？

第一个就是IoT。如今，关于IoT的讨论可以说非常热烈，从工业4.0的观点来看，IoT是实现工业4.0必不可少的工具之一。

第二个是云技术。云技术能够让许多东西实现共享，使之前做不到的事情都成为可能。

第三个是3D打印技术。在进行大规模定制的时候，3D打印技术发挥着非常重要的作用。在这一领域西门子也进行了非常深入的研究，最值得我们关注的就是金属的3D打印。金属增材制造的收益在近10年来增加了4倍。以燃气涡轮为例，利用3D打印技术可以制造出之前做不出来的形状，从而使燃气涡轮的效率提高1％~2％。因为燃气涡轮消耗大量的能量，因此即便只提高1％~2％的效率也能够节省大量的燃料。

除此之外，对于单一用品和备用零件的补充，也可以通过网络将设计图传送到现场然后利用3D打印技术来直接进行制作。(www.daowen.com)

西门子最关注的部分是提高3D打印技术的实用性。现在的3D打印技术还只停留在打印实验器具的阶段。如果每次打印都需要人类亲自设置材料、确认运转情况、取出完成品的话，那显然是不行的。要想大批量地进行生产，机械设备必须能够自动化工作。另外，3D打印出来的产品还需要进行严格的检查。现在的3D打印成品经常会出现气泡，也就是说完全没有达到实用的标准。为了避免出现气泡，必须在打印过程中进行检查，提高打印精度。对于西门子来说，这正是其最擅长的领域。目前西门子已经开始通过在3D打印机中加装自动化零件来提高其实用性。

第四个是知识自动化，也叫作AI（Artificial Intelligence）。AI通过深度学习已经实现了飞跃性的进步。

我以前从事飞机设计工作的时候，上司让我做AI方面的负责人。当时用的还是专家系统（Expert System）。就是需要人类花费很多的时间教软件“应该这样做”，AI才会逐渐地变得聪明起来的系统，实际使用起来非常麻烦。

与之相对的，现在的AI可以通过不断地试错来从失败中学习经验，实现自主化的成长，这就是深度学习。

第五个是尖端机器人。利用能够进行深度学习的AI制造出能够自主学习的机器人，就可以使机器人与人类一样拥有自主工作的能力，今后这样的事例将会越来越多吧。