一般而言，大坝基础扬压力的大小及其变化主要受上游库水位的影响，其次受下游水位、坝基温度等影响，而受降雨的影响则通过库水位的升降变化得以间接反映。此外，由于坝前淤积和坝基防渗体防渗效应的变化，产生时效影响等。统计模型具有以下形式

式中：U 为坝基扬压力；Uhs为水压分量；UT为温度分量；Uθ为时效分量。

（1）水压分量Uhs。一般而言，库水是坝基地下水的重要补给源；库水位高，扬压力水头大；但后者的变化相对于前者往往具有一定的时间滞后。因此，水位分量可表示为

式中：hi为观测日前1d、前2d、前3～4d、前5～15d的平均库水位（i＝1～4）；ha为对应观测点的基岩高程或下游水位高程；ai为水压分量因子回归系数（i＝1～4）。

（2）温度分量UT。根据已有的统计资料，坝基扬压力的变化还与气温的变化有一定关系：气温下降，扬压力上升；气温上升，扬压力下降；呈有规律变化。其机理在于：由于坝体介质的热胀、冷缩性，对于基础岩体相应地产生了挤压、拉伸作用，从而导致传递渗透压力的岩体结构面的开度发生变化。在实际工作中，往往缺少基岩温度实测资料，为此温度分量一般采用周期项来表示

式中：t 为观测日至始测日的累计天数；b1i、b2i为温度分量因子的回归系数（i＝1～2）。

（3）时效分量Uθ。时效分量Uθ的组成比较复杂，它与坝前库底淤积等因素有关。一般采用如下形式

式中：c1、c2为时效因子回归系数；θ为观测日至始测日的累计天数除以100；每增加一天，θ增加0.01。

综上所述，坝基扬压力的统计模型可表达为(www.daowen.com)

式中的符号意义同式（4.2.1）～（4.2.4）。

关于上述坝基扬压力统计模型的有效性，可以采用以下指标进行评价。

（1）计算误差。可用绝对误差、相对误差以及平均相对误差来表示。其表达式分别为

（2）复相关系数R。其表达式为

（3）剩余标准差。其表达式为

式中：（n－L－1）为剩余平方和的自由度；其余符号意义同前。显然，式（4.2.8）中，剩余标准差Sy的大小反映了统计模型所表示的计算值与实际值之间的离散程度，其值越小，说明回归效果越好，模型精度越高；否则模型精度较低。

（4）复相关系数的检验。由上述分析知，R 是衡量U 占Syy的比重，R 越大，说明回归效果越好；反之则差。需要进行统计检验来确定R 值为多大时，回归方程才有效，这就是进行复相关系数检验的意义。一般，可采用F 检验来实现。其表达式为