2016年美国总统大选期间，脸书上的谣言困扰着用户，有人甚至认为这些谣言直接影响了选举结果。脸书首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在接受采访时表示，虚假新闻是社交网站面临的重大问题。脸书在新闻推送算法上可能推送热度高的虚假新闻，依靠网络机器人自动程序化发送消息可能存在风险，“机器人编辑抢了人工编辑”饭碗之后的负面效应呈现出来。下一步，脸书必须从算法的改革上入手，综合考虑各种因素，尤其是用户报道和事实检查站点的信息。2016年12月16日，脸书在其网站上发布公告称，将计划使用“第三方事实审查”组织——Poynter来甄别假新闻。这将使得Poynter具有评估并判断任何他们认为是假新闻的权力，此举可以打破脸书的新闻优先排序[12]。谷歌新闻（Google News）于2016年初在新闻应用中设置“本地来源”（Local Source）标签，帮助公众通过地理位置的定位来搜索附近的新闻，更准确地鉴别新闻的真实性。2016年底，谷歌在新闻应用中增加“事实检查”（fact check）标签，重点标注那些经过专业事实核查机构（如Full Fact和Politifact）调查过的虚假报道。谷歌还通过在浏览器Google Chrome中设置扩展程序来自动进行安全、待查和不安全等新闻分级。

Storyful成立于2014年，其主要功能是对社交媒体突发新闻进行事实核查。Storyful创始人马克·利特尔（Mark Little）曾经从事过记者、新闻通讯员、作家等多个职业，他认为在社交媒体的催化下，尤其是You Tube、脸书和Twitter等社交平台的崛起，为媒体提供了改变报道方式的机会，实时网络（real-time web）是新闻报道会进化出新的形态。在传统媒体使用社交媒体进行新闻报道时，面临的最大问题就是新闻信源的可信度问题，为此他开创了Storyful，为新闻机构提供事实核查的专业服务。Storyful通过四步对社交网络上的信息进行修正，首先发现线索，通过监控软件Newswire对Twitter、脸书等主流社交平台上的突发信息进行扫描，寻找到突发新闻事件。然后进行人工编辑，对其中的图片、视频真实性进行识别，在确定了信息的真实性后，Storyful向图片、视频的原作者购买版权，最后，Storyful向其合作媒体分发确定后的新闻源，如《纽约时报》、BBC、CNN等，Storyful从中收取一定费用。“Notim.press”是一款智能检测假新闻的应用程序，用户在谷歌中输入链接时，这一应用程序自动呈现Alexa排名、网民喜好分析、地理位置和点击诱饵（clickbait）检测得分等，帮助用户辨别信息的真实度和友好度。华盛顿邮报记者菲利普·邦普（Philip Bump）开发了推特（Twitter）识别插件“Real Donald Context”，用于实时监测特朗普微博信息的真伪[13]。Geofeedia主要用于情报搜集，通过Geofeedia可以对社交网站上的信息进行监控和搜索，媒体工作者可以利用Geofeedia的地理位置定位功能寻找附近的目击者、当事人等。在Geofeedia的界面中，用户可以通过软件中的地图功能查找相应地点的信息，还可以对社交网站信息进行排序，点击进入用户界面后，可以通过联系博主、寻找附近的博主等方式获取更加详细的新闻信息，进行新闻事实核查。另外，《世界报》的“解码者”（Les Décodeurs）团队自2009年创立以来主要致力于数据新闻和解释性新闻的真实性核查，这一团队在编码、图表及表格处理和掌握核查技术等方面具有独特优势，开发的“消灭骗局”的数据库，可通过数据库进行事实核查，以提供真实、公正和有用的记者角色视角下的新闻语境。

另外，媒体人对新闻事实核查也有一些经验和成果。瑞典公共电视台Mission Investigate节目总编尼尔斯·汉森（Nils Hanson）在2015全球深度报道大会上介绍了新闻核查的秘诀：逐条核查制度（line-by-line check system），他也即出版《前质量控制程序》（Pre-publication Quality Control）一书，用于指导媒体人进行反复事实核查。他认为在新闻报道中，事实错漏、带有偏见地选择内容、缺乏根据的结论等原因会造成新闻失实，例如，《滚石》（Rolling Stone）杂志2014年11月关于弗吉尼亚校园强奸案的不实报道，就是因为偏听偏信“受害者”的描述而错下结论。他认为需要先存有“假设音节都是错误的”理念，对事实进行事无巨细的排查和验证。汉森所在的节目组就建立起出版前质量控制系统，包括选题会、中期讨论会及节目播出前等多个环节的全面核查。核查的重点有三方面：①保证核查过所有事实；②查验过节目里所有结论，保证有根有据；③检查调查对象所有对于指控的回应。汉森列出了10条需要一一核查的细节，媒体编辑需要根据逐条核查制度（line-byline check system）的程序进行逐一核对[14]。新媒体专家克雷格·西尔弗曼（Craig Silverman）在2014年出版了一本编辑如何使用“公众信源”的手册（Verification Handbook），帮助新媒体从业人员辨别虚假信源，进行事实核查。他指导从业者通过新闻证实，核对视频、图片、目击者描述等细节进行新闻真伪的初步鉴别，然后通过文献、引证材料等相关物证辅助判断，还可以利用软件对用户生成信息进行进一步分析，例如，图片的拍摄时间、上传时间、信息发布地点、周围舆情监测情况等。(www.daowen.com)

当前我国网络媒体中的虚假新闻现象值得关注，因为它不仅危害公众利益、蚕食媒体公信力，还可能会影响社会安定。当前，新闻事实核查在新闻实务和新闻教育中都处于缺位状态，媒体进行事实核查的工具和途径有限，相应的技术工具也较少，新闻事实核查可以对新闻进行有效把关，帮助公众辨别虚假新闻，对预防谣言的蔓延和传播也起到重要作用。学习国外新闻事实核查的发展历程、理论及技术应用，可以促进我国新闻事实核查理念的传播，为我国新闻事业的发展提供参考。