与算法的权力边界不断扩张相对的是，算法的某些负面影响和潜在问题被“黑箱”所掩盖和遮蔽，业已引发了业界和学界共同的焦虑和思考。既然算法“黑箱”的核心问题在于信息不对称和不公开，就现阶段而言，要对无处不在但又不透明的算法权力加以有效规制，需要迈出的第一步就是破解算法黑箱、推进算法透明。

首先，算法透明已具备一定的现实可能性和外部环境条件。随着传播技术的加速迭代，互联网和数字媒介的普遍性大大降低了数据存储、收集、分析的成本，使得任何有网络连接的组织和个人均有可能借助数字技术对政府和机构行使监督和问责职能。而开源文化、开放数据运动在全球多个国家的扩散也为推进算法透明营造了一个开放的外部社会语境。

其次，对人工智能技术范式驱动下的新闻业而言，算法透明既可对新闻客观性准则给予全新诠释，也能凸显专业新闻机构在内容生产方面的优势和权威性。在数字媒体时代，受众变身为数字媒体的信息消费者和数字产业链的终端用户。各种超链接、消息源和数据来源的公开披露以及社交媒体上用户产生的海量评论，使得新闻产品的数据驱动和交互特性越来越受到重视，增强透明性实际上是鼓励用户充分参与新闻生产过程。(www.daowen.com)

此外，在社交媒体大行其道的背景下，传统新闻媒体的公信力不断下降、专业权威受到挑战也是一个不容回避的现实问题。推行透明的算法披露机制，不仅有助于专业人士发掘算法真相，也可以为受众提供了解真实的新闻生产过程的机会，因此具有完善新闻生产问责机制和强化专业媒体权威性的双重意义。

需要明确的一点是，推进算法透明与规制算法权力是一体两面的关系。鉴于很多算法属于涉及商业利益的专有算法，受知识产权保护，因此现实中的算法透明只能是有限度的透明。而且，算法透明也不必然代表算法权力“被关进了笼子”，但它是针对算法黑箱问题而提出的、制衡并规范算法权力的应对之策。