Python对Excel的操作，基于两个包：xlrd和xlwt，分别负责读、写Excel文件。使用时，在程序的开头，直接引用即可。如：

视频讲解：EXCEL文件

import xlrd，xlwt

1.写工作薄

写excel文件分以下四个步骤

①创建工作簿，wb=xlwt.Workbook（ ）

②增加sheet，wb.add_sheet（ˈsheet1ˈ，cell_overwrite_ok=True），并对其引用ws1=wb.get_sheet（0）

③写单元格，ws1.write（row，col，值）

④保存excel文件，wb.save（文件名）

【例7.1.4】 模拟学生两门课的考试成绩表，保存成excel文件。

程序执行完毕后，将在d：盘根目录生成12.xls文件。

由于Microsoft Office版本的升级，Excel新版本的文件格式变成了xlsx，但xlwt不支持输出新版的xlsx文件，此时，可以用xlsxwriter代替，如下面代码：

2.读工作簿

打开一个Excel文件的格式为：

x=xlrd.open_workbook（excel文件名）

如：

x=xlrd.open_workbook(r"E：\teach\Python\data\test2.xlsx")

直接打开指定目录下的test2.xlsx文件。(www.daowen.com)

由于一个excel工作簿中可能存在多个sheet，所以在读数据时，还须指定sheet序号。

如下列语句指定excel工作簿的第一个sheet。

y=x.sheets( )[0]

指定工作簿后，可以按行或列获取数据，形成一个列表。如：

row1=y.row_values（0） #获取表的第一行

col1=y.col_values（0） #获取表的第一列

图7.1.6　excel文件

可以使用遍历的方式将整个sheet读进内存。此时，可使用sheet对象的nrows（所有行数）和ncols（所有列数）属性。

例如对图7.1.6的excel文件，按行读取，形成一个二维列表的程序如下：

【例7.1.5】 设excel文件的格式如图7.1.7所示（请注意：班级学生名单的学号，是以数值型存储的，成绩总表中的学号，是以字符串存储的，请注意Python读入后内存的差异），请使用xlrd重新完成数据的分拣。

图7.1.7　数据分拣程序的excel文件样例

程序的代码如下：

程序：excel数据分拣

处理得到的结果在列表result中，将其输出即可。读者可以将本段程序与7.1.2以文本方式处理的程序比对，体会xlrd包带来的便利。