1.Python IDLE

当安装了Python3.x之后，在Windows的开始菜单中可以找到安装目录，在其中找到程序IDLE（Python GUI），它就是最简单的编程运行环境，见图2.2.1。

图2.2.1　Python的IDLE

Python IDLE中的“＞＞＞”是语句提示符，任何合法的Python语句、表达式都可以在其后输入，回车后立即生效。图2.2.1中，给变量x和y分别赋值，并用z计算二者的和。这和我们在学习代数时的学习过程是一致的，无需考虑x、y、z是否定义过，是什么类型的变量等问题。

虽然图2.2.1中所示的操作对编程者验证简单问题很重要，但实际编写程序时，几乎不会这么编写。图2.2.1中的File菜单，可以帮助我们将求解问题的语句组形成一个文件，也称为源程序并保存下来（后缀为.py），以便随时执行。其过程为：通过File→new file菜单，建立文件，见图2.2.2。输入程序语句，保存成.py文件，然后通过Run→Run Module菜单运行程序，也可以直接用快捷键F5运行程序。

对比图2.2.1和2.2.2，可以发现程序语句是一样的，只是我们看不到“＞＞＞”号。最后的print语句代表输出。

程序运行时，会再次回到IDLE的shell界面，如图2.2.3所示。

图2.2.2　用IDLE编写Python程序

图2.2.3　Python程序运行后的输出结果界面

注意图2.2.3中的RESTART行，这是提示行，通知用户，刚才运行的程序的结果在这行之后。

2.anaconda

作为开发环境，无论是各种类库的配置，还是系统升级，anaconda都是Python开发环境较好的选择。它是完全免费的企业级Python大规模数据处理、预测分析和科学计算工具，适合进行科学计算研究。前面提到的各种数据处理、制图所需的类库，在anaconda安装完毕后，都已自动为用户配置完毕，从这点出发，anaconda比IDLE有更大的优势。

anaconda可以从https：//www.anaconda.com/download/免费下载，分windows或linux版。windows版本的下载界面如图2.2.4所示：

图2.2.4　Anaconda Windows版的下载界面

本书中选择的是PYTHON 3.5，Windows 64-bit版本。

下载完毕后，直接双击安装包即可完成安装。安装完毕后，在windows的开始菜单中找到其安装目录，在目录中找到spyder，运行它，即可进入开发环境。如图2.2.5所示。(www.daowen.com)

图2.2.5　anaconda的spyder开发环境

如果想调节spyder编辑环境中的字体，可以通过Ctrl+Alt+Shift+P键，打开Preference对话框，在左边选择并点击Editor，在右侧中的Font Style一栏中设置字体Font和大小。

Anaconda开发环境默认情况下并没有安装所有的开发包，但要为其安装或更新某个软件包是很容易的事。其操作过程为：在Windows开始菜单找到anaconda prompt菜单，点击后，用以下三条命令可分别完成软件安装情况列表、安装、升级：

<<<pip list

<<<pip install包名称

<<<pip install__upgrade包名称

例如，要安装CPU版本的深度学习包tensorflow，可使用如下命令：

<<<pip install--upgrade--ignore-installed https：//storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

也可使用conda命令安装、更新包，格式如下：

<<<conda install包名称

这个命令可以完成指定包的安装，例如：

<<<conda install BioPython

即可在anaconda中安装生物信息学包BioPython。

3.微软Visual Studio（VS）

Microsoft Visual Studio是一个功能非常强大的集程序开发、调试于一身的编程环境，微软在其中除了支持C++、C#、VB外，也预留了支持其他语言开发程序的接口，这其中就包括对Python开发的支持。在安装VS后，只需在VS上安装PTVS（Python Tools for Visual Studio）插件，就可以在VS中方便编写Python程序。在VS中，程序员可以方便管理问题解决方案的所有模块，对每个模块进行单步执行，跟踪每个变量的取值，调试程序，如图2.2.6所示。

图2.2.6　在VS 2010中调试跟踪Python程序