综合数据库法对生产、生活中的所有环节分析完毕后,会形成基础风险数据库清单。基础风险数据库清单可衍生风险点清单、作业任务与工种清单、安全风险清单、风险管控措施清单等;今后对风险评估结果的分析和利用均由此展开,因此,风险数据库是风险评估阶段成果和今后应用的重中之重。对数据库初步分析中,可对煤矿生产经营风险有大致了解,充分利用信息化管理软件,能简化人力分析劳动量。下面将介绍几种分析应用方法。

分类统计是风险评估人员在基础数据库中,检索关键词,找出相关数据,进行简单的统计、归纳的方法。分类统计方法是数据处理的最基础、最常见、最简单的分析方法。譬如,搜索“瓦斯”可以找出有关瓦斯的所有风险数据库信息,按系统、地点的不同进行排列;也可根据某些事故类型,寻找特定事故的风险数据库信息。原始的基础数据库在excel表单中制作,在信息化管理软件中,基础数据库也保留拓展相应功能。煤矿企业可对初步检索下的各种风险类型、事故类型、风险值大小等信息进行统计分析后,制作饼状图、柱状图等直观统计图。

分类统计可用于梳理风险数据库信息。基础风险数据库的信息是各种事件模型的科学性、实践性的文字化、量化。不同单位或部门,如掘进单位、通风单位等,均对某一项风险点进行辨识评估,有重复之嫌疑,增大了劳动量,造成数据烦冗陈杂。基础风险数据库的辨识评估工作不是一蹴而就的,是要时刻保持更新和反馈的,在辨识阶段,应将重复的风险信息剔除。另,同一种类型的风险,各专业辨识的方向、路径、侧重点不同,考虑的作业环境、作业地点、工艺条件也有不同,要注意甄别保留。

分类统计方法是提炼数据规律最基本的方法,也是数理分析方法的基础。

基础数据库中有的计算、统计风险值,各部门、科室人员可在自身的工作权责范围内选取风险数据库中的相关信息,分门别类地对各风险信息进行数理统计。数理分析统计是在分类统计基础上对数据的逻辑拓展。

1.风险值极值

通常在风险值集合中,风险值最大的数值为极大值。极大值越大,说明企业在某方面的安全风险高;极大值越小,说明企业在某方面的安全风险小,侧面也反映出企业整体安全生产的风险低。企业可以自行设定标准,凡是高于某分值的风险点,按重大安全风险或重点风险进行重点管控。极小值的讨论在此处无意义,故不予赘述。

2.风险值平均数

将某作业活动、场所、部门或企业的风险值进行求和计算,除以风险点数量,即可得平均数。风险值平均数能反应此类别下的平均风险水平,体现类别下的安全风险管控的整体水平。

3.风险值众数

风险值集合中,将所有风险值进行次数统计,次数最多的风险值即众数,众数可能唯一,也可能多个。众数最能反映企业的生产生活风险情况和安全风险管理的实际总体水平,该数值偏大,说明工作中所面临的危险因素较多,风险管理难度大,风险管理点多;众数偏小,则反之。(www.daowen.com)

4.风险值中位数

将风险值由一定顺序进行排列,找出最中间的一个数即中位数,如果风险值的个数是偶数,则取其和的平均数作为中位数。中位数应用性差,只反映企业的生产生活风险情况和安全风险管理水平的集中趋势、一般水平。

5.风险值标准差、方差

风险值标准差与方差的分析意义等同,通常计算使用的是标准差。风险值标准差小,说明无太多风险值偏大或偏小的风险点,风险值的极值差距偏小,整体风险管理措施连贯、风险管理无重大疏漏、工作风险状况整体较稳定;风险值标准差大,则反之。风险值的标准差和均值同时分析,可准确反映出风险管理整体水平。

6.风险值标准离差率

标准离差率是风险值标准差与平均数（期望）的比值,数学表达式为V=σ/E。标准离差率与风险值标准差的意义基本相同,标准离差率比标准差偏向于绝对值,更能体现风险的整体水平、动态水平。

以上风险值的各项统计数值要配合使用,精确反映整体安全风险情况和安全风险管控水平。

风险评估人员可根据基础风险数据库中的作业工序,熟悉企业的整个作业、工序流程,明确各环节可能产生的风险;统计各风险对应的管控措施,可直接罗列用于制定作业规程、安全技术措施、重大风险管控方案等。

企业管理人员可根据基础数据库的历史信息,在分类统计和数理分析的历史数据基础上,绘制趋势图、曲线图等,如将风险值的平均数、标准差、众数等历史数据编制成企业风险管控效果的趋势图,让全员更直观、简单地了解企业风险管控的成绩和未来,增强企业安全风险管控的信心。