（一）理论

根原因分析（Root Cause Analysis,RCA）,又称损失分析（Loss Analysis）,是一项结构化的问题处理方法,用以逐步找出问题的根本原因并加以解决,而不是仅仅关注问题的表征。RAC是一个系统化的问题处理过程,包括确定和分析问题原因,找出问题的解决办法,并制定问题预防措施。RAC试图识别事故的根本原因或最初原因,而不仅仅处理非常明显的表面“症状”。RAC的目标是找出:①问题（发生了什么）;②原因（为什么发生）;③措施（什么办法能够阻止问题再次发生）。

（二）企业实践

RCA作为一种普适性的思维方式,也被当作一种情景分析类风险评估方法。RCA可用于事故调查和职业健康及安全,可靠性及维修有关的技术系统,工业制造的质量控制领域,经营过程,复杂系统的变革管理、风险管理及系统分析。

（一）理论

情景分析也称剧情分析、场景分析、方案分析,其考虑引起变量变动的深层次因素以及这些因素对变量同时产生的影响。一般而言,情景有4个组成要素:驱动力量、故事情节、逻辑和最终状态。驱动力量是指推动情节发展的原始力量,如某某风险源;故事情节是指为达到最终状态所必需的其他条件;逻辑则提供了某一驱动力量在故事情节下的解释;最终状态是情景最终所达成的结果。情景分析的实质是一种向前展望和倒后推理。向前展望是构造出多种不同的未来情景,倒后推理是确定从可能出现的各种情景到现在之间必须经历那些关键的事件或条件。企业面临的各种风险是错综复杂的,在风险评估中,利用情景分析,把所有可能性聚焦在某些具有代表性、全局意义的有限情景中,缩小不确定性的范围,同时也有利于展开对情景路径上的其他因素进行标定,避免重复无意义的风险搜集工作。

（二）企业实践

情景分析的方法,更多的是给风险评估工作提供一种思路,让所有“熵”存在形式的事物,梳理出明确的路线以及路线上附着的各种因素、条件。综合数据库法是充分利用情景分析的原理,从繁芜丛杂的风险数据库中,从重复性、类似性极高的基础数据中,梳理出一条或几条,有确定性、代表性、全面性的风险数据链（危险特性、风险特性分析）,为整个风险分析提供数据支撑。

（一）理论

故障树分析法（fault tree analysis,FTA）又称事故树分析法,是一种用树形图表示系统可能发生的某种事故与导致事故发生的各种因素之间的逻辑关系的方法,它是一种图形演绎方法,是故障实践在一定条件下的逻辑推理方法（故障树分析法是倒时序逻辑分析法,事件树分析法是运行时逻辑分析法,两者的逻辑共同性是因果分析）。故障树分析是一种逆向思维,倒车推理,是由预想结果推理可能原因。其将项目风险形成的原因由整体到碎步,按树枝形状逐级细化,分析其因果关系。此分析法可以有效分析复杂项目系统风险。

故障树分析法属情景分析类别的风险评估方法,因在分析过程中,故障发生的概率或可能性大小靠主观经验获取,因此大多时候用于定性分析。在众多经验案例提供可能性经验后,借助计算机分析,可对风险做一定程度的量化分析。

（二）企业实践

企业在事故调查、安全管理疏漏等方面,进行追本溯源时故障分析法用得较多。此方法更多的是给予实践者们一种分析思路,运用情景模式,在各因素相互影响下,找出核心问题及重大风险源。

（一）理论

事件树分析法（event tree analysis,ETA）是一种表示初始时间发生之后互斥性后果的图解技术,此分析法可检查为减轻后果而设计的各种系统是否起作用,它可以定性、定量分析应用。事件树分析法起源于决策树分析法,是一种时序逻辑的分析方法。它是以初始事件为起点,按照事件的发展顺序,分阶段、一步一步地进行分析,每一时间可能的后续事件只能是完成对立的两种状态（互斥事件）,逐步地向各种结果发展,直到达到系统故障或损失位置。此方法既可以定性了解整个时间的动态变化过程,又可以定量地计算出各阶段的概率,最终了解时间发展过程中各种状态的发生概率。

事件树分析法属情景分析类别的风险评估方法,其核心是正时序的因果逻辑分析。其定性分析,是在群体内通过其他定性分析方法,例如通过经验对照分析法、类比分析、现场观察、询问交谈等多种多样的沟通途径,对可能出现的情景模式和结果充分论证,集思广益。在定量分析中,有利于分析控制措施采取的可靠性,任何一种风险-失效模式都是各个环节或因素促成。

（二）企业实践

企业在寻找导致事故的初始事件时,通常会与安全检查表法、类比分析法等结合使用,如果与头脑风暴法联用,结合自身实践经验,得出的风险结论更准确。在综合数据库法中,其危险-风险特性事件模型即是事件树中的一个小小部分,而与之不同的是,事件树模型中的各事件是互斥的,危险-风险特性事件模型的事件是各种可能的集合。(www.daowen.com)

（一）理论

因果分析法（cause and consequence analysis,CCA）综合了故障树分析法和事件树分析法。它开始于关键事件,通过结合“是与否”逻辑（互斥）来分析结果,可识别出所有相关的原因和潜在的结果,包括故障可能发生的条件,或者旨在减轻初始时间后果的系统失效。

因果分析法属情景分析类别的风险评估方法,可应用于生产活动周期的任何阶段,可定性分析,也可定量分析。最初,因果分析可以让人们更全面地认识系统故障。

（二）企业实践

因果分析法综合故障树和事件树分析法的优点,重在风险特性描述,避免了稀碎部分太烦琐而失真,其逻辑性能在综合数据库法中得以体现。

（一）理论

危险与可操作性分析法（hazard and operability study,HAZOP）是一种对产品、过程、程序或体系的结构化及系统分析方法。该方法被广泛应用于识别人员、设备、环境及组织目标所面临的风险。分析团队应尽量提供解决方案,以消除风险。HAZOP过程是一种基于危险和可操作性研究的定性方法,它对设计、过程、程序或系统等各个步骤中是否能实现生产目的和运行条件的方式提出质疑。用于识别系统或程序的失效模式、失效原因及后果。通过考虑当前结果与预期结果之间的偏差以及所处环境条件等来分析可能的原因和失效模式。多用于化学工艺的风险评估,也已应用在机械及电子系统等。

（二）企业实践

危险与可操作性分析法在煤矿企业可用于标准化工序作业中,因其他因素偏差（地质条件变化、非理想工作环境等）而导致的风险评估方面,已吸纳于综合数据库法。

（一）理论

关联规则是将特定的结论与一系列条件联系在一起,找出在某一时间或数据中会同时出现的东西,发现大量数据库中项集之间的关联关系。关联规则处理变量的类别可分为布尔型和数值型关联规则。布尔型关联规则处理的数值是离散的、种类化的,显示了变量之间的关系。数值型关联规则处理定量数据项之间的关系。

（二）企业实践

在综合数据库法下,对基础数据库的后期处理使用关联规则分析法的思路。数据库的单个事件利用关联关系,主要是因果、主次、整体和分部等,将某些有关联的事件单元汇集成事件网络,对重复事件进行删除,形成系统性风险数据,突出关键事件线路,弱化风险值偏小的线路。

（一）聚类分析法

聚类是将数据分类到不同的类或者簇的过程,同一个簇中的对象有很大的相似性,不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析法和关联关系法比较类似。

（二）马尔可夫分析法

又称马尔可夫转移矩阵法,是指在马尔可夫过程的假设前提下,通过分析随机变量的现时变化情况来预测这些变量未来变化情况的一种预测方法。俄国数学家马尔可夫在20世纪初发现,一个系统的某些因素在转移中,第N次结果只受N-1次结果的影响,即只与当前所处状态有关,与以前状态无关。如果系统未来的状况取决于其现在的状况,那么就可以使用马尔可夫分析,其适用于对复杂系统中不确定性事件及其状态改变的定量分析。